公开(公告)号：CN114510939B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202111552323.8

申请日：2021-12-17

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)

Inventor： 杜娟 ,  刘轶

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/353 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实体关系抽取方法，包括：获取关系实例文本，利用预训练的编码模型对关系实例文本进行语义编码，得到语义向量序列，对语义向量序列进行标签预测，根据预测结果获取标准标签序列，并对标准标签序列进行实体标注，得到实体标注结果，获取预设的关系集合，基于关系集合对语义向量序列进行关系预测，得到关系预测结果，对实体标注结果及关系预测结果进行拼接组合，得到实体关系对集合，对实体关系对集合进行头实体及尾实体概率识别，根据识别结果从实体关系对集合中选取标准实体关系对。本发明还提出一种实体关系抽取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决实体关系抽取准确率不高的问题。

公开(公告)号：CN114492449A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111564804.0

申请日：2021-12-20

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)

Inventor： 杜娟 ,  刘轶

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种实体关系抽取方法，所述方法包括：获取句子实例和句子实例中的实体，对句子实例进行文本语义特征抽取，得到句子语义向量；将句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入，得到实体嵌入信息；从实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，将标准嵌入信息与句子语义向量进行拼接并输入至预设的关系抽取模块中，得到实体关系。此外，本申请还涉及一种实体关系抽取装置、设备及存储介质。本申请可解决实体关系抽取的效率不高的问题。

公开(公告)号：CN114510939A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111552323.8

申请日：2021-12-17

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)

Inventor： 杜娟 ,  刘轶

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实体关系抽取方法，包括：获取关系实例文本，利用预训练的编码模型对关系实例文本进行语义编码，得到语义向量序列，对语义向量序列进行标签预测，根据预测结果获取标准标签序列，并对标准标签序列进行实体标注，得到实体标注结果，获取预设的关系集合，基于关系集合对语义向量序列进行关系预测，得到关系预测结果，对实体标注结果及关系预测结果进行拼接组合，得到实体关系对集合，对实体关系对集合进行头实体及尾实体概率识别，根据识别结果从实体关系对集合中选取标准实体关系对。本发明还提出一种实体关系抽取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决实体关系抽取准确率不高的问题。