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公开(公告)号：CN112579666B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202011476684.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) , 北京大学深圳研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种智能问答系统和方法及相关设备。系统包括：问题分析子系统，用于生成问题描述文本，识别问题类型，即事实型、是非型、定义型；知识库生成子系统，用于将事实型、是非型的知识数据，整理成实体四元组，形成知识条；将定义型的知识数据，整理成问题答案配对形式并结合文本特征向量，形成知识条；答案抽取及生成子系统，用于对事实型、是非型的问题，分析得出实体四元组，进行检索匹配得到答案；对定义型的问题，进行向量化处理和特征向量相似度计算得到答案。本发明通过进行问题分类，分别利用数据库查询和特征向量相似度计算进行匹配，回答问题更加准确；知识内容库采用结构化的知识条形式，可减少储存量，检索效率更高更方便。
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公开(公告)号：CN112634878B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202011476615.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) , 北京大学深圳研究院
IPC: G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/19 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法和系统及相关设备。所述方法包括：从语音识别系统针对输入语音进行第一次解码产生的词图lattice中，提取前N个最好的识别结果N‑best lists；使用训练好的带有词性的BERT双向语言模型对N‑best lists进行重打分；从N‑best lists中选择得分最高的结果作为最终的识别结果。本发明对N‑best lists进行重打分时，通过使用带有词性的BERT双向语言模型，能够同时利用上下文信息，还可以利用到上下文的词性信息，从而可以进一步提升语音识别系统的性能。
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公开(公告)号：CN112735393B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011587781.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) , 北京大学深圳研究院
IPC: G10L15/16 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/28 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种AR/MR设备语音识别的方法和装置及系统。所述方法包括：在AR/MR设备的虚拟视场中显示一投射屏幕和一虚拟屏幕，投射屏幕是将智能手持设备的显示屏幕投射到虚拟视场中形成的；在智能手持设备的显示屏幕上显示一语音识别功能界面；根据用户在智能手持设备语音识别功能界面的操作，进行语音录入和语音识别，将识别出的多个候选结果显示在虚拟屏幕上，对多个候选结果进行选择和确认。本发明利用AR/MR更加方面、更加清晰的显示语音识别的多个候选结果，不会影响智能手持设备本身的应用界面；通过语音识别功能界面进行触摸滑动，可以更加方便直观的选择候选结果，提高了操作便捷性，可以实现手不离设备的操作和单手操作。
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公开(公告)号：CN114492449A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111564804.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种实体关系抽取方法，所述方法包括：获取句子实例和句子实例中的实体，对句子实例进行文本语义特征抽取，得到句子语义向量；将句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入，得到实体嵌入信息；从实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，将标准嵌入信息与句子语义向量进行拼接并输入至预设的关系抽取模块中，得到实体关系。此外，本申请还涉及一种实体关系抽取装置、设备及存储介质。本申请可解决实体关系抽取的效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112735393A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011587781.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) , 北京大学深圳研究院
IPC: G10L15/16 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/28 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种AR/MR设备语音识别的方法和装置及系统。所述方法包括：在AR/MR设备的虚拟视场中显示一投射屏幕和一虚拟屏幕，投射屏幕是将智能手持设备的显示屏幕投射到虚拟视场中形成的；在智能手持设备的显示屏幕上显示一语音识别功能界面；根据用户在智能手持设备语音识别功能界面的操作，进行语音录入和语音识别，将识别出的多个候选结果显示在虚拟屏幕上，对多个候选结果进行选择和确认。本发明利用AR/MR更加方面、更加清晰的显示语音识别的多个候选结果，不会影响智能手持设备本身的应用界面；通过语音识别功能界面进行触摸滑动，可以更加方便直观的选择候选结果，提高了操作便捷性，可以实现手不离设备的操作和单手操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510939B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111552323.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实体关系抽取方法，包括：获取关系实例文本，利用预训练的编码模型对关系实例文本进行语义编码，得到语义向量序列，对语义向量序列进行标签预测，根据预测结果获取标准标签序列，并对标准标签序列进行实体标注，得到实体标注结果，获取预设的关系集合，基于关系集合对语义向量序列进行关系预测，得到关系预测结果，对实体标注结果及关系预测结果进行拼接组合，得到实体关系对集合，对实体关系对集合进行头实体及尾实体概率识别，根据识别结果从实体关系对集合中选取标准实体关系对。本发明还提出一种实体关系抽取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决实体关系抽取准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117316149A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311052416.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G10L15/22 , G06V20/00 , G06V10/764 , H04L12/28 , G10L15/28
Abstract: 本申请涉及一种智能设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取拍摄设备上的当前显示界面，当前显示界面中显示有多个智能设备；获取当前显示界面中每一智能设备的位置信息和设备类型，并将每一智能设备的位置信息和设备类型同步在当前显示界面中显示；检测是否存在第一触发操作；第一触发操作是用户根据位置信息和设备类型在当前显示界面上点击任一智能设备时生成；在检测到第一触发操作的情况下，将第一触发操作对应的智能设备确定为目标智能设备；获取目标控制指令，并根据目标控制指令控制目标智能设备。由此可以实现在多个智能设备中，准确控制目标智能设备，从而实现提高智能设备控制的准确率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113516994A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110374258.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京大学深圳研究院 , 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，揭露了一种实时语音识别方法，所述方法包括：获取用户输入的第一语音流，通过预设的第一声纹特征实时对所述第一语音流进行噪声去除，得到第二语音流，所述第一声纹特征为用户的历史语音集中所提取到的声纹特征；通过预设的断句特征对所述第二语音流实时进行端点检测，以判断是否出现语音开始点，所述断句特征为用户的历史语音集中所提取到的断句特征；在检测到语音开始点时，实时对所述第二语音流进行语音识别，得到语音文本。此外，本申请还涉及一种实时语音识别方法、装置、设备及存储介质。本申请可解决语音识别的效率较低以及识别结果的可读性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114510939A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111552323.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实体关系抽取方法，包括：获取关系实例文本，利用预训练的编码模型对关系实例文本进行语义编码，得到语义向量序列，对语义向量序列进行标签预测，根据预测结果获取标准标签序列，并对标准标签序列进行实体标注，得到实体标注结果，获取预设的关系集合，基于关系集合对语义向量序列进行关系预测，得到关系预测结果，对实体标注结果及关系预测结果进行拼接组合，得到实体关系对集合，对实体关系对集合进行头实体及尾实体概率识别，根据识别结果从实体关系对集合中选取标准实体关系对。本发明还提出一种实体关系抽取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决实体关系抽取准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN113516994B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110374258.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京大学深圳研究院 , 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，揭露了一种实时语音识别方法，所述方法包括：获取用户输入的第一语音流，通过预设的第一声纹特征实时对所述第一语音流进行噪声去除，得到第二语音流，所述第一声纹特征为用户的历史语音集中所提取到的声纹特征；通过预设的断句特征对所述第二语音流实时进行端点检测，以判断是否出现语音开始点，所述断句特征为用户的历史语音集中所提取到的断句特征；在检测到语音开始点时，实时对所述第二语音流进行语音识别，得到语音文本。此外，本申请还涉及一种实时语音识别方法、装置、设备及存储介质。本申请可解决语音识别的效率较低以及识别结果的可读性较差的问题。
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