公开(公告)号：CN115017811B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210659087.8

申请日：2022-06-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 沈一岚 ,  张玺

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公布了一种用于不确定性多阶段生产系统的调度和维护联合决策方法，利用采集到的机器退化数据，构建机器退化模型，建立基于不确定性多阶段生产系统且考虑生产调度于维修之间交互关系的联合优化模型，提出在不确定性和动态环境下的两阶段的模型求解方法，从而完成对不确定性多阶段生产系统调度和维护的决策。通过采用本发明所提供的技术方案，有助于实现对实际工厂的生产和维护提供具体安排策略，能够为管理者和调度员提供切身的帮助，为工厂生产环节提供启发式的辅助指引。

公开(公告)号：CN118229099A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202310199264.3

申请日：2023-02-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 沈一岚 ,  李博洋 ,  张玺

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公布了一种基于联合优化模型和多指标耦合的生产决策方法，多指标包括产品质量、工单调度、机器可靠性；利用采集到的工业生产工程中的机器退化、产品质量和系统消耗资本信息，建立基于质量‑调度‑可靠性的联合优化模型，再设计适应性算法求解，实现制造智能制造决策。采用本发明方法，可实现高端制造业有效利用平台集成信息，挖掘多方面决策耦合关系，提高决策的准确性，实现在低成本、高效率情况下达到提交产品的高质量化。

公开(公告)号：CN114510874B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210051437.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 沈一岚 ,  张玺

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公布了一种基于生产与维护联合优化模型的生产调度和机器维护方法，考虑生产调度和机器维护之间的相互关系以及机器随机退化性，建立基于生产与维护的联合优化模型，进行生产工程调度和生成机器维护优化；包括：构建生产机器的退化模型；对生产过程建立考虑生产和维护之间相关关系的生产与维护联合优化模型；设计适应性机器维护策略AJMW，在此基础上设计基于元启发式算法和自适应维修策略AJMW的联合优化方法，用于对生产与维护联合优化模型的求解，实现对混合生产系统进行工程调度和维护优化。采用本发明技术方案，可根据实时状态对机器进行适应性维护，能够减少维护费用且提高生产效率。

公开(公告)号：CN115017811A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210659087.8

申请日：2022-06-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 沈一岚 ,  张玺

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公布了一种用于不确定性多阶段生产系统的调度和维护联合决策方法，利用采集到的机器退化数据，构建机器退化模型，建立基于不确定性多阶段生产系统且考虑生产调度于维修之间交互关系的联合优化模型，提出在不确定性和动态环境下的两阶段的模型求解方法，从而完成对不确定性多阶段生产系统调度和维护的决策。通过采用本发明所提供的技术方案，有助于实现对实际工厂的生产和维护提供具体安排策略，能够为管理者和调度员提供切身的帮助，为工厂生产环节提供启发式的辅助指引。

公开(公告)号：CN114510874A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210051437.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 沈一岚 ,  张玺

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公布了一种基于生产与维护联合优化模型的生产调度和机器维护方法，考虑生产调度和机器维护之间的相互关系以及机器随机退化性，建立基于生产与维护的联合优化模型，进行生产工程调度和生成机器维护优化；包括：构建生产机器的退化模型；对生产过程建立考虑生产和维护之间相关关系的生产与维护联合优化模型；设计适应性机器维护策略AJMW，在此基础上设计基于元启发式算法和自适应维修策略AJMW的联合优化方法，用于对生产与维护联合优化模型的求解，实现对混合生产系统进行工程调度和维护优化。采用本发明技术方案，可根据实时状态对机器进行适应性维护，能够减少维护费用且提高生产效率。