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公开(公告)号：CN117826136B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311625040.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01S13/58 , G01S7/41 , G01P3/68 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开一种基于雷达测速仪的船舶超速智能监测方法及系统，包括：获取雷达测速仪的雷达数据，其中，所述雷达数据包括：雷达测速仪能够有效覆盖的测速长度；根据雷达数据，计算雷达测速仪不能有效测速的闸室长度和测速雷达测速方向中心线与水平面的夹角，当目标船舶驶过所述夹角时，每隔周期T获取一张闸室图片，直到目标船舶驶出雷达测速仪不能有效测速的闸室长度；设置船舶识别模型，计算闸室图片中每个船舶的亮度强度，通过所述亮度强度估计每个船舶的形状，将每个船舶的形状与所述目标船舶进行对比，从而确定所述闸室图片中的所述目标船舶，根据周期T所述目标船舶行使的距离，计算所述目标船舶在雷达测速仪不能有效测速的闸室的行驶速度。
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公开(公告)号：CN117830925A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311634497.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的船舶禁停监测方法，包括：获取港口图像中目标船舶的船舶数据，其中，所述船舶数据包括：目标船舶的亮度强度的幅度、所述港口图像中目标船舶像素的横坐标、所述港口图像中目标船舶像素的纵坐标、在所述港口图像中目标船舶中心位置的横坐标和在所述港口图像中目标船舶中心位置的纵坐标；设置船舶识别模型，根据所述船舶数据，计算所述目标船舶在所述港口图像中的亮度强度，通过所述亮度强度确定所述目标船舶的形状，并与被禁停的船舶形状进行对比，从而判断所述目标船舶是否需要被禁停。
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公开(公告)号：CN117333686A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311303921.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06V10/75 , G06V10/40 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种目标定位方法、装置、设备及介质，可用于目标定位领域。在该方法中，通过对待处理图像进行特征提取后，将提取的第一特征点与预设基准图像对应的第二特征点进行匹配，进而根据匹配的特征匹配点对计算图像偏移量坐标。在对待处理图像进行目标检测处理后，根据目标检测得到的目标图像坐标，结合图像偏移量坐标、预设单应矩阵，可得到目标的实际空间坐标。本方案通过确定图像偏移量坐标，计算目标的实际空间坐标，有效提高了目标定位的准确性。
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公开(公告)号：CN116522284B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310805672.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开一种船闸机械及金属结构多源信息融合方法及系统，该方法包括：获取所述船闸机械的机械状态数据及金属结构的结构状态数据，对所述机械状态数据和所述结构状态数据进行预处理操作，所述预处理包括数据清洗、去噪和填充缺失值；提取所述机械状态数据的机械特征值和所述结构状态数据的结构特征值，所述机械特征值和所述结构特征值组成特征值集合，其中，所述特征值集合中所述机械特征值和所述结构特征值的位置相互交叉；设置特征值融合模型，并根据所述特征值集合，对所述机械特征值和所述结构特征值进行融合，生成融合后的特征值。
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公开(公告)号：CN116522150B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310805674.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F18/214 , G06F16/21 , G06F30/15 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开一种船闸人字门门体结构塌拱度的预测方法及系统，该方法包括：获取船闸人字门门体结构的历史数据，其中，所述历史数据包括：船闸人字门门体所承受的荷载、船闸人字门门体的长度、船闸人字门门体材料的弹性模量、船闸人字门门体截面的惯性矩、船闸人字门门体的高度和船闸人字门门体的半径；设置塌拱度预测模型，并将所述历史数据作为训练集，训练所述塌拱度预测模型，调整所述塌拱度预测模型中的调节因子，使所述塌拱度预测模型生成的塌拱度预测值与所述历史数据相对应的塌拱度真实值最相似，以完成船闸人字门门体结构塌拱度的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522002B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310767471.4
申请日：2023-06-27
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 长江三峡通航管理局
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的通航服务系统的容器推荐方法及系统，该方法包括：获取用户使用通航服务系统的历史数据，并进行向量化处理，生成历史数据特征向量；提取每个容器的特征向量，特征向量包括：每个容器的运行状态特征向量和每个容器所提供的软件功能特征向量；通过机器学习模型对每个容器的特征向量进行建模和训练，将容器进行分类，得到用户的容器类别，容器类别和历史数据特征向量，设置精准容器推荐模型，计算每个容器与用户的第一相似度，第一相似度最高的容器推荐给用户；设置容器间相似度推荐模型，在第一相似度最高的容器所在的类别中，计算第一相似度最高的容器与其余容器的第二相似度，将第二相似度最高的容器推荐给用户。
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公开(公告)号：CN116522150A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310805674.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F18/214 , G06F16/21 , G06F30/15 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开一种船闸人字门门体结构塌拱度的预测方法及系统，该方法包括：获取船闸人字门门体结构的历史数据，其中，所述历史数据包括：船闸人字门门体所承受的荷载、船闸人字门门体的长度、船闸人字门门体材料的弹性模量、船闸人字门门体截面的惯性矩、船闸人字门门体的高度和船闸人字门门体的半径；设置塌拱度预测模型，并将所述历史数据作为训练集，训练所述塌拱度预测模型，调整所述塌拱度预测模型中的调节因子，使所述塌拱度预测模型生成的塌拱度预测值与所述历史数据相对应的塌拱度真实值最相似，以完成船闸人字门门体结构塌拱度的预测。
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公开(公告)号：CN116167144B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310435255.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的船闸口门区紊流判别方法及系统，该方法包括：获取桥墩A附近的水流A速度、桥墩B附近的水流B速度、桥墩A水底距离水面的距离、桥墩B水底距离水面的距离、桥墩A与桥墩B之间的宽度，建立桥墩A的紊流判断第一模型，通过紊流判断第一模型，判断桥墩A的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近并未产生紊流，通过紊流判断第一模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近产生紊流，则获取桥墩B朝向所述桥墩A的水流速度分量和桥墩A朝向桥墩B最大的水流速度分量，并建立桥墩B的紊流判断第二模型，通过紊流判断第二模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流。
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公开(公告)号：CN217376138U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202123218001.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本实用新型提供一种散货输送系统电机监测装置，其包括：检测装置，能够检测电机运行的多个状态参数；可编程逻辑控制器，能够与所述检测装置连接，以接收所述状态参数的数据并处理；监控终端，能够接收所述可编程逻辑控制器处理后的数据，提供图形化画面，显示散货码头输送系统电机的运行数据，并对散货码头输送系统电机进行操作控制，记录保存运行参数，对数据进行分析处理。根据本实用新型能对散货码头输送系统电机的运行状态进行全天候不间断的监测，提高对散货码头输送系统电机监测的全面性、便捷性和自动化水平，解决了对散货码头输送系统电机运行状态无法进行集中监测和控制的问题，提高了自动化水平。
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公开(公告)号：CN213842435U
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202020250920.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本申请提供了一种用于集装箱的温度监测装置，该装置包括图像采集系统，用于采集集装箱外部的液晶屏区域的图像；图像处理系统，用于从图像中提取温度字符信息，根据温度字符信息识别集装箱的内部温度信息；APP显示系统，用于显示内部温度信息，以监测集装箱的内部温度。可以实现24小时监测并统计更新的集装箱温度数据，进而监控集装箱温度变化，并将信息实时更新给用户，使集装箱温度数据统计更快捷、港口管理更方便、港口生产更安全。降低了人工现场采集信息的人力和时间成本、提高了工作效率。
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