多机器人协调队形控制方法

    公开(公告)号:CN101685309B

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN200810222774.3

    申请日:2008-09-24

    Abstract: 本发明一种多机器人协调队形控制方法,是一种跟随机器人通过递推预测,进而实现与领航机器人的队形控制。跟随机器人结合视觉、码盘信息,获取当前采样时刻k与之前的Npmax次采样时刻相对于领航机器人的距离和观测方位角dk-s,借助码盘信息,通过局部坐标系变换,递推得到采样时刻k和k-Npmax时的领航机器人在跟随机器人局部坐标系下的位置以及采样时刻k时的跟随机器人前向摄像机的光心Copt在下的位置计算出预测的领航机器人运动方向和领航机器人到Copt方向之间的角度进而结合期望角度ψijd以及跟随机器人与领航机器人之间的距离(即dk)和期望距离Lijd,综合视觉信息,进行运动决策,得到速度νf和转角θf。本发明适合通讯失效的情况,为多机器人在军事等方面的应用提供技术支持。

    一种地面信息采集系统及方法

    公开(公告)号:CN101650201B

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN200810118321.6

    申请日:2008-08-13

    Abstract: 本发明一种信息采集系统及方法,包括无线传感网络布置在的地面区域;信息采集装置固定无人机上并与地面控制中心无线连接,接收飞行命令和任务指令;第三无线通讯链路连接信息采集装置和无线传感网络,将信息采集装置的命令信息发送到无线传感网络,将无线传感网络采集的数据信息发送到信息采集装置,用于长期监控地面区域的无线传感网络;当无人机进入无线传感网络覆盖的地面区域上空时,无线传感网络通讯单元采用广播的方式向地面区域的无线传感网络发送数据传输命令,无线传感网络将地面传感器接收的地面数据信息生成地表数据传送到无线传感网络通讯单元。本发明构成空中无接触式快速地表信息监控与采集系统,适于采集较大区域的地面信息。

    一种无人机的抗干扰实时数据采样系统

    公开(公告)号:CN101561681A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200810104274.X

    申请日:2008-04-16

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明一种无人机的抗干扰数据实时采样系统,中央处理单元分别与惯性测量单元、无线遥控单元和无线通讯单元连接,接收惯性测量单元测量的无人机的飞行姿态信息、接收无线遥控单元的PWM信号、向无线通讯单元发送无人机的姿态信息和PWM信号,并接收无线通讯单元发送的控制信息;地面控制计算机与无线通讯单元电气连接,接收无线通讯单元的所返回的无人机姿态信息和PWM信号,并向无线通讯单元发送控制信息;无人机的舵机与无线遥控单元连接接收无线遥控单元的PWM信号,PWM信号控制舵机转动相应的角度,舵机将角度信息转换成电压值,反馈给无线通讯单元。本发明通过这种数据采样系统,实现对无人机舵机的抗干扰实时数据采样。

    仿生长鳍波动推进实验装置

    公开(公告)号:CN101435739A

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:CN200710177403.3

    申请日:2007-11-15

    Abstract: 本发明一种仿生长鳍波动推进实验装置,包括仿生长鳍机构、随动系统和机械连接件。随动系统由吊架和平行导轨构成;功能是作为仿生长鳍机构的托架和运动导向,同时为测量仿生长鳍机构的运动性能提供了方便。仿生长鳍机构由多个舵机通过支撑架和连接块固定在一起,每个舵机转盘上装有细长柱状鳍条,一条宽度与鳍条长度一致的弹性薄膜将所有细长柱状鳍条连接在一起;仿生长鳍机构通过机械连接件与随动系统中的吊架固定在一起。通过协调控制多个舵机可产生推进力,实现前后游动和绕自身中轴的转动运动。用本发明可研究仿生长鳍机构的运动原理和优化控制方法,也可进一步开发成为水下勘查机器人、娱乐机器人等。

    基于重心改变的仿生机器鱼深度控制方法

    公开(公告)号:CN101315563A

    公开(公告)日:2008-12-03

    申请号:CN200710099867.7

    申请日:2007-05-31

    Abstract: 本发明基于重心改变的仿生机器鱼深度控制方法,涉及仿生机器鱼技术,是利用某种重心改变装置,借助仿生机器鱼的推进力,在前进中实现上浮、下潜以及深度控制。根据压力传感器计算当前深度信息h,结合指定深度hd,计算深度偏差e,偏差变化率de以及偏差积分ie,得到PID控制器的输出θa,将该输出与深度引起的形变补偿量σ相结合,得到重心改变的控制量,通过实时的调整使得仿生机器鱼保持在一定深度。本发明将有效的避免深度给仿生机器鱼带来的影响,可实现精确的控制,为仿生机器鱼在水下监控、海洋领土的防御、海洋资源的勘探、水下救捞等方面的应用提供技术保障。

    子母式仿生机器鱼系统
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101314404A

    公开(公告)日:2008-12-03

    申请号:CN200710099868.1

    申请日:2007-05-31

    Abstract: 本发明一种子母式仿生机器鱼系统,涉及仿生机器人技术,由母机器鱼(简称母机)和子机器鱼(简称子机)组成。母机体积较大,运动和续航能力强,装有一个可以开启和关闭的运载舱,能够装载一台或者多台子机;子机体积较小,机动灵活,且不同子机的功能、体积也可能不相同,由母机运载到目的地后,与母机脱离,在母机的带领下执行任务或独立执行任务。母机与各子机可以通过彼此间通讯,完成子机出舱、进舱等协调行为。本发明能够根据环境、任务的不同,提供适应不同环境需求的多水下机器人作业平台,可以充分发挥每个个体的特点,有利于提高效率、拓宽系统的应用范围。

    一种仿生机器鱼
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1939805A

    公开(公告)日:2007-04-04

    申请号:CN200510105020.6

    申请日:2005-09-26

    Abstract: 一种仿生机器鱼,包括鱼壳体、胸鳍、尾部、探测部分、控制部分、浮力调节部分。机器鱼壳体分上下两部分,连接处采用迷宫密封,围成流线外形鱼体的头部、鱼身,其它连接处采用O型密封圈密封;胸鳍装在鱼壳体外两侧,由步进电机驱动实现转动和拍动运动;尾鳍与鱼皮、框架、尾部固定板构成机器鱼尾部,由直线电机驱动实现上下拍动;探测部分由微型摄像头、红外传感器、压力传感器组成,提供机器鱼执行水下环境监控、侦察等任务必要的信息;控制部分由微控制器、传感信息采集模块、电机驱动器、通讯模块组成,控制机器鱼水中航行的姿态;浮力调节部分通过直线电机带动活塞筒往复运动调节机器鱼体积的方式改变机器鱼所受的浮力,以实现其上升下潜。

    基于最大似然估计平滑的激光里程计方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN115047486B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202210673366.X

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明属于机器人技术领域,具体涉及一种基于最大似然估计平滑的激光里程计方法、系统、装置,旨在解决现有直接利用原始点云信息的激光里程计方法应用固定滞后平滑时数据关联较差的问题。本方法包括:估计出激光雷达传感器当前帧坐标系在世界坐标系下的第一位姿;计算得到平滑前激光雷达传感器当前帧坐标系在世界坐标系下的位姿,作为第二位姿,如果当前帧为奇数帧,将第二位姿作为基于最大似然估计平滑的激光里程计方法当前帧对应的输出位姿,否则,将该帧加入平滑窗口,计算出平滑后的当前帧位姿,作为对应的输出位姿;进行平滑窗口更新。本发明保证了直接利用原始点云信息的激光里程计方法应用固定滞后平滑时有效的数据关联。

    一种基于两分支骨干网络的小样本目标检测方法

    公开(公告)号:CN115761372A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211523604.5

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于两分支骨干网络的小样本目标检测方法、系统、装置,旨在解决现有两阶段微调的方法中特征提取骨干网络难以较好地提取新类目标的特征,从而影响小样本目标检测性能的问题。本方法包括:获取待检测场景的图像,作为第一图像;提取所述第一图像的卷积特征,并构建特征金字塔,作为所述第一图像对应的第二特征金字塔;将所述第一图像对应的第二特征金字塔输入训练好的基于两分支骨干网络的小样本目标检测网络中的定位分类网络,获取目标检测结果,实现小样本目标检测。本发明可以有效地提取新类目标的特征,从而提升小样本目标检测性能,为小样本目标物体的检测提供技术支持。

    主动立体视觉系统标定方法

    公开(公告)号:CN113538598A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110822943.2

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明属于服务机器人技术领域,具体涉及一种主动立体视觉系统标定方法,旨在解决主动立体视觉系统中各相机的光心偏离对应的旋转轴情况下难以实现高质量标定的问题。本方法包括获取第一图像、第二图像、第三图像、第四图像、第五图像、第六图像;获取主动立体视觉系统的各相机旋转前后的相对位姿;获取各相机的旋转轴对应的旋转向量;结合各相机的旋转轴对应的旋转向量以及旋转角度,获取各相机的旋转轴在对应的预定义的初始位置坐标系中的位姿;获取第一相机和第二相机在初始位置时的相对位姿,进而得到第一相机的旋转轴和第二相机的旋转轴之间的相对位姿;在线更新主动立体视觉系统的外参。本发明提升了主动立体视觉系统的标定质量。

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