-
公开(公告)号：CN110620381A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910966079.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑保护装置的用户短时中断评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:采集变电站配电网络各项数据，包括母线数据和保护装置数据；步骤S2:根据保护装置的分布，对所有母线进行区域划分，构建配电网络模型；步骤S3:根据配电网络模型，识别故障位置上、下游保护装置，并估算 ；步骤S4:根据估算的匹配对应的区域，并计算母线处各类扰动发生的概率；步骤S5:分别计算设备停运的不确定性和设备停运的概率，得到评估结果。本发明考虑了不同类型用户的短时中断的影响，并从配电网层面考虑保护装置与用户的相对位置等因素的影响，对用户短时中断进行更全面有效的评估，进而提高电能质量。
-
公开(公告)号：CN110208602A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494547.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种利于变压器超高次谐波传递特性计算电路及其计算方法，步骤S1：提供变压器超高次谐波传递特性计算电路的参数；步骤S2：根据基尔霍夫电路定理和频域法分析所述变压器超高次谐波传递特性计算电路得到G(s)的函数；步骤S3：令s＝jω将G(s)的函数转化为G(jω)函数，G(jω)＝α+βj；步骤S4：求|G(jω)|模值的函数， 以频率w为x轴，|G(jω)|为y轴作变压器传递特性图；若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在10以上，则说明超高次谐波较难通过变压器传递，若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在0-10之间，则说明在这个频率下超高次谐波较容易通过变压器传递；从而找到容易通过变压器的特定频率的超高次谐波，对其进行防治，提高配电网的电能质量。
-
公开(公告)号：CN109543976A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352980.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种采用高斯混合模型的风电机组谐波发射模态辨识方法，包括：步骤1，建立GMM并初始化GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk和子类个数；步骤2，基于EM算法迭代计算GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk的参数最优值，直至达到MDL准则函数的局部最小值；步骤3，根据风电机组GMM的参数最优值聚类分析，将相似度相近的类融合，筛除冗余数据，减少GMM的子类个数；步骤4，判断子类个数是否等于1，若否，则返回步骤3，若是，则输出辨识的模型结果并结束程序。它具有如下优点：大大压缩了数据的规模、减少了综合评估的计算量，却几乎不影响电能计量设备质量综合评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN109239456A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810879919.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法，其包括：从电能质量监测系统中获取某条母线上装的电能质量监测终端采集的一段时间内的谐波电压监测数据；从用电信息采集系统中获取此条母线所供电的所有用户的此时段内的用电有功功率数据；使用数据标准化方法处理谐波电压监测数据和用电有功功率数据；使用基于动态规划原理求解时间序列数据相似性的算法求解每个用户用电有功功率序列数据与公共连接点谐波电压序列数据的相关性，并进行谐波溯源。本发明充分挖掘大量部署的智能电表数据价值，通过用户用电情况与谐波情况的数据关联分析结果，推断引起谐波问题的可能用户，为准确的谐波责任划分、未来依质定价和精准治理提供依据。
-
公开(公告)号：CN119578917A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603489.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于动态特征提取与CNN‑BiLSTM的光伏功率预测方法，通过移动平均线和布林线指标刻画提取光伏发电趋势特征，获得动态特征参数，通过融合CNN和BiLSTM神经网络提取多维输入数据之间的非线性局部特征，并进行时序数据的双向特征提取后输出光伏发电功率预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169770B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111502298.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0282 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种考虑人事时多要素的供电质量投诉预警系统，以用户的业务行为留存的信息为线索，利用粒度空间对时间维度进行处理，构建基于人事时框架的供电质量投诉预警模型，便于供电企业对用户的投诉倾向分析以及投诉风险预警，精确地定位供电质量投诉高风险人群，当特定人群来电时，对客服人员进行预警，提醒其调整服务策略，优化话术，减少投诉风险。能够准确识别供电质量投诉风险人群，在对应供电质量投诉事件发生时，及时安排短信及电话安抚，为客户的精准服务和主动服务提供了技术支撑，为电力运营和改善用户体验提供保障。
-
公开(公告)号：CN118035833A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410176252.3
申请日：2024-02-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法，包括步骤一：窃电线路预筛选；步骤二：技术损耗计算；步骤三：窃电类型分析；步骤四：模拟数据获取；步骤五：电量守恒分析；步骤六：求解基于稳健回归的系数；步骤七：获取训练集；步骤八：模型训练；步骤九：窃电检测。应用本技术方案可以检测具体窃电类型，使现场排查方向更明确，缩小排查范围，提高查实率。
-
公开(公告)号：CN114188989B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111530623.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。本发明能够得到更准确的光伏电站输出功率范围，有效提高光伏电站运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN117610926A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584114.0
申请日：2023-11-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户耐受特性和治理方案的电网电压暂降风险评估方法，包括：S1、构建电网网架模型、用户模型以及治理设备模型；S2、采用蒙特卡罗法设置电网短路故障并仿真；S3、利用兼顾电压暂降事件的可能性与严重性的综合性评估指标进行电网电压暂降风险评估。该方法可以使电网电压暂降风险评估更贴合实际情况，提高评估结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116842835A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310772554.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00 , G01R19/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种电压暂降风险的域评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建双通道并联混合神经网络模型；对输入数据进行预处理并利用所得数据完成模型训练与测试，实现无监测数据节点的残余电压估计，反映电压暂降发生可能性；步骤2：从造成影响、安全性与用户心理角度辨识不同电压暂降损失风险元，后基于PCA得到电压暂降综合损失风险元，刻画电压暂降影响严重性；步骤3：利用残余电压估计结果与电压暂降综合损失风险元，通过DBSCAN得到有标签电压暂降风险点集，后基于凸包包裹法描绘不同电压等级电压暂降风险域；步骤4：由步骤1与步骤2算得新电压暂降风险点，根据其与风险域位置关系，实现电压暂降风险评估与电压暂降风险域更新。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.03 seconds)
