-
公开(公告)号：CN116898459A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310824403.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/389 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法，旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳，且模型的泛化能力较差的问题。其包括：采集动作相对应的表面肌电信号，并对采集的表面肌电信号进行预处理；将预处理后的表面肌电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图，并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集；将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型，通过所述分类模型输出对应该表面肌电信号的分类结果；本发明适用于动作识别，本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高，模型泛化能力较强，保证了本申请的实用性。
-
公开(公告)号：CN115223039A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210518806.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 南通河海大学海洋与近海工程研究院 , 河海大学常州校区
IPC: G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06T7/80 , G06T7/136 , G06T7/11 , G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂环境的机器人半自主控制方法及系统，方法包括：获取机器人的位姿信息、三维点云数据与深度图像数据；根据位姿信息，将所述深度图像与所述激光雷达数据融合，得到融合后的激光雷达数据，并根据融合后的激光雷达数据，得到全局三维占据稠密地图；基于所述三维点云数据进行点云分割，并与图像进行融合得到障碍物高度估计；基于深度卷积神经网络对前视彩色图像进行语义分割，结合像素对应的点云数据，对语义分割得到区域高度数据进行阈值判别，以实现地面道路的识别；根据当前位置信息、构建的带有语义信息的三维地图形成一条无碰撞的导航路径，用于全局路径规划；在此基础上进行局部路径规划，局部路径规划用于在导航过程中的动态避障。
-
公开(公告)号：CN115032984A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210519425.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 南通河海大学海洋与近海工程研究院 , 河海大学常州校区
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开一种面向港口物流智能机器人的半自主导航方法及系统，根据港口的环境情况进行SLAM建图，然后利用所得地图进行端到端的路径规划。首先，用具有非线性跟踪补偿器的差分进化PID改进的二维激光雷达和相机融合系统对港口环境进行3D重建，然后根据建立的地图进行包括全局和局部路径规划，应用一种带有时间信息的局部路径规划算法TEB，根据动态约束(如有限的机器人速度和加速度)通过将运动时间最小化来得到最快路径。本发明所设计的一种面向港口智能物流机器人的半自主导航系统，结合了密集二维点云和丰富彩色图像的优点，可以在保证稳定刷新帧率的同时，实时获得均匀、密集的彩色3D点云，得到信息更完整的地图，同时能更好地保证机器人的安全性。
-
公开(公告)号：CN114488071A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111518460.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于目标探测识别技术领域，公开了一种烟尘环境下目标识别方法，包括以下步骤：采集探测目标在烟尘环境下叠加的多回波波形；所述多回波波形包括烟尘与探测目标叠加的回波波形；对采集到的多回波波形进行全波形分解，解算出烟尘与探测目标各自的回波波形，并从中提取出波形的幅值参数；根据提取出的波形的幅值参数提取烟尘与探测目标的偏振信息；以所述偏振信息为特征进行机器学习，对探测目标与烟尘进行识别。本发明的有益效果为：能够精准识别烟尘环境下的目标。
-
公开(公告)号：CN113111887B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110453156.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于相机和激光雷达信息融合的语义分割方法及系统，使用深度神经网络得到图像中目标物体的2D检测框，利用相机和激光雷达之间的转换关系筛选出检测框中的目标点云并进行密度聚类；然后采用改进的四邻域聚类对原始点云进行分割；最后融合不同的聚类结果得到带有语义标签的点云分割结果。图像和点云的信息融合使得该系统可以适用于更多复杂的外界环境，同时综合利用了深度学习和传统的点云聚类方法，使得点云的语义分割结果更加准确且鲁棒性更强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111556307A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010406307.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N13/207 , H04N13/275 , G01B11/24 , H01S3/10 , H01S3/13
Abstract: 本发明公开了一种可调激光功率的高速实时结构光成像系统，滚珠丝杠安装在工作导轨上，工作台安装在滚珠丝杠上，微控制器与所述步进电机控制连接，步进电机的输出端与滚珠丝杠一端连接，线激光器和相机以一个固定的位姿相对设置在工作台上，FPGA开发板和可调激光电路均安装在工作台上，所述可调激光电路分别与线激光器和微控制器连接，相机与FPGA开发板通过SCCB协议进行通信，FPGA开发板利用其自身并行计算的特性实时计算成像物体的三维数据。本发明可以实现对三维物体表面进行实时三维成像。此外，对于不同反射材质的物体，通过调节激光功率的大小可以实现最佳的成像效果。克服了在昏暗或者反光条件下成像效果不好的缺点。
-
公开(公告)号：CN111539411A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010311100.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种利用偏振信息对不同材质物体识别的方法，包括如下步骤：工控机控制光源点亮，并触发偏振相机采集图像与处理；偏振相机采集物体在0°，45°，90°和135°四个方向的偏振图像，获得四个方向下的偏振强度I0，I45，I90和I135，然后计算斯托克斯参数S0、S1、S2；利用斯托克斯参数计算偏振强度I、方向角φ和偏振度ρ；基于偏振度ρ与折射率n、天顶角θ的关系推导出折射率n的数学模型，其中天顶角θ近似方位角φ，以方位角φ代入折射率n的数学模型，获得近似折射率数学模型；利用聚类算法对近似折射率 数据进行聚类，实现对不同材质物体的识别。该方法计算精度高、成本低、易推广。
-
公开(公告)号：CN111369630A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010123279.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种多线激光雷达与相机标定的方法。采用相机内外参融合后直接求取世界坐标系到像素坐标系的位姿变换矩阵。通过激光雷达照射形状已知且固定的平面板得到的离散的点云坐标，进一步对大量点云数据进行拟合，得到标定平面板所在的空间平面以及边线方程，通过边线的交点得到标定平面板的角点三维坐标后，与相机中角点坐标相对应，进而求解位姿变换矩阵，达到点云和图像融合的目的。本发明充分利用所有点云信息，对连续多帧数据拟合高斯分布大大降低了激光雷达在观测时的不确定度，并可用于任意的相对位姿，实用性高操作性强，可进一步提高标定精度。
-
公开(公告)号：CN111300474A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010169294.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种服务机器人三自由度颈部结构，包括俯仰与侧摆关节，回转关节与基座。所述俯仰与侧摆关节基于正齿轮传动结构与差速锥齿轮结构，可实现颈部的俯仰与侧摆运动；所述回转关节采用深沟球轴承与推力球轴承配合使用，可同时承受径向力与轴向力，并实现颈部回转运动。基座可与机器人身体相连接，俯仰与侧摆关节与基座相连接，回转关节与俯仰与侧摆关节相连接，机器人头部与回转关节相连接，从而实现服务机器人的三自由度颈部运动。该颈部结构紧凑，动作灵活，可真实地模仿人类的摆头、摇头与点头动作，使服务机器人更容易被人们接受。
-
公开(公告)号：CN111207670A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010123408.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种线结构光标定装置及方法，方法包括如下步骤：（1）、利用张氏标定法标定相机的内参；（2）、利用PnP和非线性优化得到标定板平面在相机坐标系下的方程；（3）、利用RANSAC得出激光条纹在标定板上的二维方程；（4）、求出激光条纹在相机坐标系下的三维坐标；（5）、利用不同位姿下的激光条纹拟合得到光平面在相机坐标系下的方程。本发明的标定方法操作简单且精度较高，成像结果良好。适合在工业环境中进行实际运用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.027 seconds)
