公开(公告)号：CN116898459A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310824403.7

申请日：2023-07-06

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐林森 ,  张恒玮 ,  眭翔 ,  谭治英 ,  徐孝彬

IPC: A61B5/389 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法，旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳，且模型的泛化能力较差的问题。其包括：采集动作相对应的表面肌电信号，并对采集的表面肌电信号进行预处理；将预处理后的表面肌电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图，并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集；将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型，通过所述分类模型输出对应该表面肌电信号的分类结果；本发明适用于动作识别，本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高，模型泛化能力较强，保证了本申请的实用性。