土壤阳离子交换量的确定方法

    公开(公告)号:CN117269078A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311551246.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明的实施例属于土壤参数测量技术领域,具体涉及一种土壤阳离子交换量的确定方法,其包括步骤:获取待测区域的地物光谱反射率;获取待测区域内多个采样点处土壤的阳离子交换量;根据待测区域的地物光谱反射率,确定待测区域的植被参数;根据待测区域的植被参数以及采样点处土壤的阳离子交换量,确定待测区域的土壤的阳离子交换量。使用本申请实施例的土壤阳离子交换量的确定方法,能够在土壤非裸露状态下利用航空高光谱推算阳离子交换量,使调查工作可以在农作物生长期开展,不再受到地表裸土条件的制约。

    一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN104573690A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201310502783.9

    申请日:2013-10-23

    CPC classification number: G06K9/00503

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一:预处理;步骤二:采样,对波段在1145nm,1175nm,1325nm,1445nm,1460nm,1700nm,1745nm,1820nm,1940nm,2060nm,2210nm,2330nm,2405nm的图像采样;步骤三:判断;和步骤四:计算。本发明方法的效果在于:只用了13个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了87%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。

    一种月表主要矿物丰度反演的光谱解混方法

    公开(公告)号:CN117783022A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311684520.4

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明属于行星遥感领域,具体涉及一种月表主要矿物丰度反演的光谱解混方法,该方法包括:步骤一、输入待解混光谱;步骤二、确定矿物端元光谱;步骤三、利用反射峰、吸收谷对待解混光谱和矿物端元光谱进行去连续统处理,获得用反射峰、吸收谷的去连续统光谱;步骤四、利用反射峰、吸收谷的去连续统光谱进行光谱线性分解,获得矿物光谱丰度;步骤五、建立矿物光谱丰度与真实丰度的统计关系式;步骤六、得到矿物真实丰度。本发明方法综合运用反射峰与吸收谷来进行矿物丰度反演,能够显著提高反演精度。

    砂岩型铀矿异常信息的确定方法

    公开(公告)号:CN117275601B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311540305.7

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域,具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤:获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值;根据铀含量测量值,圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域;获取勘查区中的地表水流路径,根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域,确定并剔除干扰异常区;获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围;根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域,确定宏观异常区域的异常等级,宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法,能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度,提高找矿效率。

    砂岩型铀矿异常信息的确定方法

    公开(公告)号:CN117275601A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311540305.7

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域,具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤:获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值;根据铀含量测量值,圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域;获取勘查区中的地表水流路径,根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域,确定并剔除干扰异常区;获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围;根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域,确定宏观异常区域的异常等级,宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法,能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度,提高找矿效率。

    一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法

    公开(公告)号:CN109829464B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201811583278.0

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法,步骤一:调整待筛选对象位置;步骤二:光谱数据预处理;步骤三:光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据;步骤四:采集特定波段高光谱栅格影像像元数据;步骤五:计算特定波段影像像元值的差值H1;步骤六:利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理,求得待测物像元值H;步骤七:分析待测物像元值H。

    一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法

    公开(公告)号:CN109900361B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201711305317.6

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤:一,计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数;二,分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合;三,读取航空高光谱影像像元成像时间点,计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量;四,对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合;五,读取航空高光谱影像像元对应的高程值,插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量;六,逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。

    一种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法

    公开(公告)号:CN106291505B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201510317343.5

    申请日:2015-06-10

    Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域,具体涉及种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法。本发明包括以下步骤:基于航高、激光点高程值进行初次校正回波强度值,将激光传输距离对回波强度值的影响均化;基于初次校正后的LiDAR数据,以平面距离值、高程值、回波强度值为参考,通过设定阈值判定条件,逐点计算激光点的趋势角度值;结合趋势角和入射角,计算出反射角,重新对原始LiDAR数据的回波强度值进行校正计算。本发明解决了现有技术难以实现非植被类地物、尤其是倾斜地物的机载LiDAR数据回波强度值校正的技术问题,能够使机载LiDAR数据回波强度值更好地反映地物介质属性,提高其在地物分类识别方面的应用价值。

    一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN104573690B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201310502783.9

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一,预处理;步骤二:采样,对波段在1145nm,1175nm,1325nm,1445nm,1460nm,1700nm,1745nm,1820nm,1940nm,2060nm,2210nm,2330nm,2405nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了13个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了87%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。

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