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公开(公告)号：CN110033239A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910301784.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质,该排考方法包括:根据获取的高校教务系统中的考试任务集之教室信息集确定每一待排考的考试任务所需监考教师的总人数;利用贪婪算法,对从高校教务系统中获取的监考教师信息集中的所有监考教师逐个遍历并选出依次满足贪婪规则的监考教师,贪婪规则依次为:选取的监考教师的排考中不包含当前考试任务、与当前考试任务不冲突、监考教师的选取满足教师群体选择规律、选取的监考教师排考任务数最少;监考教师信息集包括监考教师姓名和教师群体编号；对每一考试任务分配匹配人数的选出的监考教师。本发明能解决现有中通过手工排考导致的人力/物力/资源浪费严重、执行环节间运作不协调问题。
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公开(公告)号：CN107380204A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710685110.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 暨南大学
IPC: B61K9/08
CPC classification number: B61K9/08
Abstract: 本发明提供一种针对于槽型轨数据检测的轨道几何参数检测车和轨道几何参数检测方法，轨道几何参数检测车上设置有激光位移传感器、加速度传感器和陀螺仪传感器等，处理器对激光位移传感器的采样数据中由车体倾斜而产生的误差进行校正，从而获得校正后数据，处理器结合校正后数据和陀螺仪传感器、加速度传感器获得的检测数据生成轨道的实际几何参数数据。本发明提供的轨道几何参数检测车和轨道几何参数检测方法实现了对槽型轨轨道的数据检测，同时通过误差校正使生成的几何参数数据具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN113935181B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111235319.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于匹配客流的列车模拟运行优化系统构建方法，涉及城市轨道交通领域，以乘客等待时间与城市轨道交通运营成本总和最小为目标，通过列车模拟运行模型模拟列车运行，验证列车调度运行方案的可行性，获得多个初始列车数目序列对应的列车调度运行可行方案，且通过乘客等待时间、城市轨道交通运营成本、线路断面满载率、各站点列车满载率多个分析角度综合评估列车调度运行方案优劣，选取最优列车调度运行方案，从而实现列车调度运行方案的可行性，并进一步优化轨道交通线路的运行调度。
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公开(公告)号：CN113312715B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110503172.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车槽型轨扭曲不平顺预测方法，该方法包括以下步骤：轨道轮廓数据检测步骤：基于激光传感器采集轨道的断面轮廓数据，对断面轮廓数据进行修正处理得到轨道轮廓图像；扭曲不平顺值计算步骤：建立坐标，得到轨道点的三维坐标，基于各轨道点相对坐标计算扭曲不平顺值；扭曲不平顺值序列预测分析步骤：根据扭曲不平顺值预测非等时间距灰色得到扭曲不平顺值序列，评价预测误差，扭曲不平顺值序列经过评价合格后，用于预测未来扭曲不平顺值发展趋势。本发明与传统的人工检测相比，提高了有轨电车槽型轨扭曲不平顺检测精度，实现了对轨道扭曲不平顺变化趋势的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107356676B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710719460.3
申请日：2017-08-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/265
Abstract: 本发明提供的槽型轨探伤装置包括车体、轨道轮和光电编码器，光电编码器与轨道轮同轴设置；槽型轨探伤装置还包括第一探头、第二探头、第三探头、第四探头、第五探头、第六探头和第七探头；第一探头为37度探头，第二探头为70度探头，第三探头为70度探头，第四探头为70度探头，第五探头为70度探头，第六探头为37度探头，第七探头为0度探头；第一探头和第二探头相对于第三探头、第四探头和第五探头具有第一横移距离，第六探头和第七探头相对于第三探头、第四探头和第五探头具有第二横移距离，通过设置多个不同角度探头的横向位置和探头偏角，以实现对槽型轨轨头、轨唇、轨腰和轨底多个伤损区域进行全面的探伤检测。
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公开(公告)号：CN112964195B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110153629.X
申请日：2021-02-04
Applicant: 暨南大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于激光三角法的供电轨几何参数综合检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取轨道轮廓数据步骤：基于激光三角法获取轨道轮廓数据；采集轨道数据步骤：配合编码轮里程定位进行采集供电轨的轨道数据；综合滤波处理步骤：对供电轨的轨道数据进行综合滤波处理以及误差修正处理。相比以往的供电轨参数检测采用人工检测的方式，本发明采用激光传感器采集轨道数据，实现了供电轨参数的高效、动态采集，运用基于供电轨几何轮廓特征的的综合滤波处理与误差修正算法，消除了激光三角法容易出现的误差，得到准确平滑的供电轨轨道轮廓，精确度高，抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN114394089A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111518404.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种轨道清洁车辅助驾驶方法及系统，该方法包括主控模块通过多线激光雷达获取轨道清洁车车外的三维图像，通过双目摄像头获取轨道清洁车车外的视觉图像，对三维图像采用与视觉图像进行处理，从而实现对障碍物类型的识别、对障碍物进行追踪、计算障碍物相对轨道清洁车的实时距离，进而实现轨道清洁车正常行驶或遇到障碍物时的速度控制，大大降低驾驶员的工作量，实现轨道清洁车的辅助驾驶。
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公开(公告)号：CN110781896A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910989410.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法，所述轨道垃圾识别方法，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen-Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen-Sutherland裁剪对图像进行简化，只保留两侧轨道之间的图像信息，移除环境因素对图像的影响，并进一步图像检测度，提高图像检测性能。
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