地图切片的生成方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111667573A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010509557.3

    申请日:2020-06-07

    Abstract: 本申请提供一种地图切片的生成方法、装置存储介质及电子设备,切片的层级包括相邻的第一层级和第二层级,第一层级的待生成切片数量和第二层级的待生成切片数量为多个,且第一层级的待生成切片数量高于第二层级的待生成切片数量,方法包括:获取原始数据;根据原始数据,生成第一层级的切片;在确定第一层级已生成的切片中包括第二层级中任一待生成切片对应的所有目标切片时,根据目标切片,生成第二层级的切片,以实现对原始数据的切片,其中,第二层级的每个切片基于第一层级中一个或多个切片生成。这样的方式对内存的占用很小,并且,在制作地图切片时,切片数据无需经过反复的存取,能够有效提升地图切片的制作效率。

    图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118037567A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410300992.3

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本申请提供了一种图像融合处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:根据待处理图像中的多个矢量图斑确定最高网格层级和最低网格层级,按照最高网格层级对应第一图像网格数量划分待处理图像得到多个网格,根据最高网格层级下矢量图斑确定网格数据,以最高网格层级下的多个网格为起始,根据各网格的网格数据,逐层循环进行网格融合,直至得到最低网格层级下的多个网格,根据循环融合结果得到融合后图像。本申请通过对待处理图像划分为多个网格层级,并对多个网格层级中的网格数据分别同时进行网格融合,从而降低单次计算的工作量,使工作量远小于对整张待处理图像直接进行融合,避免处理整体图像时工作量过大导致系统崩溃等异常。

    数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111324443B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010145187.X

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取多个待处理的任务之间的任务执行关系;根据各个待处理的任务的划分方式,对相应的待处理任务进行划分,得到多个子任务,以利用所述多个子任务之间的关系对所述任务执行关系进行更新;基于更新后的任务执行关系,确定出待执行的任务;对所述待执行的任务进行处理,得到与所述待执行的任务对应的执行结果,以便于后期快速地对某个任务执行结果相关的子任务的确定,继而便于后期在需要重新获取该任务的执行结果时,仅需要执行与该任务相关的子任务,工作量小,且效率高。

    建筑物轮廓提取方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114529837A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210182903.0

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本申请涉及图像处理的技术领域,公开了一种建筑物轮廓提取方法、系统、计算机设备及存储介质,所述建筑物轮廓提取方法包括:获取待处理影像并输入至预设的实例分割模型中,得到待处理影像中的建筑物掩膜与建筑边界框;根据所述建筑边界框获取目标建筑的影像块,将所述影像块与对应的建筑物掩膜输入图像分割模型,得到目标建筑的建筑物图斑,获取建筑物图斑的轮廓像素点位置;基于目标建筑的影像块检测目标建筑的主方向,基于所述主方向对目标建筑的建筑物图斑进行边界规则化处理,生成建筑物边界提取结果;本申请具有提高从遥感影像中提取建筑物的边界线的准确性的效果。

    一种特征点检测方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN113850759A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110994755.8

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供一种特征点检测方法,包括接收需要进行特征点检测的待测影像数据;采用能够检测特定类型特征点的预设特征点检测模型对待测影像数据进行识别,得到含有若干候选特征点的候选特征点集合;采用预设角点检测算法对待测影像数据进行角点检测,得到含有若干角点的角点集合;将与角点集合中存在对应角点的候选特征点作为最终特征点,得到含有若干最终特征点的最终特征点集合。本发明满足了用户对于特定类型特征点的识别需求,又提高了整体特征点检测的精准度,整个特征点检测方法适用性较广。

    一种基于特征偏差对齐的遥感影像二值变化检测方法

    公开(公告)号:CN113378727A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110665192.8

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征偏差对齐的遥感影像二值变化检测方法,包括:步骤1:构造双时相遥感影像二值变化检测数据集并进行预处理;步骤2:构建基于特征偏差对齐的二值变化检测模型,并给定双时相遥感影像获得变化区域预测结果及变化区域辅助预测图;步骤3:使用真实变化区域标签结果与预测变化区域结果及变化区域辅助预测图分别计算主损失函数和辅助损失函数,根据损失对梯度进行反向传播更新模型,直至损失值收敛时终止训练,保存模型结构及模型权重;步骤4:使用步骤3训练好的模型权重对测试集数据进行预测。本发明可以有效的解决当双时相遥感影像由于多视角拍摄、高层建筑物过多或地形起伏较大等因素引起的变化区域误检现象。

    一种海量的矢量数据的访问和渲染方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107479871B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201710526253.6

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种海量的矢量数据的访问和渲染方法,包括数据访问方法和数据渲染方法,其中数据访问方法用于获取当前视口中每个要素的要素数据,数据渲染方法用于根据数据访问方法获取的要素对应的要素数据在当前视口内对要素进行绘制渲染;数据访问方法还具体包括以下步骤:获取当前视口的搜索范围;根据搜索范围在索引文件中查找符合条件的要素以及要素外包、要素ID;所述条件为要素外包与搜索范围相交或要素外包被搜索范围所包含;所述要素外包为每个要素的最大坐标和最小坐标所组成的矩形区域;根据每个要素对应的要素ID在数据文件中查找对应的要素数据。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明具有数据访问速度快、渲染快、安全性好的特点。

    一种海量的矢量数据的访问和渲染方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107479871A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710526253.6

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种海量的矢量数据的访问和渲染方法,包括数据访问方法和数据渲染方法,其中数据访问方法用于获取当前视口中每个要素的要素数据,数据渲染方法用于根据数据访问方法获取的要素对应的要素数据在当前视口内对要素进行绘制渲染;数据访问方法还具体包括以下步骤:获取当前视口的搜索范围;根据搜索范围在索引文件中查找符合条件的要素以及要素外包、要素ID;所述条件为要素外包与搜索范围相交或要素外包被搜索范围所包含;所述要素外包为每个要素的最大坐标和最小坐标所组成的矩形区域;根据每个要素对应的要素ID在数据文件中查找对应的要素数据。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明具有数据访问速度快、渲染快、安全性好的特点。

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