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公开(公告)号:CN105022882A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510439806.5
申请日:2015-07-23
Inventor: 刘春雷 , 王麟 , 孙霄峰 , 施建华 , 尹勇 , 华玮 , 东昉 , 王军 , 张东洋 , 杨博 , 金一丞 , 唐稳 , 张秀凤 , 倪银钢 , 刘秀文 , 神和龙 , 任鸿翔 , 吴海波
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种船舶静水剪力及弯矩计算方法,包括如下步骤:建立船舶外壳及所有舱室的三维光刻格式模型即STL模型;计算船舶任意装载状态下的浮态;计算船舶的浮力分布曲线、重量分布曲线、载荷分布曲线、剪力分布曲线和弯矩分布曲线。本发明基于STL模型计算船舶任意装载状况下的浮态,能同时计算船舶的横倾和纵倾,弥补了传统方法中只能计算船舶纵倾角的不足,提高了计算精度。本发明基于船舶外壳STL模型可以计算船舶任意横倾和纵倾下的浮力曲线。本发明提出了舱室“重量分布表”的概念,计算时只需按照装货高度插值出各个肋位间的体积分布,既能提高计算精度又能保证计算效率。
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公开(公告)号:CN102903293B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210361405.9
申请日:2012-09-26
Applicant: 大连海事大学
IPC: G09B27/04
Abstract: 本发明公开了一种索星卡的制作方法,包括如下步骤:计算每颗常见恒星在该年的平均位置;采用正轴等距方位投影,将每颗常见恒星的平均位置分别投影在两片底板上,在所述南北底板上刻画赤经刻度圈、天赤道映像、黄道映像和平太阳刻度圈;将地平坐标网每个节点的地平坐标转换成赤道坐标,投影在透明板上作为透明坐标网片;在所述透明坐标网片上刻画-6°高度平行圈和地方平时刻度圈。应用本发明提出的索星卡的制作方法,制作出的索星卡,可以试用-6°高度线法、春分点地方时角法和地方平时法完成选星和认星,极大的方便了掌握不同选星和认星方法的使用者使用,相对于传统方法制作出的索星卡,具有更多种的选星和认星方法。
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公开(公告)号:CN102222423A
公开(公告)日:2011-10-19
申请号:CN201110132893.1
申请日:2011-05-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种搜救模拟器及其搜救仿真方法。其中的搜救模拟器包括航海模拟器、航空模拟器以及通信仿真单元,搜救模拟器还包括:中央控制仿真单元,用于设置航海模拟器和航空模拟器的场景参数信息,并将场景参数信息发送给航海模拟器和航空模拟器;航海模拟器和航空模拟器加载场景参数信息后,航海模拟器通过通信仿真单元发送遇险信号给中央控制仿真单元,中央控制仿真单元根据遇险信号,并结合电子海图确定最优搜寻区域后发送搜救指令给航海模拟器和航空模拟器,航海模拟器和航空模拟器根据搜救指令进行搜救仿真,克服了使用现有海上搜救系统的真实设备进行搜救演习成本高、危险大的缺点。
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公开(公告)号:CN118861532B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411128943.2
申请日:2024-08-16
Applicant: 大连海事大学 , 大连海大智龙科技有限公司 , 中国船舶科学研究中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于改进P‑B‑T的船舶轨迹预测方法,通过建立包括均方误差、船舶预测轨迹点到上一时刻轨迹点的距离与船舶真实轨迹点到上一时刻轨迹点的距离和真实轨迹点与预测轨迹点的航向差的损失函数,来对基于双向长短期记忆网络和Transformer模型的船舶轨迹预测模型进行训练,以此来获取对船舶轨迹的时间序列数据进行编码后的轨迹向量,以获取船舶的预测轨迹,实现对船舶轨迹的预测;通过本发明所建立的损失函数,由于损失函数中不仅考虑了轨迹点位置因素还考虑了船舶航向和船舶的速度因素,使预测出来的船舶轨迹更贴合船舶实际运动的运动状态,并使得到的预测结果更有利于提高船舶整条预测轨迹与实际轨迹的相似程度,大大提高了预测的精度。
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公开(公告)号:CN119356327A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411477402.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种量化触发机制的异构船舶编队自主探测控制方法,通过建立入侵目标对跟随者动态虚拟船的引力函数,获取跟随者船舶在人工势场作用下的艏向角;进而建立基于船舶与动态虚拟船之间的位置误差的船艏向角和螺旋桨转速的虚拟控制律;并建立基于迟滞量化器的事件量化触发机制,以获取螺旋桨控制输入和舵机控制输入,实现异构船舶编队的自主探测控制。本发明能够针对异构船舶编队的差异性进行控制,减少了控制信号切换变动的次数,还能够解决由事件触发阈值参数的存在导致的闭环控制算法不稳定的问题。本发明有效提高了船舶控制系统的鲁棒性,减少了船舶的能耗,在无人船舶自主巡逻探测的工程领域具有重要的应用前景。
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公开(公告)号:CN118331271A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410493178.8
申请日:2024-04-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种面向狭窄水域航行任务的大型船舶高稳定控制方法,所述方法包括以下步骤:基于逻辑虚拟船的运动模型,根据设置的狭窄水域航路点获取参考路径构建路径跟踪回路控制律;基于路径跟踪回路控制律,根据船舶的三自由度非线性数学模型构建船舶虚拟控制律;基于鲁棒边界补偿技术与动态事件触发技术,根据船舶虚拟控制律构建船舶自适应控制律与船舶增益自适应更新律;根据船舶自适应控制律与船舶增益自适应更新律实现在狭窄水域航行任务的大型船舶的控制。本发明解决了现有的船舶路径跟踪控制方法,由于基于时间产生参考路径,随着航路点数量的增加和时间的累积,在航路点附近会产生一定的距离超调量而影响制导精度;利用径向基神经网络技术逼近船舶模型中的非线性项会引入较多的设计参数,使整个系统的设计复杂度较高;控制输入信号实时传输会出现大幅度的波动没使得控制输入信号带来了通讯负载问题,进而加速执行器磨损。
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公开(公告)号:CN113935170B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111203799.0
申请日:2021-10-15
Applicant: 大连海事大学 , 大连海大智龙科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实船电子海图数据的环境势场建模方法,包括以下步骤:接收实船电子海图系统提供的点、线和面状结构的矢量电子海图数据;建立点、线和面状海图要素的环境势场模型,用以描述船舶航行环境中的可航区区域和不可航区域;对面状海图数据进行逆时针排序后,基于R‑函数理论建立复杂多边形的隐式方程,采用凸包递减技术实现任意复杂面状海图要素的环境势场自动建模。本发明解决了复杂几何图形的环境势场精确、高效和自动建模问题,对于基于人工势场法和矢量电子海图数据的无人船避碰研究及其工程化应用具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN113485121B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110888067.3
申请日:2021-08-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式多船协同动力定位控制方法,包括:S1、建立动力定位船舶的数学模型;S2、建立执行器故障模型;S3、计算分布式协同误差矢量以及姿态误差矢量和速度误差矢量;S4、计算引入零阶保持器后的分布式协同误差矢量;S5、计算事件触发误差;S6、计算分布式虚拟控制律;计算自适应律;S7、对所述执行器故障模型计算,控制船舶进行动力定位操作。本发明解决了传统单一船舶动力定位操作的局限性,能够在很大程度上提高作业效率,且能够执行一些更加复杂的工程任务。解决了传统动力定位控制算法中信道频繁占用的缺陷;解决了海船协同动力定位控制操作过程中执行器的未知故障问题。
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公开(公告)号:CN112631305B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202011580559.8
申请日:2020-12-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了防碰撞抗干扰多无人船编队控制系统,包括用于对受控无人船模块建立的运动学与动力学模型进行重构的模型重构模块,获取无人船编队中与所述无人船存在信息交互的无人船信息并发送至位置预测控制模块的交互信息网络拓扑模块,获取无人船的航行信息和交互信息计算纵向速度控制输入和参考艏摇角序列并输入至艏摇角预测控制模块的位置预测控制模块,计算艏摇角速度控制输入值并输入至无人船运动学与动力学模型模块的艏摇角预测控制模块,以及计算艏摇角方向和模型不确定和时变海流扰动未知函数的估计值的不确定与扰动估计模块。该系统可以实现在复杂海洋环境下,提高无人船的抗扰动性与控制精确性,并能防止编队中无人船之间的碰撞。
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公开(公告)号:CN117806325A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311849382.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种海事护航作业下的船舶编队输入量化控制方法,包括实时规划虚拟船队的期望位置信号和期望艏向角,根据船舶操纵特性设定虚拟船队的转向半径,计算跟随者虚拟船的位置信息,通过径向基神经网络对欠驱动船舶运动数学模中的不确定项进行重构,获取船舶的位置信息,根据船舶的位置信息和跟随者虚拟船的位置信息计算船舶运动学误差,构建运动学虚拟控制律,对运动学虚拟控制律进行滤波处理,基于滤波处理后的运动学虚拟控制律设计自适应参数和系统控制输入,基于迟滞量化器对系统控制输入进行量化,船舶根据量化后的系统控制输入进行航行。本发明适用于大规模编队的海事编队护航作业,减少了通信信道的占用,节约控制系统的通信资源。
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