一种基于改进旗鱼算法的虚拟同步发电机线性自抗扰逆变器控制参数整定方法

    公开(公告)号:CN115276109A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210940400.5

    申请日:2022-08-06

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进旗鱼算法的虚拟同步发电机线性自抗扰控制器控制参数整定方法,涉及电力技术领域。在虚拟同步发电机控制的基础上使用线性自抗扰控制进行改进。而针对线性自抗扰控制参数选择的问题,引进旗鱼算法(SFO)对虚拟同步发电机模型的自抗扰控制器进行参数整定,由于旗鱼算法为基于群的算法,非常适合无结构修改的优化问题,对于参数整定类问题能够起很大的作用,并在其基础上得到改进旗鱼优化算法(KSFO),使其具有更强的在全局和局部收敛快,具有寻优能力强的优点。实现了自抗扰控制器控制参数的最优整定,对提高电能质量具有重大意义。

    一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法

    公开(公告)号:CN113363963B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110548777.1

    申请日:2021-05-20

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法,步骤1,非线性负载电流IL经过参考电流检测模块,除去电流基波正序有功分量ipabc后,得到谐波电流ih;步骤2,使用SAPF直流侧电压参考值与实际电压值的差值计算算法优化的目标函数ITAE;步骤3,用ISSA算法进行参数整定,找出Kp、Ki的最优值赋给PI控制器,并将电压偏差转换成稳定直流侧电压的补偿电流增量Δip;步骤4,把Δip与ipabc相乘,与ih做差,得到参考电流iref;步骤5,参考电流iref减去补偿电流Ic的差值,通过PR控制,输出信号g;步骤6,输出信号g控制PWM变流器使SAPF输出合理的补偿电流Ic。本发明采用ISSA算法对控制参数进行整定,寻优精度更高,收敛速度更快,直流侧电压稳定效果更好。

    一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法

    公开(公告)号:CN113364315A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110500005.0

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于海鸥优化算法的三相逆变器控制方法,涉及电力技术领域,包括下述步骤:S1、初始化海鸥种群,设计海鸥优化算法输出最佳海鸥位置和适应度值;S2、建立三相逆变器离网整定模型;S3:根据S1求得的最优解,将其传递给三相逆变器离网整定模型。本发明将具有强大的全局搜索能力和局部搜索能力以及处理高维问题的能力、较好的寻优精度和收敛速度的海鸥优化算法应用到PID控制系统进行控制参数整定,提出一种基于海鸥优化算法的PID控制参数整定方法,最后将其运用到三相逆变器离网参数整定模型上,这对三相逆变器控制参数整定问题具有重大意义。

    一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法

    公开(公告)号:CN113253050A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110501421.2

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法,涉及电力技术领域,针对小波变换需要选取小波基,不具备自适应性,引进卡尔曼滤波算法,同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号,从而减小测距误差使行波测距更加准确。

    一种基于多源信息融合的太阳能双轴跟踪系统

    公开(公告)号:CN104932560A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510362212.9

    申请日:2015-06-26

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于多源信息融合的太阳能双轴跟踪系统,包括太阳能电池板、减速电机、光敏传感器、时钟电路、电源模块、单片机控制器;光敏传感器、时钟电路分别连接至单片机控制器,电源模块提供减速电机、光敏传感器、时钟电路、电源模块和单片机控制器所需的电源,单片机控制器连接至减速电机,减速电机连接至太阳能电池板。本发明综合了光电检测追踪和视日运动轨迹追踪两种方式的优点,巧妙的将两种追踪方式结合在一起,使得系统更加准确和稳定。系统操作简单,实用性强,只需短短几步便可以投入运行,尤其适合在移动平台上对太阳进行追踪。

    一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN116449254A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310226195.0

    申请日:2023-03-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法,涉及输电线路故障诊断技术领域,本发明利用辛几何模态分解的方法对输电线路的故障行波信号进行分解并计算有效辛几何分量的辛几何熵,引进野狗优化算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化从而求得最优的多尺度排列熵,最后将多尺度排列熵和辛几何熵组合,构造特征向量,带入随机森林分类器获得了良好的分类效果。

    一种基于非洲秃鹫算法的微网惯性常数估计方法

    公开(公告)号:CN116306306A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310339495.X

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非洲秃鹫算法的微网惯性常数估计方法,通过将发电机转子运动方程进行拉普拉斯变换、离散化处理和Z变换之后,得到包含待求惯性常数H和阻尼系数D的传递函数表达式,通过PMU测量装置获取系统运行时各机组出口处的功率和频率变化信号,并根据测得的数据通过算法寻优最终得到含虚拟惯量的系统惯性常数,用以解决现有的惯性常数评估方法无法用于含虚拟惯量的系统问题。首先,建立新能源VSG等效虚拟惯量和同步发电机转动惯量的统一惯性常数解析模型,将惯性常数求解问题转化为算法寻优问题,利用PMU得到的功率—频率时间序列数据,采用非洲秃鹫算法求解统一解析模型中的惯性常数。本发明实现了对系统惯性常数的快速辨识。

    一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法

    公开(公告)号:CN116029498A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211578837.5

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法,涉及电力系统领域。使用混沌初始化和优化惯性系数改进多目标人工蜂鸟算法,对风能、光伏、储能和柴油发电机进行优化调度,确定微电网系统约束条件,考虑了微电网运行经济成本最小与风光消纳比例最大两个目标,构建含风能、光伏、储能和柴油发电机的微电网经济调度模型。由于人工蜂鸟算法控制参数少、勘探开发能力强,引进混沌初始化和线性惯性权重系数,对多目标人工蜂鸟算法做出改进,增强了多目标人工蜂鸟算法的全局寻优能力,大大地提高了全局最优解的收敛速度,对微电网经济调度具有重大意义。

    一种改进蜜獾算法优化SAPF直流侧电压控制方法

    公开(公告)号:CN115549095A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211134388.5

    申请日:2022-09-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进蜜獾算法优化SAPF直流侧电压控制方法,涉及电能质量谐波治理领域。SAPF直流侧电压的控制影响谐波电流的补偿性能和功率损耗,因此直流侧电压的稳定性是影响有源电力滤波器(SAPF)的补偿效果的主要因素之一。目前,直流侧电容电压控制主要是PI控制,本发明将PIλ控制器应用于SAPF直流侧电压的控制中。在传统的粒子群算法(PSO)优化SAPF直流侧电压的PI控制器和PIλ控制器基础上,使用了一种新型群体智能算法:即改进蜜獾算法(IHBA)对PIλ控制器的控制参数进行整定。与PSO算法优化PI控制器和PIλ控制器的结果相比,经IHBA算法优化PIλ控制器控制参数的直流侧电压稳定效果更佳,SAPF的工作性能更高。

    基于改进人工蜂群算法的双并联逆变器控制参数整定方法

    公开(公告)号:CN113410865A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110501448.1

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了基于改进人工蜂群算法的双并联逆变器控制参数整定方法,该方法包括以下步骤:S1:初始化,产生初始蜜源设计和初始种群选择,采用混沌改进人工蜂群算法计算适应度值;S2:设计双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n为整定参数,并建立其目标函数;S3:根据求得的最优蜜源的适应度值,分别求出双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n。本发明对原始人工蜂群进行了改进混沌改进,减小了陷入局部最优的缺点,加快算法的收敛速度,更重要的是提高了算法搜寻多维问题最优值的能力,且实现了双并联逆变器控制参数的最优整定,对提高电能质量具有重大意义。

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