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公开(公告)号：CN104897767B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510262973.7
申请日：2015-05-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于检测技术领域，公开中性解吸—电喷雾萃取电离质谱直接检测蜂蜜中毒死蜱的方法，包括(1)加标蜂蜜的制备；(2)中性解吸—电喷雾萃取电离质谱检测毒死蜱萃取剂和中性解吸剂选择；(3)选择m/z 352的三级特征碎片离子m/z 296进行定量分析得出蜂蜜中毒死蜱的量。本发明无需对待测样品进行预处理，实现对蜂蜜中毒死蜱的快速检测和鉴定，改善现有分析技术操作步骤复杂、费时等缺陷。
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公开(公告)号：CN101570828A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910115354.X
申请日：2009-05-15
Applicant: 南昌大学
IPC: C22B9/187
CPC classification number: Y02P10/253
Abstract: 一种可输出金属液的节能型双级电渣精炼系统，由双自耗电极自动进给装置(A)、电渣精炼坩埚炉(B)、金属液位自动检测系统和自动控制系统(C)和感应加热保温炉(D)等组成，该系统由双自耗电极自动进给装置输出的双自耗电极(6)在电渣精炼坩埚炉中精炼，精炼后的金属液流入感应加热保温炉保温，由感应加热保温炉输出金属液供给浇注。电渣精炼坩埚炉(B)是底部带金属液出口的底开口式电渣精炼坩埚炉，在底开口式电渣精炼坩埚炉下面是一个带金属液进口(12)和出口(17)的感应加热保温炉，底开口式电渣精炼坩埚炉的金属液出口(11)与感应加热保温炉金属液进口(12)相通。本发明可实现电渣冶金过程的节能降耗并扩展电渣冶金应用范围，还可实现用较小功率和较小容量的电渣精炼炉获得大容量的金属液和用较小设备生产较大铸件。
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公开(公告)号：CN100449001C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200410015807.9
申请日：2004-01-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种植物有效成分的提取方法，尤其是一种甘薯叶柄藤中有效成分的提取方法：甘著叶柄藤经常规的预处理，加水水提，过滤，得到滤液a和滤渣b；滤液a和滤渣b进一步提取各有效成分，预处理后的甘薯叶柄藤与加水量之间的固液比为：1∶3-50；本发明的水提过程中添加果胶酶、纤维酶解，与不加酶解剂的常规水提相比，用水量小，从而节约蒸发大量水所消耗的能源。该法还有提取效率高，产品得率较高，产品纯度高的优点。本发明容易实施，生产过程中不存在三废污染，符合环保要求。
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公开(公告)号：CN1641038A
公开(公告)日：2005-07-20
申请号：CN200410015807.9
申请日：2004-01-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种植物有效成分的提取方法，尤其是一种甘薯叶柄藤中有效成分的提取方法：甘薯叶柄藤经常规的预处理，加水水提，过滤，得到滤液a和滤渣b；滤液a和滤渣b进一步提取各有效成分，预处理后的甘薯叶柄藤与加水量之间的固液比为：1∶3－50；本发明的水提过程中添加果胶酶、纤维酶解，与不加酶解剂的常规水提相比，用水量小，从而节约蒸发大量水所消耗的能源。该法还有提取效率高，产品得率较高，产品纯度高的优点。本发明容易实施，生产过程中不存在三废污染，符合环保要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118624701A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410785799.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N27/62 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及基于直接质谱技术与机器学习的绿茶掺假鉴别方法和装置。纳升电喷雾电离质谱技术应用于鉴别绿茶掺假鉴别，无需复杂样品预处理，能在2 min内完成单个样品的质谱数据采集，将雨后茶和秋茶分别和明前茶按照5~80%质量比配置成不同的绿茶掺假样本，将获得的质谱数据结合多变量分析可以进行低至5%的雨后茶和秋茶分别掺假明前茶的快速鉴别。将整个数据集进行划分，训练集用于训练决策树和线性判别分析模型，正确分类率为99.2%以上；测试集用于对最终得到的决策树和线性判别分析模型的性能进行测试，正确分类率为86.9%以上。这说明纳升电喷雾电离质谱技术与机器学习相结合能快速鉴别绿茶掺假情况，并可以利用训练好的模型自动对绿茶进行掺伪鉴别。
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公开(公告)号：CN114324633B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111528085.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种鉴别山乌桕蜂蜜真实性的方法，属于食品检验技术领域。本发明以山乌桕素作为特征标记物，若蜂蜜样本中含量为2.05‑36.13mg/kg时，则判断所述样本为山乌桕蜂蜜，反之，则判断所述蜂蜜样本为其他蜂蜜或掺假山乌桕蜂蜜。本发明能够快速准确地鉴别出待测蜂蜜是否为山乌桕蜂蜜，为控制蜂蜜质量和维持市场秩序提供了保障。
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公开(公告)号：CN114324633A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111528085.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种鉴别山乌桕蜂蜜真实性的方法，属于食品检验技术领域。本发明以山乌桕素作为特征标记物，若蜂蜜样本中含量为2.05‑36.13mg/kg时，则判断所述样本为山乌桕蜂蜜，反之，则判断所述蜂蜜样本为其他蜂蜜或掺假山乌桕蜂蜜。本发明能够快速准确地鉴别出待测蜂蜜是否为山乌桕蜂蜜，为控制蜂蜜质量和维持市场秩序提供了保障。
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公开(公告)号：CN106596698B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610993696.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种利用直接质谱成像技术判别莲子新陈度的方法，包括以下步骤：1)样品的前处理：将莲子切片；2)质谱分析；3)成像方法；4)PCA和CA分析；5)分析结果：新鲜莲子的小分子物质较少，新鲜莲子中m/z132分子含量低，无法呈现出清晰的影像图；陈莲子的小分子物质较为丰富，陈莲子中m/z132分子含量高，可以呈现清晰的影像图。本发明采用DAPCI‑MS技术获取莲子切片的质谱数据，结合surf成像软件实现对莲子切片的质谱成像，结合PCA和CA实现对不同年份的莲子区分。本发明只需将莲子简单切片即可进行质谱扫描，可简单、快速、高效的获取莲子样品信息，对新、陈莲子快速鉴别。
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