基于直接质谱技术与机器学习的绿茶掺假鉴别方法和装置

    公开(公告)号:CN118624701A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410785799.3

    申请日:2024-06-18

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及基于直接质谱技术与机器学习的绿茶掺假鉴别方法和装置。纳升电喷雾电离质谱技术应用于鉴别绿茶掺假鉴别,无需复杂样品预处理,能在2 min内完成单个样品的质谱数据采集,将雨后茶和秋茶分别和明前茶按照5~80%质量比配置成不同的绿茶掺假样本,将获得的质谱数据结合多变量分析可以进行低至5%的雨后茶和秋茶分别掺假明前茶的快速鉴别。将整个数据集进行划分,训练集用于训练决策树和线性判别分析模型,正确分类率为99.2%以上;测试集用于对最终得到的决策树和线性判别分析模型的性能进行测试,正确分类率为86.9%以上。这说明纳升电喷雾电离质谱技术与机器学习相结合能快速鉴别绿茶掺假情况,并可以利用训练好的模型自动对绿茶进行掺伪鉴别。

    绿茶采集季节鉴别方法和鉴别装置

    公开(公告)号:CN118443770A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410566638.5

    申请日:2024-05-09

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及茶叶鉴伪技术领域,尤其是涉及一种能快速鉴别庐山云雾绿茶的绿茶采集季节鉴别方法和鉴别装置,包括制备待测绿茶样品,然后将装载好的样品溶液进行质谱分析,在正负离子模式下采集得到所述样品溶液的一级质谱数据;多变量分析以及物质定性后实现化合物的鉴定。采用纳升电喷雾电离质谱技术实现对绿茶溶液样品的绿色、快速、高通量检测和痕量分析,并结合多变量分析快速区分不同采收季节的庐山云雾绿茶。本发明能在2 min内采集完整的茶叶质谱数据,并通过化学计量学建立鉴别模型,能用于快速鉴别庐山云雾绿茶采收季节。

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