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公开(公告)号：CN114971091B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210901949.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 严雯 , 吴子盈 , 吴耀锋
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合的微能源网优化调度方法，在稳态系统研究下，基于信息物理融合技术，从主体实时状态、状态转移路径以及路径决策过程三层构建了微能源网优化调度模型，实现对微能源网全系统的即时感知、分析、决策和控制，从而实现微能源网的动态稳定运行；包括：S1:针对微能源网当中的各类关键主体设备，提取关键变量并用特征向量对其实时运行状态进行描述；S2:针对微能源网当中的物理能源系统用状态机模型构建统一的状态转移路径模型，描述其各自的状态、状态转移路径与状态更新路径；S3:综合考虑内外部能源的实时需求以及能量流、信息流的实时态势，对系统内的各类能源设备的运行状态下达经济优化调度决策指令。
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公开(公告)号：CN115330089B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211241014.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性，推行针对行业特点的碳排放进行校正，提高企业碳核算的准确率。
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公开(公告)号：CN115390536A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211154323.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种区域能源系统设备状态优化控制方法，包括：根据获取的数据信息评价区域能源系统内判断内部各设备的运行状态以及系统是否达到功率平衡；考虑全系统及其内部各设备的运行状态进行优化计算并下达控制指令；控制执行设备接收调控指令后，需判断是否调节容量是否充足；若是，进入下一步；若否，则使该设备维持当前状态，重新进行优化计算后再次下发调控指令。本发明能够使得能源系统管理人员实时监控并判断能源系统内受控对象的启停状态及系统的运行状态，有利于对设备进行实时的有效维护；在调控过程中，能够考虑机组实时的可调节容量是否能够满足实时调控的需求，有效提高优化控制指令的精准度和有效性。
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公开(公告)号：CN115167154A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211067939.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 吴子盈 , 吴冕 , 吴耀峰 , 严雯
Abstract: 本发明公开了一种冷热电三联供机组状态优化控制方法。本发明的方法包括：首先通过采集设备实时获取各类数据信息，校验冷热电三联供机组内部状态并保证其始终运行在最佳状态下。其次，调用粒子群算法求解经济性最优化问题，并生成对机组的气阀导向的调控指令，完成冷热电三联供机组全运行域的状态优化控制。本发明技术方案能够结合内燃机排烟量、内燃机排烟温度、内燃机缸套水温度的环境信息，实时判断机组的实际运行情况，实现全调控周期内状态转移过程的可观可控；经过计算所得到的控制方法可跟随负荷波动以及现货价格的波动情况，使机组内部状态及其转移过程处于最优状态，利于设备的长时间持续运行。
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公开(公告)号：CN114493052B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210397998.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域，所述方法包括：获取多个初始预测模型，多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测，且多个初始预测模型的模型类型互不相同；对于各初始预测模型，利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练，得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型；基于获得的各分批子模型进行模型融合处理，得到目标预测模型，目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493050A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397812.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多维度融合的新能源功率并联预测方法和装置。所述方法包括：获取与目标新能源场站对应的目标发电物理模型和目标数据知识模型；确定将目标发电物理模型和目标数据知识模型，按照第一融合方式和第二融合方式分别进行融合得到的第一融合模型和第二融合模型；获取与目标新能源场站对应的待处理数据，待处理数据包括目标新能源场站的场站数据、天气数据和发电历史运行数据；将待处理数据输入第一融合模型得到第一预测结果，将待处理数据输入第二融合模型得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入并联输出学习器进行处理，得到目标新能源场站的功率预测结果。采用本方法能够提高新能源场站的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114418243A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314475.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/02 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/00 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种分布式新能源云端网格预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。采用本方法能够提高发电能力预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114243742A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210154148.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G技术的储能消纳地区风电的调控方法，该方法是基于5G技术建立储能调控系统和信息通道，所述储能调控系统在日前阶段和实时阶段分别对风电场消纳需求进行计算，由日前消纳需求确定储能的次日调控计划，由实时消纳需求调整储能的调控计划；当达到储能动作要求时，经信息通道快速向储能下达动作指令。本发明所提方法合理可行，提高风电消纳水平，并使储能保持最佳动作模式进行消纳，有效延长储能的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114219186A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159111.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的虚拟电厂参与多市场交易的优化调控方法，包括如下步骤：虚拟电厂调控平台的数据管理层通过高性能传感器实现数据的采集、存储和传输；虚拟电厂调控平台的建模计算层通过高带宽光纤技术读取数据后，考虑虚拟电厂不同时间尺度下的动态组合方式和响应调控能力，建立虚拟电厂参与多市场交易的日前‑日内‑实时三阶段优化调控模型，并求解模型得到最优策略；虚拟电厂调控平台的数字孪生功能层根据调控计划下达调控指令至虚拟电厂内部各类资源后，监测调控过程，重新计算虚拟电厂内部资源响应调控能力，实时反馈至建模计算层用于优化下一阶段的调控计划。本发明提高虚拟电厂经济效益，并促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN117332900A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311345937.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种3D建模输出的新能源小时间尺度功率预测方法。在检测到满足小时间尺度功率预测条件时，获取预测时间段内的多个数值天气预报；将所述多个数值天气预报输入至预先训练好的新能源小时间尺度功率预测模型中，确定与所述多个数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；其中，所述数值天气预报的数量小于所述新能源场站预测功率的数量，且相邻两个所述新能源场站预测功率之间的间隔时长为目标间隔时长；反馈所述多个新能源场站预测功率。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源功率预测的效率和准确度。
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