面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法

    公开(公告)号:CN117113230A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310972728.X

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本申请涉及一种面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合;采取随机森林算法,筛选初始气象特征集合中的气象特征,得到第一气象特征集合;基于相关性分析,对第一气象特征集合进行气象特征筛选,得到第二气象特征集合;采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征,得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取,在初次提取特征的基础上,对气象特征进行相关性分析,根据相关性分析结果再次进行提取,进而对剩余的特征进行递归消除,通过多次筛选,将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理,进而得到更加准确的气象特征。

    非参数化的新能源场景-概率-区间一体化预测方法

    公开(公告)号:CN116976532A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311240894.7

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本申请涉及一种非参数化的新能源场景‑概率‑区间一体化预测方法,包括:获取待预测的新能源在预测时间段的功率预测曲线;针对所述预测时间段内的目标时间点,基于目标时间点在所述功率预测曲线上对应的预测功率值,确定所述目标时间点在预设的多个预测箱中对应的目标预测箱;每个预测箱均对应有所述新能源的历史实测功率值的概率分布信息;基于所述目标预测箱对应的概率分布信息,生成所述目标预测箱对应的新能源场景集,根据所述新能源场景集,对所述目标时间点的预测功率值进行误差校正,得到所述新能源在所述目标时间点处的预测功率区间。采用本方法能够实现对风电、光伏等新能源功率的不确定性的定量描述,克服点预测方法存在的误差问题。

    功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统

    公开(公告)号:CN116227249A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310519220.4

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括:获取目标电力场站的历史发电量数据,根据目标电力场站的历史发电量数据,确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果;根据目标电力场站对应的目标气象特征,在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站;获取相似电力场站的历史发电量数据,根据相似电力场站的历史发电量数据,确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果;根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果,确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移,确定精确的发电量预测结果,提高新能源发电量的预测结果准确度。

    一种人工智能与时序分解组合的新能源中期功率预测方法

    公开(公告)号:CN115545362B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211545864.2

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本申请涉及一种人工智能与时序分解组合的新能源中期功率预测方法。所述方法包括:基于新能源场站对应的历史数值天气预报数据和历史功率数据,获取第一预处理数据和第二预处理数据;根据第一预处理数据对第一预测模型进行模型训练,得到预训练预测模型,将第二预处理数据输入至预训练预测模型,得到第一新能源功率预测结果;基于时间序列分解第一新能源功率预测结果与历史功率数据的拼接结果,得到目标时序分量;根据目标时序分量构建的第二预测模型得到第二新能源功率预测结果;将第一新能源功率预测结果和第二新能源功率预测结果进行拼接组合,得到新能源中期功率预测结果。采用本方法能够实现新能源中期功率预测,提升了预测精度。

Patent Agency Ranking