-
公开(公告)号：CN116365610B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310621585.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , G05B19/042 , G06F9/38 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于多核异构硬件平台的新能源场站功率快速控制平台和方法。所述方法包括：通过FPGA芯片发送计算结果数据包至主芯片和协芯片；通过主芯片将计算结果数据包中输入至主芯片加载的自动发电控制计算程序，得到第一有功出力指令，并将第一有功出力指令发送给协芯片；通过协芯片将计算结果数据包、第一有功出力指令和预设的一次调频计算参数输入至协芯片加载的一次调频计算程序，得到第二有功出力指令；通过协芯片将计算结果数据包、第二有功出力指令和预设的惯量控制计算参数输入至协芯片加载的惯量控制计算程序，得到第三有功出力指令。采用本方法能够提高对新能源场站的功率控制效率。
-
公开(公告)号：CN116365610A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310621585.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , G05B19/042 , G06F9/38 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于多核异构硬件平台的新能源场站功率快速控制平台和方法。所述方法包括：通过FPGA芯片发送计算结果数据包至主芯片和协芯片；通过主芯片将计算结果数据包中输入至主芯片加载的自动发电控制计算程序，得到第一有功出力指令，并将第一有功出力指令发送给协芯片；通过协芯片将计算结果数据包、第一有功出力指令和预设的一次调频计算参数输入至协芯片加载的一次调频计算程序，得到第二有功出力指令；通过协芯片将计算结果数据包、第二有功出力指令和预设的惯量控制计算参数输入至协芯片加载的惯量控制计算程序，得到第三有功出力指令。采用本方法能够提高对新能源场站的功率控制效率。
-
公开(公告)号：CN115882527B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310161412.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及考虑储能的新能源站下垂特性一次调频协调控制方法，包括：获取新能源站的一次调频附加功率需求和平抑自动发电控制波动的功率需求；若新能源站中储能侧的功率调节潜力，满足一次调频附加功率需求与平抑自动发电控制波动的功率需求之和，则将新能源站的工作模式调整为储能优先模式，确定储能侧中各个储能单元的第一目标功率，以使得储能侧进行一次调频控制并平抑自动发电控制波动；若不满足，则将新能源站的工作模式调整为功率均衡分配模式，确定储能侧中各个储能单元的第二目标功率，以使得储能侧平抑自动发电控制波动；并控制新能源站中的新能源机组侧满足一次调频附加功率需求。本申请能够提高新能源站中储能资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN114243693B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111559986.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种微电网的调度模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定多种类型的微电网的有功优化系数，其中，有功优化系数包括经济调度系数、排污花费系数以及安全运行风险系数中的至少一个系数；根据有功优化系数，确定目标函数，其中，目标函数用于确定多种类型的微电网的运行指标；根据目标函数和微电网的约束条件，构建调度模型。采用本方法能够扩大调度模型的适用范围。
-
公开(公告)号：CN116316612A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548550.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种自动机器学习的新能源功率云边协同预测方法及系统。该方法包括：响应于对目标新能源场站的功率预测需求，获取目标新能源场站在未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率；根据未来数值天气预报数据的缺失情况，以及历史输出功率的数据量，从功率预测模型集中选择目标新能源场站对应的目标功率预测模型；根据目标工作模式，对目标功率预测模型进行调整，并基于调整后的目标功率预测模型，根据未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率，预测目标新能源场站未来时段的目标输出功率。本申请能够提高新能源场站的功率预测准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115833102A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211575153.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法，包括步骤：S1：利用SCADA系统的风电机组状态数据，训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型；基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值，并结合状态预测模型，采用模型预测控制算法，得到各个风电机组的有功功率参考值；S2：离线训练基于神经网络的风电机组控制模型，利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制；S3：当状态预测模型误差超过设定阈值时，采用最新的SCADA系统监测数据重新训练，更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型，并能够迅速给出各风电机组参考功率，实现风电场快速频率响应控制。
-
公开(公告)号：CN115392055B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211291320.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于脱钩模型的电碳达峰路径模拟与动态评估方法。所述方法包括：根据待分析地区内当前季度的用电量变化率和环境控制变量，确定当前季度的资源变化率，根据当前季度的碳排放量与上一季度的碳排放量，确定当前季度的第一碳排放量变化率，根据资源变化率、第一碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳脱钩因子，根据第二碳排放量变化率以及第三碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳转移因子，根据第一碳排放量变化率、第三碳排放量变化率、碳脱钩因子、碳转移因子，确定待分析地区当前季度的碳排放脱钩状态。解决了传统技术中得到的碳排放脱钩状态具有滞后性的问题。
-
公开(公告)号：CN115330089A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211241014.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性，推行针对行业特点的碳排放进行校正，提高企业碳核算的准确率。
-
公开(公告)号：CN114971091A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210901949.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 严雯 , 吴子盈 , 吴耀锋
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合的微能源网优化调度方法，在稳态系统研究下，基于信息物理融合技术，从主体实时状态、状态转移路径以及路径决策过程三层构建了微能源网优化调度模型，实现对微能源网全系统的即时感知、分析、决策和控制，从而实现微能源网的动态稳定运行；包括：S1:针对微能源网当中的各类关键主体设备，提取关键变量并用特征向量对其实时运行状态进行描述；S2:针对微能源网当中的物理能源系统用状态机模型构建统一的状态转移路径模型，描述其各自的状态、状态转移路径与状态更新路径；S3:综合考虑内外部能源的实时需求以及能量流、信息流的实时态势，对系统内的各类能源设备的运行状态下达经济优化调度决策指令。
-
公开(公告)号：CN114493050B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210397812.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多维度融合的新能源功率并联预测方法和装置。所述方法包括：获取与目标新能源场站对应的目标发电物理模型和目标数据知识模型；确定将目标发电物理模型和目标数据知识模型，按照第一融合方式和第二融合方式分别进行融合得到的第一融合模型和第二融合模型；获取与目标新能源场站对应的待处理数据，待处理数据包括目标新能源场站的场站数据、天气数据和发电历史运行数据；将待处理数据输入第一融合模型得到第一预测结果，将待处理数据输入第二融合模型得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入并联输出学习器进行处理，得到目标新能源场站的功率预测结果。采用本方法能够提高新能源场站的发电功率预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.078 seconds)
