一种基于分布式内存架构的多核并行时域仿真方法

    公开(公告)号:CN115718986B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202211460484.9

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本申请涉及仿真技术领域,提供了一种基于分布式内存架构的多核并行时域仿真方法和装置,通过构建电力系统在t时刻的微分方程组与代数方程组,利用隐式梯形法,到雅可比矩阵方程,利用各元件的状态变量与代数变量数值,对雅可比矩阵方程进行迭代更新,在第一次迭代更新前,拆分雅可比矩阵的更新任务,得到多个子更新任务,且多个子更新任务被分配给多个核心并行执行;其中,在多次迭代更新中,判断每一次迭代的残差是否满足收敛条件,若结果为满足,则停止迭代更新,将本次迭代更新所用的各元件的状态变量数值与代数变量数值,对电力系统进行t+1时刻的时域仿真,实现了对于雅可比矩阵更新任务进行拆分,提升了对与雅克比矩阵更新任务的计算效率。(56)对比文件王丹 等.基于数值微分法求导的分布式发电系统仿真算法《.电力系统自动化》.2009,第33卷(第17期),第81-85页.李鹏 等.基于多核心处理器的分布式发电微网系统暂态并行仿真方法《.中国电机工程学报》.2013,第33卷(第16期),第171-178页.

    一种支持多源实时数据融合的电力系统在线潮流计算方法

    公开(公告)号:CN116231650A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211399858.0

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本申请实施例提供了一种支持多源实时数据融合的电力系统在线潮流计算方法,该方法包括:获取电力系统在第一当前时间的第一电力数据;对第一电力数据进行潮流计算,得到第一电力数据对应的初始电力预测数据,并获取电力系统在第二当前时间的第二电力数据;对第二电力数据以及初始电力预测数据进行潮流计算,得到目标电力预测数据,并将目标电力预测数据作为新的初始电力预测数据,返回执行获取电力系统在第二当前时间的第二电力数据的步骤,直到潮流计算的次数达到预先设定的次数阈值;根据目标电力预测数据,得到电力系统状态预测结果。本申请实施例提供的该方法可以实现多次实时在线潮流计算,提升了潮流计算的准确性。

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