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公开(公告)号：CN115441515B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
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公开(公告)号：CN117332897A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342183.0
申请日：2023-10-17
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/10 , G01W1/10 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 本发明实施例公开了一种人工智能驱动的新能源小时间尺度功率插值集成预测方法。该方法包括：获取待预测的未来时间段对应的未来天气预报信息；将未来天气预报信息输入至预先训练的与原始分辨率对应的最优功率预测模型中，得到与未来时间段内对应的具有原始分辨率的原始功率预测结果；基于预设的目标分辨率、原始分辨率和预先确定的最优插值算法，对原始功率预测结果进行插值处理，得到未来时间段内对应的具有目标分辨率的目标功率预测结果；其中，目标分辨率小于原始分辨率。本发明实施例的技术方案，可以提高新能源功率预测的频率，实现对功率预测结果从原始分辨率到目标分辨率的压缩，提高了功率预测结果的精确程度。
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公开(公告)号：CN117332896A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342182.6
申请日：2023-10-17
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/047
摘要： 本发明实施例公开了一种多层集成学习的新能源小时间尺度功率预测方法及系统。该方法包括：获取待预测的未来时间段对应的未来天气预报信息；在多个预先训练的机器学习模型中确定出至少两个机器学习模型作为目标功率预测模型；针对每个目标功率预测模型，将未来天气预报信息输入至目标功率预测模型中，基于模型输出结果确定出与目标时间尺度对应的未来功率预测结果；其中，目标时间尺度为未来功率预测结果的时间尺度，目标时间尺度小于原始最小时间尺度；对各目标功率预测模型对应的各未来功率预测结果采用平均计算方式、投票方式和机器学习方式中的至少一种方式进行计算，得到与未来时间段对应的最优预测功率结果。
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公开(公告)号：CN115758784B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211518223.8
申请日：2022-11-30
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种支撑电力系统时域仿真的大型雅各比矩阵低耗时迭代方法。该方法包括：获取同步电机系统的微分方程以及该同步电机系统的代数方程，获取该同步电机系统当前的状态变量和代数变量，其中，该状态变量包括同步电机的转子角速度、转速、d轴暂态电动势以及q轴暂态电动势，该代数变量包括该同步电机的d轴以及q轴的端口电流、d轴以及q轴的端口电压、d轴端口电压、励磁电压、机械功率，根据该微分方程、该代数方程、该状态变量和该代数变量确定该同步电机的目标残差方程，并根据该目标残差方程确定该同步电机的雅可比矩阵，根据该雅可比矩阵以及该残差方程确定该同步电机的预测状态变量以及预测代数变量。采用该方法能够
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公开(公告)号：CN116167010B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310451657.9
申请日：2023-04-25
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/096 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及具有智能迁移学习能力的电力系统异常事件快速识别方法。方法包括：获取待识别异常事件数据，并对待识别异常事件数据进行预处理操作，得到待识别目标数据；对待识别目标数据进行特征提取，得到待识别目标特征；将待识别目标特征输入至预先构建的异常事件识别模型中，得到异常事件预分类结果；确定待识别目标特征与异常事件预分类结果的特征相似度向量；将特征相似度向量与预设的相似度阈值向量进行比较，得到异常事件识别结果。采用本方法能够利用对异常事件发生时的正、负、零序电压所提取的特征数据，通过识别模型并基于特征相似度，实现了具有智能迁移学习能力的考
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公开(公告)号：CN117114212A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385443.2
申请日：2023-10-25
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤：通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放，在步骤X1中还执行的步骤Y，计算目标区域i的电力源覆盖率，判断电力源覆盖率是否达到预设程度；若判断结果为达到，则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi；若判断结果为未达到，则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据，以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi；实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z，根据全周期碳排数据，基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。
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公开(公告)号：CN116342077B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310621583.9
申请日：2023-05-30
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种适用于数据缺失场站的新能源功率迁移学习预测方法。该方法包括：在确定新建场站的历史运行数据存在缺失的情况下，从其他场站的预测模型中，选择新建场站对应的迁移学习模型；获取新建场站对应的更新数据；其中，更新数据包括补齐后的历史运行数据，以及新建场站在历史时间段之后的预设时间段内采集到的当前运行数据；根据更新数据，构建新建场站对应的增量学习模型；基于新建场站对应的迁移学习模型和增量学习模型，对新建场站在未来时段内的输出功率进行预测，得到功率预测结果。本申请能够对新建场站进行准确的功率预测。
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公开(公告)号：CN116167527B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310431456.2
申请日：2023-04-21
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06F16/36 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种纯数据驱动的电力系统静态安全运行风险在线评估方法，实时获取电力系统的当前运行状态数据，结合当前运行状态数据和预设概率预测模型进行预测，得到电力系统的概率预测数据，之后结合概率预测数据、当前运行状态数据、历史运行状态数据和预设运行状态预测模型进行预测，得到电力系统的未来运行状态参数，最终根据未来运行状态参数进行风险评估。上述方案单纯使用数据来做在线的静态安全运行风险评估，不依赖电力系统的物理模型，可以更快捷对电力系统运行风险的薄弱环节、薄弱区域和关键性设备提前进行预警，并且纯数据驱动可以避免对电力系统的精确建模，可以适用于新能源占比较高、运行方式多变、拓扑多变的未来电力系统。
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公开(公告)号：CN116316617A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310603024.5
申请日：2023-05-26
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种多场站智能融合的新能源发电功率区域预测方法和系统。所述方法包括：获取目标区域内各新能源场站在未来时段对应的目标预测发电功率；根据各目标预测发电功率和各新能源场站对所述目标区域的贡献权重，确定所述目标区域的第一预测总发电功率；根据所述目标区域在历史时段的历史实际总发电功率，以及各新能源场站的地理坐标，确定所述目标区域的第二预测总发电功率；根据所述第一预测总发电功率和所述第二预测总发电功率，对所述目标区域在所述未来时段的新能源发电功率进行预测。采用本方法能够将目标区域内多个新能源场站智能融合，从而提高目标区域的预测总发电功率的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116191424A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310494979.1
申请日：2023-05-05
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电路诊断技术领域，特别是涉及一种考虑量测缺失的知识驱动电网拓扑辨识及状态估计方法。所述方法包括：获取配电网的测量数据，并基于测量数据对配电网进行拓扑参数预测，得到配电网的预测拓扑参数；基于拓扑结构预测模型，通过配电网的测量数据和配电网的预测拓扑参数，预测配电网的拓扑结构；基于配电网的拓扑结构和配电网的测量数据对配电网进行状态预测，得到配电网的配电网状态。本申请实现了在配电网具有较高复杂程度的情况下，及时准确的掌握配电网的运行状态，并且，保证了对配电网运行状态的实时掌控，使得当配电网状态异常时能够对配电网进行及时维修。
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