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公开(公告)号：CN110659594A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910846904.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于AlphaPose的人体热舒适姿态估计方法，其实现步骤主要包括：（1）使用摄像头采集视频数据；（2）预处理数据，使用AlphaPose保存包含基本骨架的图片以及关键点信息的JSON文件，而后读取保存的图片，并且将相对应的JSON文件中存储的关键点位信息提取出来；（3）根据已有的数个人体冷热状态下可能做出的动作特点构建相关算法，实现姿态估计的实际检测应用并反馈结果。本发明对普通摄像头获取的视频进行处理，无须在人体侵入式加装传感器，能够实现在非侵入的前提下，获得人体基本的热舒适状态；以此为中央空调系统（HVAC）实时地提供准确有效的反馈信号，使场景内体感更加舒适、节省能源。
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公开(公告)号：CN110659593A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910846903.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于改进DiracNet的城市雾霾能见度检测方法，其实现步骤主要包括，采集城市中不同场景下不同能见度的雾霾能见度图片，用以建立图片库；以图片中的标志性建筑物作为标识物建立坐标，用以测量雾霾图片能见度；改进DiracNet网络，加强对雾霾图片细节信息提取；将雾霾图片输入改进DiracNet网络进行训练并保存模型；即可投入测试验证和具体的检测应用。本发明该基于改进的DiracNet的城市雾霾能见度检测，提高了检测精度，而且基于深度学习理论和改进的DiracNet模型，有利于对大数据集进行处理，能保持较高的准确率。
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公开(公告)号：CN106408526A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610726145.9
申请日：2016-08-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/005 , G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明涉及一种基于多层矢量图的能见度检测方法，以大气散射模型为基础，通过计算图像暗通道的方法对模型中的未知参数透射率及环境光进行了估计，以此来恢复原始的图像，并且考虑到仅通过单一尺度来恢复原始的图像，会引入伪影等问题，同时会造成对图像中高频边缘信息的破坏，因此本发明采用在不同的尺度下计算出相应的原始矢量图，通过双边交叉滤波将三种不同尺度的矢量图进行合成，并对输出结果进行对比度增强处理获取最终的原始图像。
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公开(公告)号：CN104182752A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410367330.4
申请日：2014-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种户外广告牌智能监测方法，采用了联合归一化互相关图像匹配NCC步骤和SIFT图像匹配步骤；归一化互相关图像匹配NCC步骤是灰度匹配方法的一种，具有较高的稳定性和准确性；SIFT图像匹配步骤是特征匹配方法的一种。本发明对广告牌上张贴的海报异常情况判断准确度非常高，并且能克服因环境光照、天气状况等影响带来的图像亮度不一致、图像部分模糊等对系统的影响。
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公开(公告)号：CN119693405A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199881.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DS‑Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，其包括获取柱色谱实时流程图像；对柱色谱实时流程图像进行预处理，得到预处理的柱色谱实时流程图像；将预处理的柱色谱实时流程图像作为输入，利用DS‑Transformer图像分割模型输出得到分割结果图；根据分割结果图计算得到色带位置；根据色带位置生成控制指令，并根据控制指令完成对应控制操作等步骤。本发明引入机械臂控制和计算机视觉技术在柱色谱系统中，极大减少了人为误差，提升了柱色谱的实验效率和分析精度，同时有效降低了长期运营的人工成本和消耗品使用，从而减少了每个样品的分析成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672645A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510181897.0
申请日：2025-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双光融合的夜间桥侧坠落人员检测方法，涉及计算机视觉技术领域，旨在解决现有技术中仅使用可见光相机难以实现对夜间坠落人员的有效检测的问题，其包括获取实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据；将实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据作为输入，基于V‑I融合编解码检测模型对桥侧坠落人员进行检测，输出得到检测结果，所述检测结果包括桥侧坠落人员的状态信息和位置信息等步骤。本发明综合了可见光图像纹理信息丰富和红外图像通过热辐射准确映射轮廓信息的特点，形成了多模态信息的优势互补，有助于在夜间低光环境下准确检测桥侧坠落人员并识别其在不同阶段的状态。
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公开(公告)号：CN119665417A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510196505.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/88 , F24F11/89 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/70 , F24F120/14
Abstract: 本发明公开了一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置，属于计算机视觉和暖通空调控制技术领域，方法包括：获取预先测量得到的受试者睡眠时的视频数据、生理数据以及环境数据；对视频数据、生理数据以及环境数据进行数据标注、特征提取以及数据融合后，制作成为数据集；将制作好的数据集输入预先构建的睡眠热舒适感知模型中，获取睡眠热舒适感知预测结果；根据获取的睡眠热舒适感知预测结果，对室内睡眠环境进行调控；本发明通过对人员的睡眠热舒适进行预测，能够相应地调整暖通空调系统的运行参数，解决了接触式设备对睡眠者的影响，不仅可以确保睡眠者的热舒适性，还能显著提高能源使用效率，从而降低建筑的总体能耗，实现节能减排。
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公开(公告)号：CN116532046B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310815250.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01L9/00 , B01J4/00 , G06V10/766 , G06V30/148 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向螺芴氧杂蒽的微流自动化投料装置及方法，属于计算机视觉、机器人技术以及有机合成的交叉领域。装置包括微反应器平台、机器人模块、视觉辅助系统模块和控制模块。其中视觉辅助系统模块包括目标检测模块、化学标签识别模块和化学器皿内材料类型识别模块，目标检测模块用于检测目标反应瓶、目标药品；化学标签识别模块用于识别目标药品的药品标签图像，确认是否为所需的目标药品；化学器皿内材料类型识别模块用于监测反应瓶内的物料变化，确定是否完成投料。本发明能够实现螺芴氧杂蒽连续流合成的自动化投料。
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公开(公告)号：CN113989693B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111083015.5
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统，用于船舶非法卸砂行为的检测，属于计算机视觉领域。本发明针对船舶检测、抓斗检测两个不同场景对Yolo算法的backbone部分进行了不同的优化；通过船舶检测、抓斗检测的结果判定当前船舶是否正在进行卸砂行为；结合视频信号、AIS信号以及手机信号对船舶的非法卸砂行为进行识别。本发明针对不同场景对Yolo算法进行了不同的优化以满足实际检测需求，同时结合视频信号、AIS信号以及手机信号综合判定船舶的卸砂行为是否非法，提高了判定准确度。
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公开(公告)号：CN114267082B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111088471.9
申请日：2021-09-16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度理解的桥侧坠落行为识别方法，利用一直监测大桥的摄像头捕捉到人员从桥侧坠落的信号并发出报警信号，使坠落者能够得到及时救援。系统在江面大桥上的摄像机中嵌入计算机视觉算法，其中包括人员翻越栏杆行为监测模块、人员坠落监测模块、坠落水花监测模块、人员漂浮检测以及救援区域预测模块。本系统通过前三个模块的交叉验证来判定是否有人翻越跨江大桥栏杆以及从桥侧坠落，若检测到，可及时进行报警并呼叫救援，防止错过最佳救援时间；利用后两个模块来预测落水者大致所在的位置并通知救援队，为救援工作创造便利。
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