公开(公告)号：CN119672645A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510181897.0

申请日：2025-02-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 汪晗 ,  成孝刚 ,  许曹鑫 ,  陆奇 ,  冯智泉 ,  李翔 ,  王嘉乐 ,  朱事成 ,  沈赵鹏 ,  仓子恒

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于双光融合的夜间桥侧坠落人员检测方法，涉及计算机视觉技术领域，旨在解决现有技术中仅使用可见光相机难以实现对夜间坠落人员的有效检测的问题，其包括获取实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据；将实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据作为输入，基于V‑I融合编解码检测模型对桥侧坠落人员进行检测，输出得到检测结果，所述检测结果包括桥侧坠落人员的状态信息和位置信息等步骤。本发明综合了可见光图像纹理信息丰富和红外图像通过热辐射准确映射轮廓信息的特点，形成了多模态信息的优势互补，有助于在夜间低光环境下准确检测桥侧坠落人员并识别其在不同阶段的状态。