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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112672072B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN112672072A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN112581396A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011504507.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的反射消除方法，包括如下步骤：步骤S1、建立数据集；步骤S2、构建反射消除网络模型；步骤S3、定义出所需的损失函数；步骤S4、对所述反射消除网络模型进行迭代训练；步骤S5、测试训练后的反射消除网络模型，输出最终的反射消除网络模型；步骤S6、利用反射消除网络模型消除输入图像中的反射。本发明所采用的生成对抗网络进行反射消除，和以往的方法相比，具有更好的可靠性和泛化性。
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公开(公告)号：CN110659593A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910846903.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于改进DiracNet的城市雾霾能见度检测方法，其实现步骤主要包括，采集城市中不同场景下不同能见度的雾霾能见度图片，用以建立图片库；以图片中的标志性建筑物作为标识物建立坐标，用以测量雾霾图片能见度；改进DiracNet网络，加强对雾霾图片细节信息提取；将雾霾图片输入改进DiracNet网络进行训练并保存模型；即可投入测试验证和具体的检测应用。本发明该基于改进的DiracNet的城市雾霾能见度检测，提高了检测精度，而且基于深度学习理论和改进的DiracNet模型，有利于对大数据集进行处理，能保持较高的准确率。
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公开(公告)号：CN117455937A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405342.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割方法；主要包括：输入待分割的灰度不均匀图像；为输入图像手动添加初始标记点集，并形成相应的初始轮廓线；根据偏移场局部常数和空间光滑的性质，构建基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割模型；利用热核卷积将构建的模型转换为近似逼近问题，并基于交替方向乘子法，设计交替极小化算法进行数值求解；采用所设计的交替极小化算法对灰度不均匀图像进行选择性分割，得到对应的选择性分割结果；可以很好地对灰度不均匀图像进行选择性分割；保证了本发明方法在分割精度和运行速度上的优越性，同时对参数和初始轮廓具有鲁棒性。
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