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公开(公告)号：CN116805374B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310305275.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113719975A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110885733.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了室内空气调节技术领域的一种人体热舒适实时感知和室内环境智能调控方法及系统，人体热舒适实时感知方法，包括：采集人体体表温度、包含人体行为的视频流；对包含人体行为的视频流进行预处理，得到时间序列图像；将时间序列图像输入改进的Gate‑Shift(门控移位)模型中，输出人体行为类别；将人体行为类别与人体体表温度进行归一化处理，得到人体行为类别与人体体表温度两者的占比，用于判断人体热舒适度，具有人体热舒适识别准确率高、鲁棒性好等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734003A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011601981.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深层卷积网络的人体皮肤温度检测方法，采集受试者皮肤随时间变化的视频以及温度传感器获取的皮肤温度真值，对视频进行采样和饱和度提取得到特征矩阵，对皮肤温度真值进行插值处理得到标签，处理得到训练集，将得到的训练集输入到改进ResNet50V2网络中对改进ResNet50V2网络进行训练，得到训练好的改进ResNet50V2网络，改进ResNet50V2网络将卷积层一、残差块一、残差块二、残差块三输出的特征信息提取出来，各自做全局池化，得到四条提取路径的特征矩阵特征，然后和经过原始网络的高层特征矩阵做拼接。本发明能对人体皮肤温度进行实时预测，有着较好的准确度。
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公开(公告)号：CN116805374A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310305275.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113719975B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110885733.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/63 , G06V20/40 , G06V10/82 , G01J5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了室内空气调节技术领域的一种人体热舒适实时感知和室内环境智能调控方法及系统，人体热舒适实时感知方法，包括：采集人体体表温度、包含人体行为的视频流；对包含人体行为的视频流进行预处理，得到时间序列图像；将时间序列图像输入改进的Gate‑Shift(门控移位)模型中，输出人体行为类别；将人体行为类别与人体体表温度进行归一化处理，得到人体行为类别与人体体表温度两者的占比，用于判断人体热舒适度，具有人体热舒适识别准确率高、鲁棒性好等特点。
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公开(公告)号：CN112672072B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN112672072A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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