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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659594A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910846904.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于AlphaPose的人体热舒适姿态估计方法，其实现步骤主要包括：（1）使用摄像头采集视频数据；（2）预处理数据，使用AlphaPose保存包含基本骨架的图片以及关键点信息的JSON文件，而后读取保存的图片，并且将相对应的JSON文件中存储的关键点位信息提取出来；（3）根据已有的数个人体冷热状态下可能做出的动作特点构建相关算法，实现姿态估计的实际检测应用并反馈结果。本发明对普通摄像头获取的视频进行处理，无须在人体侵入式加装传感器，能够实现在非侵入的前提下，获得人体基本的热舒适状态；以此为中央空调系统（HVAC）实时地提供准确有效的反馈信号，使场景内体感更加舒适、节省能源。
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公开(公告)号：CN110659594B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910846904.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于AlphaPose的人体热舒适姿态估计方法，其实现步骤主要包括：（1）使用摄像头采集视频数据；（2）预处理数据，使用AlphaPose保存包含基本骨架的图片以及关键点信息的JSON文件，而后读取保存的图片，并且将相对应的JSON文件中存储的关键点位信息提取出来；（3）根据已有的数个人体冷热状态下可能做出的动作特点构建相关算法，实现姿态估计的实际检测应用并反馈结果。本发明对普通摄像头获取的视频进行处理，无须在人体侵入式加装传感器，能够实现在非侵入的前提下，获得人体基本的热舒适状态；以此为中央空调系统（HVAC）实时地提供准确有效的反馈信号，使场景内体感更加舒适、节省能源。
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公开(公告)号：CN112581396A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011504507.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的反射消除方法，包括如下步骤：步骤S1、建立数据集；步骤S2、构建反射消除网络模型；步骤S3、定义出所需的损失函数；步骤S4、对所述反射消除网络模型进行迭代训练；步骤S5、测试训练后的反射消除网络模型，输出最终的反射消除网络模型；步骤S6、利用反射消除网络模型消除输入图像中的反射。本发明所采用的生成对抗网络进行反射消除，和以往的方法相比，具有更好的可靠性和泛化性。
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公开(公告)号：CN112672072B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN112672072A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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