基于半环状LED照明的差分相衬显微成像方法

    公开(公告)号:CN107272178B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201710660630.5

    申请日:2017-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于半环状LED照明的差分相衬显微成像方法,首先利用弱物体近似,推导在部分相干照明成像系统中弱物体的光学传递函数表达式;计算半环状照明下差分相衬成像的相位传递函数;在LED阵列上依次显示两个不同方向上的环状照明图案,并且产生同步触发信号至相机;改变环状照明图案方向,并且产生同步触发信号至相机,在不同方向上的环状照明图案对应的触发信号下,相机采集一系列强度图像;由差分相衬成像计算公式即可计算出在不同方向下的差分相衬图像,从而实现在上下左右及各个不同方向上实现差分相衬成像。本发明可对差分相衬图像中相位的低频进行提升,使差分相衬图像的凹凸感更强,增强了图像的成像质量。

    一种针对傅立叶叠层显微成像技术的位置校正方法

    公开(公告)号:CN106127767B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201610470536.9

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种针对傅立叶叠层显微成像技术的位置校正方法,首先摄一组低分辨率图像,对物体的高分辨率频谱进行初始化,并初始化迭代次数j=1;计算第j次迭代的更新范围Sj;对更新范围Sj内的所有图像进行更新,更新前利用模拟退火法校正每幅图像对应的频谱孔径位置;第j次迭代完成后,利用非线性回归法更新LED阵列的位置参数,重新对物体的高分辨率频谱进行初始化;j=j+1,若更新范围Sj不包含所有图像,回到迭代步骤,当更新范围Sj包含所有图像以后,执行下一步;继续迭代至少3次,每次迭代完不进行频谱初始化,最终获得物体的高分辨率光强和相位图。本发明避免了LED阵列定位误差对重构结果的影响,提高了傅立叶叠层显微成像技术重构的图像质量。

    一种基于子空间投影的帧间配准非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106570828B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201510650379.5

    申请日:2015-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于子空间投影的帧间配准非均匀性校正方法,通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后,得到原始数字图像,然后将行列分别进行行列均值为零的预处理,再将行矩阵和列矩阵分别投影到各自的子空间,在各自的子空间中求相邻两帧图像的行位移和列位移,最后将得到的行(列)位移带入到帧间配准公式中来进行非均匀性校正,获得校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点,能够处理含大量噪声的非均匀性图像并得到较好的校正效果。

    一种强视差下的移动相机运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106033614B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510124336.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明提出一种强视差下的移动相机运动目标检测方法。用旋转矩阵R和平移矩阵t描述两帧之间的相机运动,获得第二帧图像上的点与世界坐标系的关系,从而获得深度约束方程;将第二帧图像上所有匹配点的坐标和对应的深度信息带入深度约束方程,获得深度约束方程的Rt矩阵的最优解;利用深度约束方程计算的图像点坐标与对应的深度信息相乘;将该乘积和利用深度约束方程估计出来的结果分别作为两个三维坐标点,计算该两个三维坐标点之间的距离,并将距离归一化,若归一化距离大于设定的阈值,则判断该距离对应的点为运动目标,否则,该距离对应的点为背景。本发明能够解决在车载手持等移动平台下,三维场景会产生视差的问题,对运动目标进行实时高效的检测。

    一种基于场景帧间配准的红外图像非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN105741238B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201410758059.7

    申请日:2014-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景帧间配准的红外图像非均匀性校正方法,通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后,得到原始数字图像,然后将原始数字图像进行校正,得到校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i,j)和校正后第n帧的输出像素矩阵Yn(i,j),统计校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i,j),并求其平均值averagen。然后通过对校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i,j)自调整、阈值ERRn(i,j)自调整和收敛步长step自调整来完成对on+1(i,j)和gn+1(i,j)进行更新,来完成对整幅图像进行非均匀性校正的过程。本发明具有简单、高效的特点,收敛速率快,能够校正非均匀较强的图像,并且面对不同场景均有良好的校正效果,适用性广。

    基于光子飞行时间相关性的时域滤波方法

    公开(公告)号:CN105954733B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201610437477.5

    申请日:2016-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于光子飞行时间相关性的时域滤波方法。首先利用激光雷达在信噪比比较低的条件下扫描获得光子飞行时间。然后利用光子之间飞行时间相关性,设定滤波条件对光子的飞行时间进行判定,区分出信号光子和噪声光子。接着,去除被判定为噪声光子的探测光子,只保留被判定为信号光子的探测光子。最后,对信号光子使用形心法,提取光子准确的飞行时间,从而得到距离信息。实验表明,在信噪比比较低的情况下,本发明能够有效的滤除三维成像激光雷达扫描得到的信号中的噪声光子,从而达到去噪的目的。

    对红外视频序列采用图像配准的自适应非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN105318971B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201410320766.8

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种对红外视频序列采用图像配准的自适应非均匀性校正方法。该方法是先利用图像的行列投影向量进行互相关信息的计算,然后分别寻找使得互相关信息最大的水平方向和垂直方向的位移量,即为图像的位移值。同时对图像的方差进行阈值判断,加入假设位移,然后对校正后的位移值对图像进行双向配准,得到叠加的重叠区域,在重叠区域内对图像进行校正参数的更新,完成非均匀性校正方法的自适应校正过程。本发明的创新点在于利用图像配准来进行非均匀性校正,能有效去除鬼影问题;双向配准的加入,不但提高了图像的重叠区域,而且增强了图像的配准效果;自适应假设位移的添加,能增强算法的场景适应能力。

    一种基于LabVIEW的EMCCD相机数据采集驱动方法

    公开(公告)号:CN105657271B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201610067507.8

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于LabVIEW的EMCCD相机数据采集驱动方法,首先调用相机内部函数,对相机进行初始化;其次,设置相机各模块的模式;然后计算相机相关拍摄参数,获取相机探测器像素大小;开辟图像存储阵列;再次,设置For循环,进行图像采集和实现暂停功能;最后调用ShutDown命令函数释放内存空间。本发明减少很多不必要的函数调用,使程序得到了极大的简化;不再受限于只能使用Andor公司的Solis软件,而可以使相机可以与其他LabVIEW驱动的硬件相结合,达到数据采集、图像处理等不同目的,弥补了Solis不能与LabVIEW连接使用的缺陷,使用范围更广,同时达到自由控制相机的拍摄帧数,可在不停止相机拍摄的情况下暂停查看当前单帧图像细节的目的。

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