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公开(公告)号:CN110393276B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201910633773.6
申请日:2019-07-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能分类分拣的叶类蔬菜真空预冷方法,通过计算叶类蔬菜的非叶脉占比与平均水分含量的乘积,并根据乘积对其进行分类分拣,将分拣后的叶类蔬菜分别进行真空预冷处理,非叶脉占比与平均水分含量的乘积≥0.6的叶类蔬菜的真空预冷条件为预冷的终压为758~854Pa,同时降压速率≤0.33KPa/s;非叶脉占比与平均水分含量的乘积<0.6的叶类蔬菜预冷处理的条件为预冷的终压为487~567Pa,同时降压速率≤0.33KPa/s。还涉及一种基于智能分类分拣的叶类蔬菜真空预冷装置,实现所述的叶类蔬菜真空预冷方法。属于叶类蔬菜采后预冷保鲜领域。本发明的方法简单,有效降低了叶类蔬菜的冻害率以及失水率。
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公开(公告)号:CN112244138B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202010907379.X
申请日:2020-09-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种冰淇淋的生产方法及冰淇淋机,冰淇淋从进料管进入冰淇淋机后,通过制冷剂进行凝冻。通过两组不同的超声波相互垂直对冰淇淋进行处理:当物料温度为‑1℃~‑3℃时,冰淇淋开始成核,此时超声作用强度为0.8‑1W/cm2,总功率为230W,处理时间为3min;当物料温度为‑3℃~‑6℃时,冰淇淋开始相变,此时超声作用强度为1‑1.2W/cm2,总功率为250W,超声波处理时间为12min。气体通过空气压缩机导入到冷冻腔体与冰淇淋原料搅拌,正交双频超声波辅助凝冻,空化效应更显著,冰淇淋凝冻效率显著提高,形成的冰晶与气泡尺寸减小,分布更均匀,并形成二次杀菌效应,使得冰淇淋口感与品质更佳。
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公开(公告)号:CN107683891B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201710756191.8
申请日:2017-08-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: A23B4/09
Abstract: 本发明属于食品冷冻技术领域,公开了一种液态二氧化碳高压冷冻生鲜食品的方法及设备。所述方法为:(1)将生鲜食品清洗干净,除去表面的水渍;(2)将高压样品容器和液态二氧化碳进行预冷;(3)将生鲜食品置于高压样品容器内,密封,向装有生鲜食品的高压样品容器内注入液态二氧化碳,使其压力增至50~210MPa,保压处理;(4)缷压,液态二氧化碳回至储罐中,取出生鲜食品,置于冷库中长期贮存。本发明的方法缩短了冷冻时间,减少了冷冻损失,降低了冻结后样品中未冻结水分的含量和冰晶大小,产生了更多的胞内冰晶,减缓了鲜肉中不饱和脂肪酸的氧化速率,降低了其解冻过程中染菌的程度,更好地维持了生鲜食品的品质。
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公开(公告)号:CN110393276A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910633773.6
申请日:2019-07-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能分类分拣的叶类蔬菜真空预冷方法,通过计算叶类蔬菜的非叶脉占比与平均水分含量的乘积,并根据乘积对其进行分类分拣,将分拣后的叶类蔬菜分别进行真空预冷处理,非叶脉占比与平均水分含量的乘积≥0.6的叶类蔬菜的真空预冷条件为预冷的终压为758~854Pa,同时降压速率≤0.33KPa/s;非叶脉占比与平均水分含量的乘积<0.6的叶类蔬菜预冷处理的条件为预冷的终压为487~567Pa,同时降压速率≤0.33KPa/s。还涉及一种基于智能分类分拣的叶类蔬菜真空预冷装置,实现所述的叶类蔬菜真空预冷方法。属于叶类蔬菜采后预冷保鲜领域。本发明的方法简单,有效降低了叶类蔬菜的冻害率以及失水率。
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公开(公告)号:CN106153576B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201610609046.2
申请日:2016-07-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了基于近红外双波段比的快速预测冷冻猪肉贮藏时间的方法,首先利用近红外光谱仪获取冷冻猪肉的近红外光谱信息,并对近红外光谱进行分析,获取冷冻猪肉在1500nm,1350nm及1890nm特征波段处的标准波段中心值,并将其比值作为特征向量,代入基于特征向量与冷冻贮藏时间的特征指数函数,即可计算出冷冻猪肉的冷冻贮藏时间。本发明通过采用近红外光谱技术,能够在冷冻状态下对猪肉的冷冻贮藏时间进行直接检测,能明显减少传统方法所需时间,具有快速无损的优点。
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公开(公告)号:CN106093006B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201610403116.9
申请日:2016-06-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种蔬菜清洗过程农残的拉曼循环监测装置及方法。该装置清洗槽为截面上宽下窄的锥形开口形状,两侧为倾斜结构;清洗槽中间底部设有蔬菜吸附装置,清洗槽的两侧壁分别设有低强度超声波发生器和高强度超声波发生器;清洗循环装置位于第二传送带出料端,其固定座上设有旋转轮,多个支杆一端呈均匀分布固定在旋转轮上,另一端与娃娃机手爪连接;固定座的一侧设有第一传送带,第一传送带和第二传送带连接。本发明巧妙地实现了高效去污,农残降解效果好、蔬菜及水体农残实时无损检测,实现合格蔬菜运输、农残超标蔬菜自动挑选与再清洗的蔬菜清洗检测一体化的循环,为工业上蔬菜清洗及其检测农药残留的装置设计提出一个可靠的途径。
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公开(公告)号:CN104905382B
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201510304133.2
申请日:2015-06-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种变频超声辅助冷冻面团的方法,包括以下步骤:(1)对面团进行发酵;(2)对发酵好的面团进行浸渍冷冻,冷冻循环液的温度为‑20℃~‑25℃;浸渍冷冻过程中,当面团的中心温度达到‑1℃~‑3℃时,启用频率为60kHz~80kHz的超声波进行辅助冷冻;当面团的中心温度达到‑3℃~‑5℃时,启用频率为20kHz~50kHz的超声波进行辅助冷冻,直至面团的中心温度达到18℃后,停止超声,停止浸渍,对面团进行冷藏。本发明提高了冷冻效率并且使冷冻腼腆具有更好的微观结构。本发明能够改善面团的冷冻品质:使其内部冰晶个体变小,数量变多,从而改善了冷冻面团的质量。
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公开(公告)号:CN104544475B
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201410809729.3
申请日:2014-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种变强度微波辅助冷冻面皮的方法,包括以下步骤:(1)预冷;(2)第一阶段微波冷冻处理:在‑28~‑32℃下,采用频率为2.45GHz的微波进行间歇式处理:在一个微波周期内,微波工作的实际时间为微波周期的50%~60%;微波的处理强度为700W~1000W;(3)进行第二阶段微波冷冻处理:在‑28~‑32℃下,采用频率为2.45GHz的微波进行间歇式处理;在一个微波周期内,微波工作的实际时间为微波周期的40%~50%;微波的处理强度为300W~600W;(4)送入冷库进行冻藏。本发明减小了面皮冰晶的大小,将汁液流失率、营养损失以及对口感的破坏降低到最小。
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公开(公告)号:CN107683891A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201710756191.8
申请日:2017-08-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: A23B4/09
CPC classification number: A23B4/09
Abstract: 本发明属于食品冷冻技术领域,公开了一种液态二氧化碳高压冷冻生鲜食品的方法及设备。所述方法为:(1)将生鲜食品清洗干净,除去表面的水渍;(2)将高压样品容器和液态二氧化碳进行预冷;(3)将生鲜食品置于高压样品容器内,密封,向装有生鲜食品的高压样品容器内注入液态二氧化碳,使其压力增至50~210MPa,保压处理;(4)缷压,液态二氧化碳回至储罐中,取出生鲜食品,置于冷库中长期贮存。本发明的方法缩短了冷冻时间,减少了冷冻损失,降低了冻结后样品中未冻结水分的含量和冰晶大小,产生了更多的胞内冰晶,减缓了鲜肉中不饱和脂肪酸的氧化速率,降低了其解冻过程中染菌的程度,更好地维持了生鲜食品的品质。
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公开(公告)号:CN104207270A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410438784.6
申请日:2014-08-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: A23L2/12
CPC classification number: A23L2/12 , A23V2002/00 , A23V2300/20 , A23V2300/50 , A23V2300/12
Abstract: 本发明公开了变压直流电场辅助提高果汁冷冻浓缩品质的方法,包括以下步骤:将果汁置于冷库中预冷后;打开冷凝循环设备进行冷却,使得样品槽的温度与冷库的温度一致,然后将果汁置于样品槽内,降温至-5~-20℃并同时给予50~200V/cm的电场处理;在果汁发生成核现象后,增加电压为250~1000V/cm,进行果汁结晶冷冻浓缩,直至冷冻浓缩完成,最后固液分离、无菌灌装获得浓缩液。采用本发明的方法,可获得基本保持原果汁色泽、风味及营养成分的浓缩汁,而且此方法可大大提高原果汁的可溶性固形物含量。
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