一种双模态检测黄曲霉毒素的装置与方法

    公开(公告)号:CN118858249A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410722728.9

    申请日:2024-06-05

    IPC分类号: G01N21/65 G01N21/64

    摘要: 本发明公开了一种双模态检测黄曲霉毒素的装置与方法;所述装置包括荧光信号采集系统、SERS信号采集系统、信号处理系统和升降系统;荧光信号采集系统,SERS信号采集系统,信号处理系统由固定装置组装在一起,通过搭配升降系统将样品升到合适的位置,实现荧光信号和SERS信号的同时采集,信号系统将荧光信号采集系统和SERS信号采集系统采集的信号进行处理后输出到终端。本发明采用了双信号的检测方法,通过使用两种替代仪器在各种实验条件下进行灵活检测,并将这两个信号结合起来进行相互验证和补充,提高了检测性能。本发明通过分区域采集从而实现一个比色皿中的SERS‑荧光信号的同时采集,使用更加便捷,减少了技术应用成本,使应用更广泛。

    一种基于金属有机框架的磁性复合SERS基底及其制备和应用

    公开(公告)号:CN116930146A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310790916.0

    申请日:2023-06-29

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明属于食品检测的技术领域,公开了一种基于金属有机框架的磁性复合SERS基底及其制备和应用。所述基底是以Fe3O4磁性微球为核,UiO‑66(Zr)为壳层的核壳结构,且核壳结构的表面原位生成有银纳米颗粒。方法为:(1)通过溶剂热反应,在Fe3Of磁性微球上生长UiO‑66(Zr)壳层;(2)利用银氨循环法在UiO‑66(Zr)表面原位生长银纳米颗粒,得到SERS基底。本发明的SERS基底可实现对有机磷农药的高灵敏度检测,具备良好的均一性、重现性和储藏性,且制备方法简单、成本低。本发明的基底用于有机磷农药的检测。

    基于CRISPR/Cas12a集成MXenes的荧光生物传感器及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115144578A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210643966.1

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas12a集成MXenes的荧光生物传感器及其制备方法与应用,属于食品检测的技术领域。本发明利用CRISPR/Cas12a和MXenes构建了一种荧光生物传感器,包括Apt‑1、Apt‑2与激活剂杂交形成的“锁定激活剂”系统、未激活Cas12a/crRNA复合物和ssDNA‑FAM在氢键作用下吸附在MXenes纳米片上获得的荧光报告分子。本发明荧光生物传感器的获得简单、成本低,具有高灵敏性,高特异性,快速信号读出等优点,对靶标分子检测的灵敏度高,检测限低,可实现痕量高效检测。

    一种基于超声辅助的金属有机框架杀菌材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114504071A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210081556.2

    申请日:2022-01-24

    IPC分类号: A23L3/358 A23L2/44 B01J31/22

    摘要: 本发明属于食品杀菌的技术领域,公开了一种基于超声辅助的金属有机框架杀菌材料及其制备方法和应用。方法:先将醋酸镍、醋酸钴、醋酸亚铁与2‑氨基对苯二甲酸在溶剂中反应,获得混合液;然后将混合液进行超声处理,获得金属有机框架杀菌材料;反应的时间为20~40min;超声处理的时间为0.5~1.5h。本发明的杀菌材料呈网格状二维结构,可催化H2O2分解成具有强杀菌能力的·OH,同时超声辅助不仅提高了MOFs的比表面积和中孔结构,还增强了催化活性位点间的电荷转移,并结合三金属离子的协同催化效应,极大的增强了金属有机框架的催化活性和抗菌活性,达到高效杀菌的目的。本发明的杀菌材料用于抑制食源性致病菌。

    一种基于变色纳米材料的白酒酒精度检测方法

    公开(公告)号:CN111024689B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201911373961.6

    申请日:2019-12-27

    IPC分类号: G01N21/78 G01N33/14 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于变色纳米材料的白酒酒精度检测方法。所述检测方法包括以下步骤:首先制备变色纳米材料试纸片,将不同浓度酒精滴加到试纸片上,试纸片显色后拍照,照片经灰度处理和灰度值读取,然后将灰度值与酒精度拟合得到线性回归方程,最后将待测酒精溶液滴加到色试纸片上,拍摄显色照片,并对照片进行灰度处理,读取照片的灰度值代入线性回归方程,即得到待测样品中的酒精度。本发明利用变色纳米材料构建了用于白酒酒精度测定的比色试纸,无需基于酶促显色反应和特殊仪器。相对于现有技术,本发明仅需要通过试纸片即可实现酒精度的快速测定,非常适用于市场监督部门对白酒酒精度进行快速实时检测。

    一种基于胶带粘取无损检测果蔬表面污染物的装置及方法

    公开(公告)号:CN111855638A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010704097.X

    申请日:2020-07-21

    IPC分类号: G01N21/65 G01N21/01

    摘要: 本发明公开了一种基于胶带粘取无损检测果蔬表面污染物的装置及方法。所述装置包括贴合装置、拉曼检测系统、压力传感系统、光电传感系统和控制系统;所述贴合装置包括果蔬升降装置和基底升降装置。所述方法为:在检测过程中,控制系统通过传感系统传输的信号控制贴合装置中升降装置的高度,使胶带分别粘上样品表面污染物和膜状表面增强拉曼基底,启动收胶带圆辊,两条胶带匀速相向传送,继而相互贴合,使样品表面污染物与膜状基底上下贴合一起,共同被传送至拉曼检测区域,拉曼检测系统检测样品表面污染物的拉曼光谱信号,控制系统分析得到的拉曼光谱信号来确定样品表面的污染物残留量。

    一种拉曼光谱检测装置和检测方法

    公开(公告)号:CN112129740B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202011047207.6

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明涉及一种拉曼光谱检测装置,包括激光器、拉曼光谱探头、挡板和驱动装置,拉曼光谱探头包括拉曼光谱探头本体,挡板设于拉曼光谱探头本体前端,激光器与拉曼光谱探头本体连接,激光器的激光通过拉曼光谱探头本体输出的光路朝向挡板,挡板铰接于拉曼光谱探头本体侧壁,驱动装置固接于拉曼光谱探头本体侧壁,驱动装置与挡板连接,驱动挡板绕拉曼光谱探头本体侧壁转动。挡板绕拉曼光谱探头本体侧壁转动,挡在拉曼光谱探头本体前端挡住激光,避免了激光对人体的伤害,检测过程无需反复关停激光器,大大减少校正激光光源对光谱基准影响的次数,简化了拉曼检测的步骤,提升了拉曼光谱检测的效率。本发明还涉及一种拉曼光谱检测方法。

    一种基于膜的肉品品质检测装置及方法

    公开(公告)号:CN109406490B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201811349822.5

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种基于膜的肉品品质检测装置及方法,所述装置在检测过程中,控制系统控制方向阀,使增强剂池、计量微泵、方向阀和采样装置中的冲刷腔形成回路,控制计量微泵从增强剂池中吸取分析试剂,通过方向阀引流至采样装置中的冲刷腔,使采样装置中薄膜表面采集的样品表面生物化学物充分富集于冲刷腔的分析试剂中,再关闭计量微泵,切换方向阀,使采样装置、方向阀、循环微泵、微流控芯片形成通路,控制系统控制循环微泵,使采样装置中冲刷腔内富集样品表面生物化学物的分析试剂在微流控芯片内部流动,拉曼检测系统检测微流控芯片内样品表面生物化学物的拉曼光谱信号,控制系统分析拉曼检测系统采集到的拉曼光谱信号来确定样品品质。

    一种基于特征融合的陈皮年份检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116297301A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310116739.8

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本发明公开了一种基于特征融合的陈皮年份检测方法及系统,该方法包括下述步骤:获取陈皮片样品在不同角度的太赫兹光谱信息,分别进行标准正态变量变换预处理,将陈皮片样品不同角度的标准正态太赫兹光谱进行第一次卷积特征提取,将第一次卷积特征提取后的特征进行对应加和连接得到新的特征,新的特征输入到第二卷积核进行第二次卷积特征提取获得最终的特征,利用softmax函数和多分类交叉熵损失函数对最终的特征建立分类模型,将待测陈皮片样品的太赫兹光谱信息输入训练后的特征建立分类模型,输出预测得到的类别,即预测得到对应陈皮片样品的年份。本发明在高强度信息提取的同时又减少了光谱中的噪音,实现了陈皮年份的快速无损检测。

    一种基于高光谱特征加权的新鲜和冻融牛肉鉴别方法

    公开(公告)号:CN115839921A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211554342.9

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本发明公开了一种基于高光谱特征加权的新鲜和冻融牛肉鉴别方法。对高光谱图像进行黑白板校正,提取平均光谱,利用方差过滤法、肯德尔相关系数法和随机森林法分别计算平均光谱每个波长的方差值、肯德尔相关系数和信息熵;分别提取方差值、肯德尔相关系数和信息熵从大到小排序前N个波长,即可总共获取N*3个波长,并且分别计算前N个波长方差值的归一化值、前N个波长肯德尔相关系数的归一化值和前N个波长信息熵的归一化值;将N*3个波长的归一化值混合并从大到小排序,取前N个波长作为最终的特征波长带入卷积神经网络进行二次特征提取,并建立能够准确鉴别新鲜和冻融牛肉的分类模型。