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公开(公告)号:CN114330267A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111461852.7
申请日:2021-12-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06F40/186 , G06F40/295 , G06F40/30 , G16H15/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于语义学关联的结构化报告模板的设计方法,包括以下步骤:步骤S1、基于历史病案大数据语义构建得到第一诊疗知识图谱;步骤S2、基于病症诊疗指南大数据构建得到第二诊疗知识图谱;步骤S3、将所述第一诊疗知识图谱和第二诊疗知识图谱进行实体融合得到融合表征诊疗实操经验和诊疗专家经验的诊疗结构化知识图谱,并基于诊疗结构化知识图谱为病症类别构建出结构化报告模板;步骤S4、根据结构化报告模板对病症类别进行统一诊疗以提高诊疗规范性。本发明使得按照结构化报告模板进行病症诊疗即符合医生的诊疗实操经验也符合诊疗专家经验,实现诊疗标准性和机动性的兼顾,突破了计算机辅助诊断方法仅采用诊疗指南驱动的局限。
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公开(公告)号:CN113633301A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110906594.2
申请日:2021-08-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了CEM在乳腺导管造影中的应用及验证方法,所述验证方法包括以下步骤:选择合适浓度的含碘造影剂,并吸取造影剂,备用;患者取仰卧位,对患侧乳头进行消毒,并促使乳头溢液,以便寻找正确的乳管开口;注入造影剂;进行全视野数字化乳腺摄影,获取延迟期CEM图像。本发明中首次提出了CEM在乳腺导管造影中的应用,并通过实验验证CEM减影图可以消除导管周围致密腺体对病灶的影响,能更好地显示导管内病灶大小、导管远端的分支,在临床手术范围上有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN113854996B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202111032939.2
申请日:2021-09-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎康复期患者肺部功能评估方法,包括以下步骤:步骤S1、定期采集多个新冠肺炎患者在康复期不同阶段的肺部功能表征数据,以获得肺部康复时序数据,并对所述肺部康复时序数据进行曲线拟合得到肺功能时序曲线;步骤S2、基于肺功能时序曲线的相似度对所有新冠肺炎患者进行分类得到多组康复期患者集群,实现利用全体共性对新冠肺炎患者进行集群化评估分析;步骤S3、在所述康复期患者集群对每个康复期患者进行康复监听识别出离群患者,实现利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理。本发明利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理,提高了新冠肺炎患者的管理精度。
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公开(公告)号:CN116392078A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310384188.3
申请日:2023-04-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B5/00 , G16H50/50 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元多尺度熵的帕金森静态平衡能力评估方法,包括利用MMSE算法基于帕金森患者的静态动作时序序列构建出时序层面的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型,利用评估效果测算模型对多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行效果修正,利用CNN神经网络基于所述静态动作时序序列构建空间层面的静态动作完成度评估模型,能够实现定向动作的静态平衡能力评估,使得准确衡量出帕金森患者的静态平衡能力。本发明将静态动作完成度评估模型与修正后的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行组合得到时空层面的静态平衡能力评估模型,以实现对静态平衡能力在时序层面和空间层面的双层面兼顾评估来提高静态平衡能力评估的准确性。
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公开(公告)号:CN115272389A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210859274.0
申请日:2022-07-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种带有内膜瓣注意力模块的主动脉夹层分割方法,包括如下步骤:对主动脉体积上下采样形成3D的CT图像,提取CT图像中的体素并进行立方形态学开运算;在CT图像中的主动脉夹层上标注真腔MTL和假腔MFL,使用形态扩张操作生成内膜瓣标注Mflap:利用生成的内膜瓣标注Mflap作为监督,训练第一U‑Net神经网络来预测生成内膜瓣掩码及内膜瓣置信度图,将主动脉夹层待分割的体素输入第一U‑Net神经网络中进行训练得到预测结果,计算出第一U‑Net神经网络输出的预测内膜瓣和内膜瓣标注之间的dice损失函数并进行反向传播,得到第一U‑Net神经网络的模型;将经过第一U‑Net神经网络预测生成的内膜瓣掩码输入至第二U‑Net神经网络进行更加平滑有效地训练,得到最终网络模型进行分割。
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公开(公告)号:CN114496172A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111537145.1
申请日:2021-12-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的数据处理方法,包括以下步骤:步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表格形式表征的组织实体,并筛选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体;步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔除所述结构化主实体,在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组织实体作为结构化副实体。本发明形成唯一应用于目标对象的影像结构化报告模板,以实现对结构化主实体的去中心化使得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告对病理特征的表达精准性。
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公开(公告)号:CN114446467A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111671240.0
申请日:2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法,包括以下步骤:步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板,并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体;步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织,以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
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公开(公告)号:CN114388092A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111516077.0
申请日:2021-12-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的自动生成方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、在历史影像报告大数据的表征影像描述的自然语言中提取出定性实体,并对所述定性实体进行重要性统计得到定性实体的重要度,再根据重要度选取定性实体作为定量实体;步骤S2、基于所述定量实体构建结构化的影像数据表格模板,以及基于所述定量实体和影像数据表格模板构建结构化的影像描述语言模板。本发明基于专家经验得到的定量描述的器官组织进行结构化报告模板的构建以实现对医疗影像的定量描述和定性描述,兼顾规范化和结构化表达,同时,将医疗影像进行数据形式的结构化表征有助于对生成的结构化报告进行统计学管理,从而提高检索自动化程度。
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公开(公告)号:CN112971728A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110286191.2
申请日:2021-03-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于乳腺的光声成像方法与系统,方法包括以下步骤:采集经过激光器照射乳腺组织后产生的光声信号;对所述光声信号经过预处理转换成数字信号;将预处理后得到的数字信号进行去噪,重建出乳腺组织的光系数吸收分布,对乳腺组织进行医学成像,得到乳腺光声图像;提取出所述乳腺光声图像的感兴趣区域;根据乳腺光声图像的感兴趣区域,对乳腺病变点进行定位。本发明的光声信号采集方法和系统采用相控聚焦算法重建出乳腺组织的光系数吸收分布,对乳腺组织进行医学成像,探测器只是在一个方向上采集光声信号就能重建出光声图像,不需要围绕生物组织进行旋转,信号的采集过程较快,达到实时成像目的,且不会引入振动误差。
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公开(公告)号:CN118063559A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410195095.0
申请日:2024-02-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种冠状病毒刺突蛋白的结合蛋白,为SEQ ID NO:1所示氨基酸序列的蛋白。一种多核苷酸,所述多核苷酸的核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示。一种重组质粒,所述重组质粒的核苷酸序列如SEQ ID NO:3所示。一种宿主细胞,所述宿主细胞含有重组质粒。本发明中的结合蛋白可以特异性地阻断冠状病毒刺突蛋白与细胞受体结合,阻止了冠状病毒的传播和感染。
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