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公开(公告)号：CN116392078A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310384188.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B5/00 , G16H50/50 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元多尺度熵的帕金森静态平衡能力评估方法，包括利用MMSE算法基于帕金森患者的静态动作时序序列构建出时序层面的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型，利用评估效果测算模型对多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行效果修正，利用CNN神经网络基于所述静态动作时序序列构建空间层面的静态动作完成度评估模型，能够实现定向动作的静态平衡能力评估，使得准确衡量出帕金森患者的静态平衡能力。本发明将静态动作完成度评估模型与修正后的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行组合得到时空层面的静态平衡能力评估模型，以实现对静态平衡能力在时序层面和空间层面的双层面兼顾评估来提高静态平衡能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116487025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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公开(公告)号：CN116487025A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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公开(公告)号：CN115035999A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210438080.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种感音性耳聋听觉网络的信息交互监测方法及系统，步骤S1、向感音性耳聋病人给予初始多模态听觉刺激，并监测感音性耳聋病人听觉网络在多模态听觉刺激作用下产生的听觉网络影像特征，对所述听觉网络影像特征进行时序变化分析确定应答衰减率；步骤S2、基于所述应答衰减率对所述多模态听觉刺激进行适应性调整；步骤S3、基于所述应答衰减率对所述听觉网络影像特征的监测频率进行适应性调整。本发明确定应答衰减率实现所述多模态听觉刺激与所述听觉网络呈循环交互来维持所述听觉网络的最优应答稳定性，检测听觉网络在调整后的多模态听觉刺激作用下的适应性来保障听觉网络的安全性。
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公开(公告)号：CN114792566A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210438074.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种感音性耳聋听觉功能网络的个体化评估方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、将待评估听觉功能网络的感音性耳聋病人作为目标个体，选取对照群组，并构建听觉功能网络的群组时域特征演化模型；步骤S2、利用人工势场法基于所述现时时序处的个体时域特征、现时时序处应用的听觉诊疗方案和未来时序处的群组时域特征构建个体时域特征预测势场；步骤S3、基于所述个体时域特征预测势场得到目标个体听觉功能网络在未来时序处的个体时域特征。本发明构建群组时域特征演化模型和个体时域特征预测势场，能够做到预见性的个体化评估治疗效果，有助于将无效治疗方案进行实时更换，提高治疗效果不佳。
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公开(公告)号：CN114998200A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210438073.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于影像数据构建高个体辨识力的脑功能网络方法，包括以下步骤：步骤S1、基于一组参照脑影像数据得到群体共性脑影像数据分量和共性率，以及群体个性脑影像数据分量和群体个性脑影像数据分量的个性率；步骤S2、得到个体共性脑影像数据分量以及个体共性脑影像数据分量的共性率，共性惩罚率，得到个体个性脑影像数据分量的个性奖励率；步骤S4、基于所述共性惩罚率和个性奖励率将个体脑影像数据构建为基础个体脑功能网络，并得到表征高个体辨识力的目标个体脑功能网络。本发明实现在个体化识别时降低共性特征的对相似度识别的干扰，从有限的功能磁共振成像数据得到尽可能高个体辨识力的影像特征或者指标，提高个体化识别的精度。
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公开(公告)号：CN114708346A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210278899.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于脂肪抑制的腰骶丛神经成像方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取腰骶丛的若干NerveView序列，对所述若干NerveView序列进行脂肪抑制处理得到对应的若干翻转恢复时间；利用所述若干翻转恢复时间及所述若干NerveView序列进行曲线拟合；根据曲线拟合结果得到最佳翻转恢复时间，利用所述最佳翻转恢复时间进行腰骶丛神经成像。本发明公开的基于脂肪抑制的腰骶丛神经成像方法，能够针对不同患者提供其对应的最佳翻转恢复时间，保证了腰骶丛神经成像的清晰度。
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公开(公告)号：CN113283357A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110609080.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集个体的脑功能数据形成脑功能数据链，并对所述脑功能数据链进行波动分析生成病态脑功能数据链；步骤S2、对所述病态脑功能数据链中所有的病态脑功能数据进行区块匹配生成具有同属性数据噪声的噪声区块集群，并对所述噪声区块集群进行低秩张量恢复以去除噪声区块集群的数据噪声转换为重构区块集群；步骤S3、将所述重构区块集群进行区块重构并恢复至特征清晰的病态脑功能数据帧，依据所述病态脑功能数据帧构建清晰凸显个体病态特征的病态个体脑功能网络。本发明快速精准的掌控病态个体脑功能网络，为后续医疗分析提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN113558635B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110630945.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种神经性耳聋病人脑功能网络演化的评估方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集感应性耳聋病人的脑电EEG信号数据，并依据实时的所述脑电EEG信号数据构建实时脑功能网络；步骤S2、基于所述实时脑功能网络构建依实时脑功能网络的时序排布的包含神经性耳聋病人脑功能网络演化特征的脑功能网络演化数据链；步骤S3、基于所述脑功能网络演化数据链分析获得神经性耳聋病人脑功能网络演化结果并进行有效评估。本发明对实时脑功能网络进行演化整体特征和演化关键特征的函数量化，降低了大数量级的数据传输，提高对脑功能网络的评估效率。
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公开(公告)号：CN113283357B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110609080.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集个体的脑功能数据形成脑功能数据链，并对所述脑功能数据链进行波动分析生成病态脑功能数据链；步骤S2、对所述病态脑功能数据链中所有的病态脑功能数据进行区块匹配生成具有同属性数据噪声的噪声区块集群，并对所述噪声区块集群进行低秩张量恢复以去除噪声区块集群的数据噪声转换为重构区块集群；步骤S3、将所述重构区块集群进行区块重构并恢复至特征清晰的病态脑功能数据帧，依据所述病态脑功能数据帧构建清晰凸显个体病态特征的病态个体脑功能网络。本发明快速精准的掌控病态个体脑功能网络，为后续医疗分析提供有效辅助。
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