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公开(公告)号：CN114711749A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210182308.7
申请日：2022-02-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于定量性报告模板的肺功能状态分类方法，确定肺功能检查项目中的肺功能分类，并且确定与每个肺功能分类匹配的检测元素，规划每个肺功能分类的状态等级，并划分每个状态等级对应的数值范围；将每个肺功能分类对应的检测元素数值按照第一次加权平均方式，计算每个检测元素对匹配的肺功能分类的关联值；将检测元素数值的关联值进行累积总和计算，得到每个肺功能分类的当前功能分布值并确定与肺功能分类的状态等级；根据不同状态等级的肺功能分类对肺功能实质损害程度的影响权重进行第二次加权平均，得到反映肝脏实质损害的肝脏评分总值，且基于肝脏评分总值确定肝脏整体状态。本发明可帮助医护人员快速得到准确的肺功能诊断结果。
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公开(公告)号：CN113963797A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111109158.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎患者康复时间预测方法，包括以下步骤：步骤S1、构建用于康复预测的训练时序样本以及康复概率预测模型；步骤S2、计算后置时序处的康复特征域数据与前置时序处的康复特征域数据的相似度作为表征康复变动的监听系数；步骤S3、基于所述监听系数进行对所述前置时序处的康复特征域数据进行特征更新，并康复预测得出后置时序处的康复概率，再推算出新冠肺炎患者的康复时间。本发明能够仅在新冠肺炎患者的康复状态发生变化时进行推算，可以有效的去除康复状态未变化的冗余计算量，提高了推算效率，而且仅将变动程度大的数据部分进行替换更新，同样避免了模型运算在低变动数据部分的冗余计算量。
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公开(公告)号：CN112669925A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011487481.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06F21/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06F16/953 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的报告模板，包括病灶特征提取单元、病灶进展对比单元、诊断结果生成单元、历史报告数据库。本发明将历史诊断报告中的病灶面积和密度与来自病灶特征提取单元复查的病灶面积和密度进行对比，获得复查诊断结果，全程依靠分布式数据处理系统进行自动对比和结果诊断，无需医生参与诊断，并可直接获得依据直观量化数据的诊断结果，减轻医生诊断工作量，并且病灶特征提取单元、病灶进展对比单元、诊断结果生成单元和历史报告数据库均通过网络通信进行数据交换和业务交互，避免了在肺部CT打印、医生看诊、患者打印诊断结果过程中存在CT片的传递步骤，实现无接触看诊和结果获知，降低感染风险。
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公开(公告)号：CN112190277A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011238084.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，记录新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据生成复查数据报告。本发明利用曲线拟合函数获得基于时序的病灶面积变化曲线和基于时序的病灶密度变化曲线函数，可以同时掌握病灶过去时变化情况和病灶未来时，因此能够在治疗方案的前中期就可以预测到在该治疗方案下病灶的未来的趋势，则可以判定该方案是否有效，避免患者在该方案下耽误病情，降低了试错成本。
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公开(公告)号：CN114723688B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210293732.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式；影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像，并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比，来确定肺炎结节的区域和结节尺寸；影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比，识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸；本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别，提高两种结节型肺炎的识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114446467B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111671240.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H15/00 , G16H70/60 , G06F40/30 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN115040148A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210379069.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的新冠肺炎病灶发展趋势预测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取目标确诊对象的现时新冠肺炎病灶CT图像和历史新冠肺炎病灶CT图像，并分别提取出现时新冠肺炎病灶表征数据和历史新冠肺炎病灶表征数据；步骤S2、设置康复新冠肺炎病灶表征数据，并引入人工势场法构建现时引力势场，现时斥力势场，以及构建现时合力场；步骤S3、基于所述现时合力场的势场方向进行发展趋势方向预测，并沿发展趋势方向进行定向发展得到目标确诊对象的未来新冠肺炎病灶表征数据。本发明引入人工势场法进行新冠肺炎病灶发展趋势的预测，能够充分考虑阻滞新冠肺炎病灶朝康复方向发展的因素影响，避免数据趋势对于预测场景脱离。
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公开(公告)号：CN114898890A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210227322.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎疫情管控方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、基于多个康复患者的历史康复时序数据构建识别患者每个时序处病情平稳度的平稳度时序识别模型，以及构建识别患者每个时序处病情康复度的康复度时序识别模型；步骤S2、基于所述模型权重对所述平稳度时序识别模型和康复度时序识别模型进行加权组合构建为识别患者每个时序处病情风险的风险时序识别模型。本发明通过构建为识别患者每个时序处病情风险的风险时序识别模型，基于待管控患者的实时肺炎病情表征数据识别出待管控患者的实时病情风险，并按实时病情风险确定实时管控等级，以实现对待管控患者的实时分级管控来达到管控资源的实时合理配置。
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公开(公告)号：CN114864086A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293660.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于肺功能报告模板的疾病预测方法，收集基于患者身体基本信息获得的各个检测参数的预计值，并收集实时获取的各个检测参数的实测值；处理每个检测参数实测值与预计值之间的实际百分比，建立检测参数与肺功能分类之间的匹配关系式，并确定与检测参数匹配的肺功能分类的指标等级；以每个患者的肺功能分类的指标等级和人为疾病判定结果为机器学习模型的训练值，训练得到每种人为疾病判定结果与肺功能分类的指标等级之间的关联关系式；将患者的肺功能报告导入关联关系式内预测该患者的肺部疾病；本发明将疾病预测结果与每个肺功能分类建立关联关系，且关联关系比较精准，提高疾病预测准确度。
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公开(公告)号：CN114792555A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210182526.0
申请日：2022-02-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的治疗方案有效定位方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、跟踪监测一组使用所述治疗方案的治疗患者样本，依次获取每个治疗患者样本在治疗方案作用过程中的一组肺部CT监测图像，并识别出所述治疗患者样本的病灶变化特征；步骤S2、基于每个治疗患者样本的病灶变化特征量化出所述治疗方案对每个治疗患者样本的有效性作为个体有效性，以及统计群体有效性。本发明基于跟踪监测一组使用所述治疗方案的治疗患者样本的病灶变化特征来验证治疗方案的个体有效性和群体有效性，依据所述群体特征和待治疗患者的个体特征匹配出适用所述治疗方案的待治疗患者，以实现为待治疗患者精准匹配高有效性的治疗方案。
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