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公开(公告)号：CN118690583B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411162937.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 安徽海螺集团有限责任公司 , 羚羊工业互联网股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请提出了一种面向工业节能降碳的案例推理多属性优化方法及系统，该方法包括：收集工业节能降碳数据，根据构建工业节能降碳数据构建案例模型与案例数据库；确定工业节能降碳的优化目标与约束条件；对工业节能降碳数据进行预处理和模糊化，利用隶属度函数、期望值和概率分布函数构建云模型；计算当前问题与案例数据库中案例的相似度，根据相似度排序选择最相似的案例，并对其进行分析得到案例推理结果；在满足优化目标与约束条件下，基于案例推理结果与云模型制定工业节能降碳的混合多属性优化方案。基于本申请提出的方案，不仅可以提高工业生产的节能减排效率，还能实现经济效益与环境效益的双重提升。
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公开(公告)号：CN118839531A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411096885.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种计及相变蓄热的动力系统冷却单元的一体化设计方法，包括：S1、建立相变材料候选信息库；S2、从相变材料候选信息库选择其中一种相变蓄热材料，获取辅助系统各部件的散热需求；S3、提取对部件重量造成影响的辅助系统各部件的结构与运行参数，将辅助系统各部件的结构与运行参数以及相变蓄热材料的储热介质质量作为优化变量，建立约束条件，并将动力总成系统总重作为目标函数，构建优化模型；S4、对优化模型进行循环迭代寻优，获取最优集，即相变材料填充量以及辅助系统各部件的结构与运行参数；S5、选择其他的相变蓄热材料，重复步骤S2‑S4，获取动力总成系统总重最小所对应的最优集。
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公开(公告)号：CN118690921A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162934.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 安徽海螺集团有限责任公司 , 羚羊工业互联网股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/094 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出了一种基于多源多尺度信息融合的工业园区能耗集成预测方法，该方法包括：收集工业能耗多源数据，并对所述工业能耗多源数据进行基于周期配准的数据预处理；构建多源多尺度综合集成模型，其中，所述多源多尺度综合集成模型通过混合深度神经网络模型和物理经验模型融合得到；对于所述工业能耗多源数据内的大量无标签数据和少量有标签数据，采用对抗训练策略进行所述多源多尺度综合集成模型的训练；将预处理后的所述工业能耗多源数据输入训练好的多源多尺度综合集成模型中，得到预测能耗结果，并根据复合评价因子对所述预测能耗结果进行评估。本申请通过利用多源多尺度信息，能够更全面地考虑各种因素对工业能耗的影响。
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公开(公告)号：CN118605706A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655140.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心的算力、电力和热力的全栈联合优化系统，包括：服务器芯片功耗模型、泵驱两相冷却系统模型、优化调度控制器和抗扰控制器，其中所述服务器芯片功耗模型和所述泵驱两相冷却系统模型之间存在信息交互；通过所述优化调度控制器对所述服务器芯片功耗模型进行实时滚动优化，以实现所述服务器芯片功耗模型中的计算设备处于柔性温度域中；通过所述抗扰控制器对所述泵驱两相冷却系统模型进行抗干扰控制，以实现控制所述泵驱两相冷却系统模型中的冷却系统状态量。本发明通过对温度的柔性控制，实现对系统状态的全局优化，从而实现计算设备始终处于柔性温度域，即在合理范围内保持稳定的温度，达到节能增效的目标。
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公开(公告)号：CN117117251B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311221852.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04701 , H01M8/04992 , H01M8/04223 , H01M8/04007
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池加热技术和温度控制方法，包括：基于薄膜式温度传感器，检测各电池单体温度低于0℃，开启电堆冷启动，其中，所述电堆由预设数量电池单体组成；所述电堆冷启动成功后，获取所述电池单体的最高温度；基于所述最高温度，判断电加热膜是否工作；基于判断结果，判断燃料电池是否稳定运行，完成所述燃料电池的温度控制。本发明通过控制电池单体对应的电热膜工作，调节电池单体的温度，进而实现燃料电池电堆内部的温度均匀性。在双极板冷却流道表面通过靶材溅射进行MOSH材料镀膜，形成发热层，在发热层表面涂覆绝缘防水层，布置方式更为简单便捷，增大了与冷却水的接触面积，加热效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371239A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311443137.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法，包括：构建车用动力系统中各子系统及零部件耦合参数优化模型，输入边界条件及约束条件；利用遗传算法进行多目标优化，并对优化变量进行寻优，获得多目标优化结果，其中所述多目标优化结果为所述约束条件范围内最优性能、体积结果，以及优化变量组合；应用TOPSIS法对所述多目标优化结果进行评价，获取数据评分，根据评价结果选出较优数据点及设计参数组合。本发明实现了同时考虑车用动力系统动力性，紧凑性，经济性等多方面因素的同步设计开发，解决了传统设计开发阶段中顾此失彼现象的问题。
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公开(公告)号：CN118849887B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410898539.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L58/24 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/651 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/658 , H01M10/659 , H01M10/6563 , H01M10/613 , H01M10/615 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60K11/02 , B60K11/06 , B60K1/00
Abstract: 本发明公开了一种采用储热调节的新能源汽车热管理系统及其控制方法，系统包括：第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀、循环泵、第一工质管道、加热器、第二工质管道、第四电磁阀、风机、第一温度传感器、发动机、第二温度传感器、电动机、第三温度传感器、动力电池组、相变储能箱、踏板位置传感器和控制模块。本发明充分利用相变材料储能特性和高热容量特点，可以在动力系统尖峰热负荷状态快速带走热量，实现热负荷削峰。本发明的装置结构简单紧凑，无需大幅改造原有的热管理系统，可直接在原有热管理系统中接入本装置，就能够避免为应对短时极高尖峰热负荷造成的原有热管理系统冗余设计，降低原有热管理系统的质量和体积。
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公开(公告)号：CN119362435A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411481001.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于服务器负载率的电力热力协同调度控制方法，涉及数据中心服务器集群协同控制技术领域，包括步骤一、测量不同算力符合下样品服务器的单位算力能耗；步骤二、根据单位算力能耗测量结果，确定对应的最优负载率范围；步骤三、根据最优负载率范围，对样品服务器的节能制冷温度进行计算；步骤四、根据步骤二和步骤三的结果，对服务器集群进行调度分配四个步骤，本发明通过得到不同算力负载下服务器的单位算力能耗，进而确定服务器单位算力能耗最优对应负载率范围，使得计算相同算力任务时数据中心整体能耗最低，相应的在该范围下，进行节能制冷温度计算，对制冷温度进行调控，使得数据中心机房整体能耗降低，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN118690308B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411162942.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 羚羊工业互联网股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N5/022 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/2413
Abstract: 本申请提出了一种物理知识嵌入的复杂工业系统异常检测方法及系统，该方法包括：采集传感器数据并对其进行预处理；根据历史数据和系统结构参数，提取振动数据和噪声数据的频谱特征，结合设备安全要求设定温度数据、压力数据、流量数据的阈值，构建物理知识特征集合；对振动数据与噪声数据分别采用不同的小波分析过程提取关键频率特征与所有特征频率，对温度数据、压力数据、流量数据采用稀疏变换捕捉特征信息以得到趋势阈值集合，构建测量数据特征集合；比较物理知识特征集合与测量数据特征集合，基于设定的距离阈值与幅度阈值，对工业生产设备进行异常检测。通过本申请提出的方案，能够实现工业生产设备的异常检测和预警。
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公开(公告)号：CN118965779A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411084661.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种动力总成系统全栈设计方法，通过建立动力单元和辅助系统内各子部件的性能体积表征模型，并根据动力装置与辅助系统参数耦合匹配关系以及辅助系统各部件的传递关系建立动力总成系统全栈式设计平台，同时结合布局算法，实现在确定边界条件与设计需求后，对系统整体布局、系统内各部件结构、系统运行状态同时进行耦合匹配选型，通过加入优化算法，能够在给定的优化范围内同时给出动力总成在最优布局下各部件最佳选型，实现前端选型、中端布局与后端结构与运行设计同时取得最优组合的全栈式设计。
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