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公开(公告)号：CN119005429B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411106897.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种应用于绿色数据中心的分场景短期风速预测方法及系统，方法包括以下步骤：收集历史天气数据，将历史天气数据进行聚类，得到若干天气场景；在不同的天气场景下，构建各自场景中风速与其余气象因素的Copula函数，基于Copula函数，确定风速与其余气象因素的最优输入变量；构建LSTM神经网络模型，并基于历史天气数据和最优输入变量对LSTM神经网络模型进行训练，得到风速预测模型；获取待预测场景的天气因素数据，并利用风速预测模型预测下一时段的风速数据。本发明通过引入模糊聚类、聚类数目评价以及Copula函数相关性分析等技术手段，有效解决了单一场景预测方法在面对复杂多变的天气参数时难以准确捕捉风速变化规律的问题。
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公开(公告)号：CN119322670A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411480944.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种数据中心智能任务调度与负载均衡调控方法，包括步骤一、学习模型的构建，步骤二、算力需求模型的构建，步骤三、均衡调控系统的初步搭建，步骤四、均衡调控系统的完善，步骤五、系统导入应用，系统包括数据获取系统、数据处理系统和分配调度系统；本发明通过构建自适应更新的深度强化学习模型对数据中心的任务调度策略自适应学习调整和优化，逐步提高任务调度效率，在考虑可再生能源供给和电价波动的基础上智能分配任务，确保平稳的资源利用，同时充分考虑任务可以推迟执行时间，将紧急的任务优先分配，实现了数据中心整体能耗的降低和性能的优化提升，为数据中心的资源利用与能效管理的均衡提供了更优的智能化调控方向。
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公开(公告)号：CN118839488A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410843018.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C20/30 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种PEM燃料电池低电流密度三维模型标定方法，包括：基于气相控制方程和液态控制方程分别进行求解，构建试验对象的三维两相均质PEM燃料电池模型；基于三维两相均质PEM燃料电池模型，采用comsol软件进行模拟仿真，获得多组运行条件组合下的极化曲线、过电势与开路电压；通过单因子方法对模型传质参数与电化学参数进行参数敏感性分析，获得低电流密度下开路损失、活化过电势与欧姆过电势的敏感参数；基于敏感参数，通过低电流密度区间不同温度与背压的极化曲线数据分离获得过电势与模型计算得到的氧浓度，基于活化过电势校核的结果进行开路损失校核，基于开路损失校核结果进行欧姆过电势校核，确定模型参数。
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公开(公告)号：CN118001884B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410248775.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: B01D53/04
Abstract: 本发明属于变电变温吸附及碳捕集技术领域，公开了一种面式热源解吸的梯级变电变温吸附装置及碳捕集系统，包括腔体外壳，腔体外壳内同轴设置有加热组件和冷却组件，冷却组件和加热组件之间设置有吸附组件；冷却组件包括内部冷却管，内部冷却管内流动有冷却流体；保温组件包括设置在腔体外壳外的定位片，定位片上铰接设置有外部保温层，外部保温层可开合环绕在腔体外壳的外壁。本发明结构简单，使用方便，加热组件包括面式电热膜，方便调节解吸温度，使得装置兼具加热均匀以及加热速率快的优势，同时电热膜可根据吸附浓度分布规律设置梯级解吸方式，通过解吸温度与吸附浓度适配来降低解吸过程所需功量和热量。
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公开(公告)号：CN118693818B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411162944.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 安徽海螺集团有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种数据驱动的需求侧负荷预测与不确定性估计方法及系统，该方法包括：采集历史电力负荷和相应天气数据，并对收集的电力负荷及天气数据进行切片构建训练样本集，在ProbSparse Transformer模型的基础上，构建参数为分布的贝叶斯深度学习负荷预测模型，利用变分推断方法优化模型参数，训练结束后得到目标模型；通过目标模型估计负荷预测结果的不确定性及置信区间；通过指标参数对目标模型的预测精度进行评估，以及通过置信区间的覆盖判断对负荷预测结果的不确定性进行检验。基于本申请提出的方案，可应用于实时在线智能负荷预测，提供更准确的负荷预测及其不确定性估计，对提高能源管理效率和准确性，实现节能降耗和环保减排具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005429A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411106897.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种应用于绿色数据中心的分场景短期风速预测方法及系统，方法包括以下步骤：收集历史天气数据，将历史天气数据进行聚类，得到若干天气场景；在不同的天气场景下，构建各自场景中风速与其余气象因素的Copula函数，基于Copula函数，确定风速与其余气象因素的最优输入变量；构建LSTM神经网络模型，并基于历史天气数据和最优输入变量对LSTM神经网络模型进行训练，得到风速预测模型；获取待预测场景的天气因素数据，并利用风速预测模型预测下一时段的风速数据。本发明通过引入模糊聚类、聚类数目评价以及Copula函数相关性分析等技术手段，有效解决了单一场景预测方法在面对复杂多变的天气参数时难以准确捕捉风速变化规律的问题。
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公开(公告)号：CN118821476A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410970310.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/13 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多节点解吸的变温吸附碳捕集热力学性能计算方法，包括：定义吸附床参数，对吸附床进行划分，获得若干个离散节点，分别对若干个离散单元求解传热传质方程获得最终吸附状态参数；基于最终吸附状态参数构建各离散点对应的热力学循环，计算获得每个热力学循环过程的循环参数；基于最终吸附状态参数与循环参数获得吸附床循环过程的整体热力学性能参数。本发明充分考虑实际吸附过程中吸附床内部的非均匀CO2吸附容量分布，克服最小分离功由回收率等参数非线性求解带来的集总模型偏差问题，有助于获得碳捕集过程更精确的能耗和#imgabs0#耗结果，同时揭示吸附床内部非均匀温度场、热量场以及#imgabs1#量场分布规律，促进解吸温度场的最优匹配设计。
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公开(公告)号：CN117371239B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311443137.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法，包括：构建车用动力系统中各子系统及零部件耦合参数优化模型，输入边界条件及约束条件；利用遗传算法进行多目标优化，并对优化变量进行寻优，获得多目标优化结果，其中所述多目标优化结果为所述约束条件范围内最优性能、体积结果，以及优化变量组合；应用TOPSIS法对所述多目标优化结果进行评价，获取数据评分，根据评价结果选出较优数据点及设计参数组合。本发明实现了同时考虑车用动力系统动力性，紧凑性，经济性等多方面因素的同步设计开发，解决了传统设计开发阶段中顾此失彼现象的问题。
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公开(公告)号：CN118001884A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410248775.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: B01D53/04
Abstract: 本发明属于变电变温吸附及碳捕集技术领域，公开了一种面式热源解吸的梯级变电变温吸附装置及碳捕集系统，包括腔体外壳，腔体外壳内同轴设置有加热组件和冷却组件，冷却组件和加热组件之间设置有吸附组件；冷却组件包括内部冷却管，内部冷却管内流动有冷却流体；保温组件包括设置在腔体外壳外的定位片，定位片上铰接设置有外部保温层，外部保温层可开合环绕在腔体外壳的外壁。本发明结构简单，使用方便，加热组件包括面式电热膜，方便调节解吸温度，使得装置兼具加热均匀以及加热速率快的优势，同时电热膜可根据吸附浓度分布规律设置梯级解吸方式，通过解吸温度与吸附浓度适配来降低解吸过程所需功量和热量。
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公开(公告)号：CN116505018A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310704401.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04029 , H01M8/04223 , H01M8/04746 , H01M8/04701 , H01M8/0432
Abstract: 本发明属于燃料电池冷却系统及温度控制方法技术领域，尤其涉及一种提高电池温度均匀性的燃料电池冷却系统装置和方法，装置包括燃料电池双极板，燃料电池双极板上设置有原料添加部，燃料电池双极板两相对侧壁固定连接有温度调节机构；温度调节机构包括散热器，散热器出口端连通有第一温度调节支路进口端、第二温度调节支路进口端，第一温度调节支路与燃料电池双极板侧壁固定连接，第二温度调节支路与燃料电池双极板另一侧壁固定连接，第一温度调节支路出口端、第二温度调节支路出口端共同固定连通水泵进口端，水泵出口端与散热器进口端固定连通。本发明的装置能够提高燃料电池两侧的温度均匀性，延长燃料电池的寿命，提升燃料电池的性能。
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