公开(公告)号：CN119362435A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411481001.2

申请日：2024-10-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王永真 ,  林嘉瑜 ,  韩恺 ,  韩特 ,  钟声远 ,  吴小龙 ,  焦成龙 ,  刘大为

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提出一种基于服务器负载率的电力热力协同调度控制方法，涉及数据中心服务器集群协同控制技术领域，包括步骤一、测量不同算力符合下样品服务器的单位算力能耗；步骤二、根据单位算力能耗测量结果，确定对应的最优负载率范围；步骤三、根据最优负载率范围，对样品服务器的节能制冷温度进行计算；步骤四、根据步骤二和步骤三的结果，对服务器集群进行调度分配四个步骤，本发明通过得到不同算力负载下服务器的单位算力能耗，进而确定服务器单位算力能耗最优对应负载率范围，使得计算相同算力任务时数据中心整体能耗最低，相应的在该范围下，进行节能制冷温度计算，对制冷温度进行调控，使得数据中心机房整体能耗降低，提高经济效益。

公开(公告)号：CN119322670A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411480944.3

申请日：2024-10-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王永真 ,  韩艺博 ,  韩恺 ,  韩特 ,  钟声远 ,  吴小龙 ,  焦成龙 ,  刘大为

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开一种数据中心智能任务调度与负载均衡调控方法，包括步骤一、学习模型的构建，步骤二、算力需求模型的构建，步骤三、均衡调控系统的初步搭建，步骤四、均衡调控系统的完善，步骤五、系统导入应用，系统包括数据获取系统、数据处理系统和分配调度系统；本发明通过构建自适应更新的深度强化学习模型对数据中心的任务调度策略自适应学习调整和优化，逐步提高任务调度效率，在考虑可再生能源供给和电价波动的基础上智能分配任务，确保平稳的资源利用，同时充分考虑任务可以推迟执行时间，将紧急的任务优先分配，实现了数据中心整体能耗的降低和性能的优化提升，为数据中心的资源利用与能效管理的均衡提供了更优的智能化调控方向。

公开(公告)号：CN119356090A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411480919.5

申请日：2024-10-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王永真 ,  罗昊 ,  韩恺 ,  韩特 ,  钟声远 ,  吴小龙 ,  焦成龙 ,  刘大为

IPC: G05B13/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种机柜级算力服务器动态温度调控与负载优化方法，涉及数据中心技术领域，包括以下步骤：收集数据分别建立热力学模型和价格预测模型，预测热力学状态、电力现货市场价格和可再生能源供给情况，采用MPC算法输出最优的制冷系统控制计划并执行；本发明结合电力现货市场价格数据、机柜级算力服务器能耗数据和可再生能源供给数据，通过MPC算法实时调整机柜级算力服务器环境温度和制冷系统出力,能准确预测机柜级算力服务器未来状态，MPC算法通过预测机柜级算力服务器热力学状态，动态优化温度调控策略，实时性较好，能及时调整温度和负载，保证机柜级算力服务器的稳定性和能效，确保数据中心的安全稳定运行与能耗成本的最小化。