-
公开(公告)号：CN119415493A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411372105.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的数据库表生成方法，属于数据库表生成技术领域，解决了现有技术中数据库表生成方法存在创建繁琐、耗时并且误操作风险高的问题。包括以下步骤：基于数据库表创建对话，大模型生成数据库表创建SQL语句；将所述数据库表创建SQL语句进行解析后，更新数据库逻辑表，对更新后的数据库逻辑表进行校验修改，得到修改后的数据库逻辑表；基于修改后的数据库逻辑表，更新当前数据库表创建SQL语句，进而创建数据库表实体。实现了数据库表的自动创建。
-
公开(公告)号：CN119290063A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411279781.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种临近空间环境数据质量提升方法，属于临近空间环境探测技术领域，解决了现有技术中临近空间环境数据可用性和准确度不高的问题。包括获取待处理的各临近空间环境数据文件；对各临近空间环境数据文件进行解析处理，得到第一临近空间环境数据；对所述第一临近空间环境数据进行异常数据处理，得到第二临近空间环境数据；对所述第二临近空间环境数据进行分辨率处理，得到处理后的临近空间环境数据；其中，所述第一临近空间环境数据包括采集信息和各采集信息下的标准化的临近空间环境参量数据；其中，所述标准化的临近空间环境参量包括经度、纬度、海拔高度和大气参量，所述采集信息包括站点名称、采集设备名称和采集时间。
-
公开(公告)号：CN118643062B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690064A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410839092.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置，能够大幅度提高部件模型智能匹配与推荐的准确率。方法包括：(1)获取面向型号产品设计领域的部件需求；(2)开展部件模型数据智能匹配技术研究，通过FP‑Growth方法实现部件数据之间的关联分析，对部件参数、所属型号、产品层级、历史质量问题、研制时间、研制人员多个维度的属性之间的关联性进行挖掘分析，查找具有强关联性的属性；(3)通过协同过滤算法完成依据设计师的感兴趣程度对部件进行排序，同时结合FP‑Growth方法获得部件之间的相关性，生成一个满足用户需求的高可信的部件模型匹配和推荐列表；(4)在用户发起请求后进行自推荐。
-
公开(公告)号：CN118643062A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
-
公开(公告)号：CN118378237A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
-
公开(公告)号：CN113987477B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111247976.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统，方法包括：接收各客户端节点发送的提交数据，基于提交数据更新中心模型，根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象，若否，则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存，缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据；否则，获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点，并将该客户端节点作为风险节点，根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率，基于风险概率获取风险节点的累计风险概率，根据累计风险概率对风险节点进行巡检，若存在中毒节点则将中毒节点下线，将中心模型恢复为上一次镜像的模型。
-
公开(公告)号：CN115729526A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211509215.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法，属于计算机软件技术领域，解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程，在其中构建自定义注解类和切面类，以声明自定义注解类为切面类的切入点，通过切面类的前置通知方法及其输入参数，获取声明了自定义注解类的变量对应的实例；构建依赖于通用工程的业务工程，包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程；在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量，并在变量上声明自定义注解类；对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包，生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.031 seconds)
