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公开(公告)号：CN115238562A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210866687.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G08G1/01 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于颗粒流动态仿真的城轨车站客流风险辨识方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，以挤压力和持续时间为客流风险评价指标，进行等级划分，构建城轨车站客流风险矩阵；获取待仿真区域几何数据，确定乘客物理实体模型与受力模型，利用颗粒流软件PFC构建车站客流局部风险动态仿真模型；建立客流内部最大挤压力及各等级区间挤压力持续时间比例与客流初始密度、初始速度等宏观客流参数的关系；根据相应场景下仿真结果拟合函数计算挤压力与持续时间，对照风险矩阵确定其风险等级。本发明可为客流风险的量化分级提供理论依据，为城轨运营企业针对性客流管控措施的制定提供决策支持，实现主动安全防控，有效保障乘客出行安全。
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公开(公告)号：CN115222267A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210872737.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城轨线网客流风险评估方法及系统，属于城市轨道交通运用维护技术领域，包括：获取车站内需检测区域的面积、列车与车厢的额定载客量以及实际客流信息；计算所述需检测区域的客流密度、拥挤持续时间、客流速度以及车厢满载率；根据所述需检测区域的客流密度、拥挤持续时间、客流速度以及车厢满载率，结合重要度权重，计算线网客流风险指数与预警等级；当客流预警等级超过设定的等级阈值时，发布预警等级信息并确定相应的处理措施。本发明利用客流速度、客流密度与拥挤持续时间客流状态数据，对“车站‑区间‑线网”三级客流风险进行评估，评估指标更加全面，评估机制更为科学。
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公开(公告)号：CN115001831A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210646567.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于恶意行为知识库动态部署网络安全服务的方法及系统，属于网络通信技术领域，创建恶意行为知识库，根据用户需求及恶意行为知识库生成安全功能路径策略和配置策略；根据配置策略解析映射，配置相应安全功能，根据路径策略，下发流表实现路径配置；对流量进行初步分类，分类后流量各自获得所需安全服务，得到各功能处理结果；各功能处理结果反馈到恶意行为知识库，结合能力信息，获得最终检测结果，并动态调整路径策略和配置策略。本发明能够根据用户需求及流量检测信息，动态配置与编排安全服务功能，达到检测多种恶意攻击，提高检测效率的目的。
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公开(公告)号：CN113242233B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110499928.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多分类的僵尸网络检测装置。包括：数据收集模块通过网络流量收集工具收集僵尸网络流量数据；数据处理模块根据僵尸网络流量数据聚合得到体现各种僵尸网络行为特征的双向数据流；数据分析模块对正常流量和体现各种僵尸网络行为特征的双向数据流进行分析，得到僵尸网络特征数据集和典型僵尸网络特征；离线训练模块利用僵尸网络特征数据集和所述典型僵尸网络特征离线训练神经网络模型，得到多分类僵尸网络检测模型；在线检测模块在网络入口处部署多分类僵尸网络检测模型，对网络数据流进行在线检测，当检测出僵尸网络特征后，发出预警。本发明通过使用集成学习技术，有效地混合多种检测技术，准确地检测多种僵尸网络类型。
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公开(公告)号：CN108492054A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810321896.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多层网络的城市轨道交通风险链群构建方法。该方法包括：确定城市轨道交通风险点和风险事故类型，将所有的风险点构成风险点集，将所有的风险事故类型构成风险事故集；根据多层网络理论定义风险点之间的连接关系，每一层网络中各个风险点之间的关系定义为内连接，不同层网络中风险点之间的连接关系定义为外连接；确定风险点之间的逻辑关系，所述逻辑关系包括传播关系和相关关系，连通各个有传播关系的风险点；将连通的传播关系中最后一个风险点与风险事故类型相匹配，形成风险链群。本发明可全局把控风险事故发生过程，在此基础上可采取相应控制措施，减少风险事故发生。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105868551A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610182316.6
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种故障关联规则构建方法，包括如下步骤：S1、读取故障数据记录，记录支持每个项的事务代码并统计支持每个项的事务数，得到候选k项集Ck，k＝1；S2、对候选k项集Ck采用调优算法计算得到频繁k项集Lk；S3、对频繁k项集Lk采用连接剪枝交替进行的最小候选集生成方法生成候选k+1项集Ck+1；S4、对候选k+1项集Ck+1采用调优算法计算得到频繁k+1项集Lk+1；S5、判断频繁k+1项集Lk+1是否与频繁k项集Lk相同：若是，则将频繁k项集Lk作为最优频繁项集；若否，则使k＝k+1，转入步骤S3；S6、根据最优频繁项集构建故障关联规则。本发明具有稳定性高、收敛特性好和运行速度快等优点。
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公开(公告)号：CN104392071A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410768888.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: B61L99/00 , B61L27/0055 , B61L27/0083 , G06F17/50 , G06N99/005 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了属于高速列车系统安全技术领域的一种基于复杂网络的高速列车系统安全评估方法，该方法包括如下步骤：(1)构建高速列车系统物理结构网络模型，基于网络模型构建节点功能属性度；(2)提取部件的功能属性度、失效率、平均无故障时间作为输入量，并利用LIBSVM软件进行SVM训练；(3)进行加权kNN-SVM判断：对于无法分类的样本点进行判断，得出高速列车系统的安全性等级。对于物理结构及运行情况复杂的高速列车系统，该方法能够解决当系统中部件状态发生变化后对系统安全性影响程度的评估。实验结果表明该算法的精确度高，实用性好。
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公开(公告)号：CN103218513A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310084624.1
申请日：2013-03-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通运行安全监测技术领域中的一种城市轨道交通运行安全的判定方法。包括采集并处理用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数对应的关键数据；计算用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数的值；对用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数的值进行归一化处理，并计算城市轨道交通站点/线路运行安全值；根据城市轨道交通站点/线路运行安全值，确定城市轨道交通站点/线路运行安全的级别。本发明解决了现有技术存在的问题的同时，为城市轨道交通运行系统安全评价提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113535978B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110791328.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险本体的构建方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营事故特征从人机环管四个方面出发，构建表征事故特征的五类子词库，对五类子词库进行权重设置；基于事故数据文本和五类子词库利用改进的TF‑IDF计算出事故数据文本的风险概念词，根据五类子词库对应的权重计算出风险概念词的权重值，利用改进的K‑means算法提取出风险概念词之间的层次及非层次关系；根据轨道交通运营的风险本体的风险概念、风险概念词之间的层次及非层次关系以及风险概念词的权重值构建轨道交通系统运营风险本体。本发明可以对城市轨道交通运营事故文本风险进行有效提取，为轨道交通系统运营风险研究提供重要的数据支撑，为风险防控研究垫定坚实基础。
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