一种动力电池无线充电控制方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN115891691B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210279316.3

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种动力电池无线充电控制方法、系统、终端及存储系统,属于电动汽车动力电池无线充电技术领域,获取电池的状态信息并判断是否进行执行加热策略;若是,则执行加热策略,直到加热完成后执行充电策略,直到充电完成;充电完成后获取运行环境,通过所述运行环境执行充电后处理策略。本专利在无线对位信号对位成功的前提下,即在无线充电或加热的过程中,直流充电枪、交流充电枪或放电枪的连接状态,不会影响电池进入无线充电或加热的流程,也不会影响充电或加热状态的中断。在电池充电完成后,增加了充电状态保持策略,避免电池充电状态的来回频繁切换,从而更智能地对电池充电或加热状态进行控制。

    一种电池功率预测功能测试系统、方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN115951239A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210649185.3

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种电池功率预测功能测试系统、方法、终端及存储介质,属于电池管理技术领域,包括容纳电池包的电池包环境仓,所述电池包四周布置有电池包冷却装置,所述电池包通过电池包连接线束与电池包充放电设备电性连接,所述电池包充放电设备和电池包环境仓分别与上位机电性连接,所述上位机与通讯模拟装置电性连接,所述通讯模拟装置通过CAN通讯线与电池包电性连接。本发明公开了一种电池功率预测功能测试系统、方法、终端及存储介质,通过在环境仓进行测试,不受天气温度影响,可以测试全低温区间的功率预测准确性,测试时间可控,电池包不需要装车即可进行且测试成本低。

    一种动力电池的插枪保温控制系统、方法、车辆及介质

    公开(公告)号:CN115411410A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211023458.X

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种动力电池的插枪保温控制系统、方法及车辆,属于电动汽车技术领域,包括:电池管理系统、T‑BOX、整车控制单元和高压控制单元。本专利通过对电池保温加热或保温冷却的功能激活次数限制,可以保证在车辆频繁休眠唤醒时不会执行无意义的保温操作,节约能源,本专利通过对动力电池的保温唤醒时间进行了限制,该时间将根据环境温度、插枪保温功能的激活次数以及车辆的休眠唤醒状态进行实时更新,从而不会影响电池进入插枪保温或加热的流程,也不会影响电池保温加热或保温冷却状态的中断,这样可以有效地避免车辆频繁休眠唤醒后频繁对电池进行保温,节约能源。

    一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113219340A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110221062.5

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。本发明实施例提供的技术方案,可以模拟均衡开启的相关参数,从而验证均衡功能及均衡效果,解决了测试周期长以及工况相对单一的问题。

    一种基于平稳性检测的异常数据提取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119357852A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411315894.3

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本申请提供了一种基于平稳性检测的异常数据提取方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对历史异常波动数据集合的起止点搜寻范围进行标注,确定出起止点搜寻范围矩阵;对起止点搜寻范围参数矩阵进行均值处理,确定出历史异常波动集合的平稳性检测的目标窗口的大小、目标跳数以及连续平稳的目标窗口数量;基于时间序列平稳性检测方法对历史异常波动数据集合进行异常起止点优化,确定出历史异常波动数据集合中的有效异常波动数据集;对多个有效异常波动数据集进行合并处理,确定出合并后的有效异常波动数据集。有利于实际电池数据上对异常波动集的准确抽取,避免冗余数据,便于时间相近的数据进行上下文分析,对于事后分析具有非常重要的意义。

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