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公开(公告)号：CN119474819A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542364.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/213 , G01N33/24
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质，方法包括：使用多套表层土壤水分数据集，包括卫星遥感、陆面同化、诊断模型、再分析模型和气候模式模拟，量化人为气候变化背景下全球表层土壤水分的时空变化，明晰不同数据集间表层土壤水分长期时空演变特征的一致性及其驱动因素；厘清全球表层土壤水分变化背后的大气物理机制，利用最大协方差分析揭示全球表层土壤水分变化对人为气候变化和气候内部变率的响应；本发明通过明确表层土壤水分的时空演变特征及其气候驱动因素，为改进土壤水分数据集质量、提高级联极端天气事件的预测能力提供科学依据，为减缓全球变暖和推动全球碳中和目标的实现提供科学支持。
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公开(公告)号：CN119168679A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411194765.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了城市建筑分布式光伏发电潜力评估方法、装置及处理设备，基于高精度多源数据和数字仿真技术，提供一种新颖的城市建筑分布式光伏发电潜力评估方案，并以此构建了更加全面的评估体系，可以更为全面、精确地对城市建筑物分布式光伏发电的发电潜力、经济效益和环境效益进行科学合理的评估分析，可以为城市的光伏资源开发工作提供强有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN118469785A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636378.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06F18/2431 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种城市化作用下的干湿热浪归因评价方法、设备及存储介质，具体为：利用土地利用数据对中国城乡站点进行分类；利用气象站观测数据和CMIP6模式数据，对四种热浪类型进行识别和划分；使用概率比计算四种干湿热浪的历史发生概率和城市化作用的贡献；采用最优指纹法检测四种干湿热浪变化中不同的外强迫信号，并量化不同外强迫导致热浪增加的变化量；使用CMIP6未来不同碳排放情景模拟试验的数据，计算未来不同温升情景下四种热浪的演变情况；量化在有/无城市化作用条件下，温室气体持续排放造成城市人口暴露于四种热浪下的风险。本发明有助于加强对干湿热浪潜在影响的认识，为城市未来规划、减缓气候变化提供依据。
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公开(公告)号：CN118195148A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410310163.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于BIM与GIS的建筑环境智能分析方法，涉及建筑环境分析领域。该基于BIM与G IS的建筑环境智能分析方法，包括数据整合模块，利用BI M技术建立建筑的三维模型，并将BIM模型导入GIS系统中，与地理空间数据进行整合；环境监测模块，与数据整合模块连接，用于实时监测建筑环境数据，并获取相关的环境参数；智能分析模块，利用G IS系统的空间分析功能，对建筑环境进行智能分析，包括日照分析、能耗分析和环境影响分析，用于对监测数据进行智能分析和预测，以识别环境优化的潜在机会；控制优化模块，用于实现智能化的建筑环境控制与优化。通过将BIM与GI S技术相结合，实现了对建筑环境的全面和智能分析，提高了建筑设计、施工和管理的效率和质量。
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公开(公告)号：CN115046894A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210539923.9
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射传输模拟耦合机器学习技术的云霾探测方法，包括：根据电磁辐射在地‑气系统中传输的辐射传输方程，模拟卫星传感器接受到的大气和地表辐射信息，获得不同可见光‑近红外通道TOA表观反射率和热红外通道亮度温度数据集；利用机器学习分类器，对获取的数据集样本进行训练和验证，得到训练好的机器学习分类器；将训练好的机器学习分类器应用于预处理后的待处理图像，获得云霾预测结果。本发明有益效果是：避免了对先验知识的依赖和多个阈值的设置带来的测试逻辑复杂、检测速度慢等问题。机器学习的训练数据来源于模拟数据，避免了训练样本区域与测试区域不一致造成的时空限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417021A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411436486.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种多时空尺度城市降水归因及影响评价方法、设备及介质，方法包括步骤：数据采集；城市化程度的识别；城市化对极端降水的长期变化趋势的影响分析；城市化对极端降水非稳态频率分析；城市化对极端降水非稳态影响的成因；气候变化和城市化对极端降水趋势贡献的归因分析；本发明的有益效果是：有助于理解城市化对多时空尺度降水模式的影响以及归因，为我国城市规划和气候适应策略提供一些更有价值的参考依据和方法。
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公开(公告)号：CN119130185A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411187109.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/0895 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种洪涝易发性预测模型的处理方法、装置以及处理设备，提供了一种新颖的模型训练架构，通过基于一维多特征结构化数据的单样本数据增强方法，并耦合应用一致性正则化半监督学习方法，减少了数据问题带来的预测结果不稳定性，可以效果较佳地进完成模型训练，提供模型的洪涝易发性预测精度，具有良好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119105048A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411215500.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S19/23 , G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供了基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置，针对于大气顶部反射率的交叉辐射定标目标，本申请提供了一种新颖的交叉辐射定标机制，可以结合高精度的第二卫星传感器，为第一卫星传感器进行大气顶部反射率方面的高精度辐射性能评估，进而可以为第一卫星传感器所采集的大气顶部反射率进行高精度地纠正。
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公开(公告)号：CN119089200A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411180003.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种PM2.5估算模型的处理方法、装置以及处理设备，用于绕过气溶胶光学厚度，以大气表观反射率为基础，配置了处理逻辑更为新颖的PM2.5估算模型，可以有效避免由AOD反演所带来的误差传递，并且还可以得到更高的空间分辨率和更大的覆盖范围，在实际应用中可以满足高精度的PM2.5观测需求，为大气污染精细化防治以及健康效应评估提供强有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN117421629A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311322564.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/24 , G01W1/10 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种干湿区陆地水循环的增强机制分析和变暖信号识别方法，利用观测数据，对全球范围干旱区和湿润区进行识别；利用CMIP6的历史不同外强迫试验和未来不同社会经济发展路径模拟试验的数据，量化历史和未来的干湿区降水增加速率；计算干湿区局地变暖速率和降水对变暖响应速率，并探究变暖影响下水汽含量和水汽输送的增加速率在干湿区的差异；采用旋转经验正交分解，识别干湿区降水增加对全球变暖响应的指纹模式，计算信噪比量化干湿区变暖信号的可能性；采用最优指纹法检测干湿区降水变化中不同的外强迫信号，量化不同外强迫导致降水增加的变化量。本发明有助于加深对全球陆地水循环的认识，为制定干湿区防灾减灾决策提供科学依据。
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