公开(公告)号：CN115046894B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210539923.9

申请日：2022-05-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张明 ,  焦英姿 ,  王伦澈

IPC: G01N15/06 ,  G01N15/075 ,  G01N21/53 ,  G01J5/00 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于辐射传输模拟耦合机器学习技术的云霾探测方法，包括：根据电磁辐射在地‑气系统中传输的辐射传输方程，模拟卫星传感器接受到的大气和地表辐射信息，获得不同可见光‑近红外通道TOA表观反射率和热红外通道亮度温度数据集；利用机器学习分类器，对获取的数据集样本进行训练和验证，得到训练好的机器学习分类器；将训练好的机器学习分类器应用于预处理后的待处理图像，获得云霾预测结果。本发明有益效果是：避免了对先验知识的依赖和多个阈值的设置带来的测试逻辑复杂、检测速度慢等问题。机器学习的训练数据来源于模拟数据，避免了训练样本区域与测试区域不一致造成的时空限制。

公开(公告)号：CN115046894A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210539923.9

申请日：2022-05-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张明 ,  焦英姿 ,  王伦澈

IPC: G01N15/06 ,  G01N21/53 ,  G01J5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于辐射传输模拟耦合机器学习技术的云霾探测方法，包括：根据电磁辐射在地‑气系统中传输的辐射传输方程，模拟卫星传感器接受到的大气和地表辐射信息，获得不同可见光‑近红外通道TOA表观反射率和热红外通道亮度温度数据集；利用机器学习分类器，对获取的数据集样本进行训练和验证，得到训练好的机器学习分类器；将训练好的机器学习分类器应用于预处理后的待处理图像，获得云霾预测结果。本发明有益效果是：避免了对先验知识的依赖和多个阈值的设置带来的测试逻辑复杂、检测速度慢等问题。机器学习的训练数据来源于模拟数据，避免了训练样本区域与测试区域不一致造成的时空限制。