公开(公告)号：CN114266972A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111582906.5

申请日：2021-12-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孔冬冬 ,  谢宇轩 ,  顾西辉 ,  刘剑宇 ,  罗思嘉 ,  熊力

IPC: G06V20/10 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提出了一种基于遥感植被指数提取植被物候指标的方法及装置。从以下几个方面改进了植被物候指标提取精度：(1)采用权重调整函数使植被指数摆脱了多种光学噪点(如云、雪、气溶胶、阴影等)的干扰；(2)采用粗略拟合与精细拟合相结合，使植被物候指标提取在多生长季或植被类型发生变化的区域表现优异。粗略拟合用于捕捉植被周期性信号，并划分生长周期；精细拟合用于在每个生长周期中捕捉植被生长周期关键点的迅速变化；(3)融合了多种权重调整、粗略拟合、精细拟合以及植被物候提取方法，对提取的植被物候指标的不确定性进行了量化。本发明可应用于森林、草地、农田等生态系统生长周期关键性转折点的动态监测，指导生产实践。

公开(公告)号：CN119513625A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411536668.8

申请日：2024-10-31

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 顾西辉 ,  庄雨馨 ,  管延松 ,  王伦澈 ,  张翔 ,  孔冬冬 ,  罗思嘉 ,  冯舒云

IPC: G06F18/23 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种热带气旋引发区域强降水事件识别与非稳态特征分析方法，方法包括：数据采集；区域性强降水事件的识别；热带气旋与区域性强降水事件的关联；热带气旋引发的区域强降水的特征的识别；热带气旋引发的区域强降水特征变率分析；热带气旋引发的区域强降水特征的非稳态频率分析；热带气旋引发的极端区域强降水事件重现期缩短的作用机制和影响；本发明的有益效果是：可以充分识别热带气旋引发的区域极端降水的时空演变和移动特征，厘清热带气旋引发的极端区域强降水事件重现期的变化规律，有助于进一步提升热带气旋引发的强降水预报的准确性，为抗御热带气旋引发的灾害和决策提供科学依据。

公开(公告)号：CN118469785A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410636378.4

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 罗思嘉 ,  顾西辉 ,  王伦澈 ,  张翔 ,  孔冬冬 ,  管延松

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种城市化作用下的干湿热浪归因评价方法、设备及存储介质，具体为：利用土地利用数据对中国城乡站点进行分类；利用气象站观测数据和CMIP6模式数据，对四种热浪类型进行识别和划分；使用概率比计算四种干湿热浪的历史发生概率和城市化作用的贡献；采用最优指纹法检测四种干湿热浪变化中不同的外强迫信号，并量化不同外强迫导致热浪增加的变化量；使用CMIP6未来不同碳排放情景模拟试验的数据，计算未来不同温升情景下四种热浪的演变情况；量化在有/无城市化作用条件下，温室气体持续排放造成城市人口暴露于四种热浪下的风险。本发明有助于加强对干湿热浪潜在影响的认识，为城市未来规划、减缓气候变化提供依据。

公开(公告)号：CN119758482A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411920421.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 顾西辉 ,  谢风华 ,  管延松 ,  阿明江·古拉赫马多夫 ,  刘恺 ,  孙鹏 ,  王伦澈 ,  张翔 ,  孔冬冬 ,  罗思嘉

IPC: G01W1/10 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明涉及大气科学领域，公开了一种厄尔尼诺事件识别及向拉尼娜转变预警方法、设备及介质，方法利用欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析产品ERA5中的海表温度和近地面2米气温数据，计算海温格点与气温格点之间的滞时互相关系数，构建全球范围气温与赤道中东太平洋和赤道中太平洋海温之间的有向网络；使用平均链接强度量化气温节点的重要性，结合链接数、链接强度的时空变化，识别对厄尔尼诺具有超前响应的关键区域，并预警厄尔尼诺事件向拉尼娜事件的转变。本发明有助于我们深入理解厄尔尼诺事件对全球气候系统的影响，提高对拉尼娜事件的预测准确性，从而为灾害预防和应对策略的制定提供科学依据。

公开(公告)号：CN114266972B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111582906.5

申请日：2021-12-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孔冬冬 ,  谢宇轩 ,  顾西辉 ,  刘剑宇 ,  罗思嘉 ,  熊力

IPC: G06V20/10 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提出了一种基于遥感植被指数提取植被物候指标的方法及装置。从以下几个方面改进了植被物候指标提取精度：(1)采用权重调整函数使植被指数摆脱了多种光学噪点(如云、雪、气溶胶、阴影等)的干扰；(2)采用粗略拟合与精细拟合相结合，使植被物候指标提取在多生长季或植被类型发生变化的区域表现优异。粗略拟合用于捕捉植被周期性信号，并划分生长周期；精细拟合用于在每个生长周期中捕捉植被生长周期关键点的迅速变化；(3)融合了多种权重调整、粗略拟合、精细拟合以及植被物候提取方法，对提取的植被物候指标的不确定性进行了量化。本发明可应用于森林、草地、农田等生态系统生长周期关键性转折点的动态监测，指导生产实践。

公开(公告)号：CN119443245A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411453332.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 顾西辉 ,  罗思嘉 ,  管延松 ,  王伦澈 ,  张翔 ,  孔冬冬

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/26 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种陆面蒸散发驱动因子识别方法、设备及介质，方法包括步骤：数据采集；全球陆面蒸散发时空演变；全球陆面蒸散发的模型模拟性能评估；全球陆面蒸散发驱动因子的检测与归因；全球陆面蒸散发驱动因子时空特征量化；本发明的有益效果是：探究蒸散发变化并评估生态系统模型性能，识别其中不同驱动因子信号并量化其贡献，评估不同驱动因子对蒸散发影响的时空特征，分离气候因子对蒸散发趋势影响，并量化其主导贡献，有助于提高对气候变化下水文循环的动态演变和碳汇管理等问题的科学认识。