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公开(公告)号：CN116362094B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210444177.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F18/231 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种极端干旱事件水汽溯源和输送异常识别方法及系统，所述方法包括，获取全球的实测气象数据，构成时间序列有序衔接的初始数据集；根据初始数据集，建立极端干旱频发区域的水汽自循环模型；根据极端干旱频发区域的水汽自循环模型，计算获取干旱频发区的水汽亏缺识别特征；基于干旱频发区的水汽亏缺识别特征，结合水汽追踪模型，获取极端干旱频发区的水汽传输路径和水汽源地；本发明考虑水汽传输的物理机制，从涡动异常角度厘清主导极端干旱水汽演变的异常过程，结合动力学与热动力学角度明晰极端干旱事件中的异常物理因子，据本发明与研究对针对极端干旱拼频发区的防灾减灾决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114444845B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111480802.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种基于三维时空连续性的热浪事件追踪方法，方法包括：以原始气象台站逐日地表气温和相对湿度数据为输入，生成热指数HI栅格数据；以所述HI栅格数据为输入，生成热浪状态空间矩阵；以所述热浪状态空间矩阵为输入，进行热浪空间连通性聚类，将同时发生且空间上相邻的热浪事件连接起来，作为同一场热浪空间事件；以步骤S103生成的热浪空间事件为输入，进行时间连通性聚类，将相邻时间上具有关联关系的热浪空间事件连接起来，作为同一场热浪时空事件；以热浪时空事件为基础，评估热浪影响。本发明的有益效果是：识别出的热浪事件及其影响更加科学、合理；并且对热浪事件影响分析提供非常明确的特征时空变化。
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公开(公告)号：CN116362094A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210444177.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F18/231 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种极端干旱事件水汽溯源和输送异常识别方法及系统，所述方法包括，获取全球的实测气象数据，构成时间序列有序衔接的初始数据集；根据初始数据集，建立极端干旱频发区域的水汽自循环模型；根据极端干旱频发区域的水汽自循环模型，计算获取干旱频发区的水汽亏缺识别特征；基于干旱频发区的水汽亏缺识别特征，结合水汽追踪模型，获取极端干旱频发区的水汽传输路径和水汽源地；本发明考虑水汽传输的物理机制，从涡动异常角度厘清主导极端干旱水汽演变的异常过程，结合动力学与热动力学角度明晰极端干旱事件中的异常物理因子，据本发明与研究对针对极端干旱拼频发区的防灾减灾决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN115423155A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210973074.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种CO2浓度升高影响下的植被变化径流响应评估方法，该方法包括：根据基础数据集，建立Budyko模型参数n与叶面积指数LAI单因子、LAI和土壤湿度双因子的经验方程，分别评估两种方式建立Budyko模型参数n模拟和实测n的效果，并选择效果最优作为目标Budyko模型参数n；基于Penman‑Monteith公式和Budyko方程，构建径流对LAI和植被表面阻力Rs变化的偏微分方程，评估植被生理和结构变化的径流响应；利用CMIP6模拟结果驱动所建立的方程，预测径流变化趋势，对比评估未来植被生理和结构变化对径流变化的贡献,实现科学揭示CO2所引起植被变化的水文生态效应。
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公开(公告)号：CN115034428A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210414395.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了城市暴雨时空聚集性及城市化动力和热动力作用量化方法。本发明在利用高分辨率土地利用覆盖数据进行城乡气象站点及区域动态识别的基础上，通过在时间上识别暴雨事件，空间上识别暴雨场，直观展示和量化城市地区暴雨的时空聚集性，同时通过对暴雨的动力和热动力分解，量化城市化对暴雨影响的动力及热动力作用。本发明考虑动态城市化过程，站点及区域的城乡分类更加可靠合理，适用不同区域城市化相关研究，从暴雨发生时空过程的角度，量化暴雨时空聚集性，将城市化影响暴雨的认识深入至降水过程的时空分配上，从动力和热动力的角度量化城市化的贡献，为更加细致准确地评估城市暴雨洪涝灾害影响和改进城市规划设计提供定量支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781145B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210383024.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种人为碳排放对水循环关键变量影响的定量检测与归因方法，采用分位数增量映射方法，对CMIP6气候模式模拟的水循环关键变量(蒸散发与降水)进行偏差校正，以降低气候模式模拟的不确定性；基于观测约束，采用多模式加权平均集成多模式模拟结果，以提高气候模式对水循环的模拟精度；基于经处理的气候模式模拟结果与最优指纹法，开展多变量检测与归因，定量识别人为温室气体排放与气溶胶排放对水循环关键变量影响的指纹信号；最后，利用已建立的偏差校正与多模式加权关系，预估未来水循环时空演变规律，减少未来预估的不确定性与误差。本发明可定量识别人为碳排放对水循环关键变量的影响，可为“双碳”目标及气候变化应对提供理论参考。
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公开(公告)号：CN115422720A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210966435.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种考虑融雪影响的径流变化趋势定量归因方法，包括：获取特定全球水文数据，特定全球水文数据包括全球观测水文站点的径流、全球降雨、融雪以及潜在蒸散发；基于特定全球水文数据，评估降雨和径流、潜在蒸散发和径流、融雪和径流的目标变化趋势，并在变化显著性处于特定阈值时，检验所有目标变化趋势是否显著；若检验所有目标变化趋势均显著，基于Budyko假设建立考虑融雪的Budyko水热耦合方程；基于Budyko水热耦合方程扩展Budyko框架至径流变化趋势评估，建立径流变化趋势定量归因框架。以较简易的方式，综合探讨各环境因素对径流变化趋势的作用机制，实现全球不同纬度带径流变化趋势定量归因。
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公开(公告)号：CN115330146A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210882395.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F30/20 , G01W1/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水文水资源领域，提供一种全球季节性洪水变化趋势定量归因方法及系统，包括：获取气象水文数据；通过Sen'sslope及Mann‑Kendall趋势分析方法分析气象水文数据，获得洪水观测趋势；构建全球季节性洪水变化趋势归因框架，通过全球季节性洪水变化趋势归因框架对气象水文数据进行分析，获得各驱动因子对全球季节性洪水的贡献率；根据各驱动因子的贡献率和所述洪水观测趋势，在各驱动因子中找到主导因子，分析获得主导因子与洪水时间序列图。本发明极大降低了运算成本；洪水检测与归因结果更科学准确；最佳回归模型的模拟归因效果明显提高，归因结果更全面，更科学；归因过程中控制了因子的回归系数，规避了因子贡献率正负符号问题。
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公开(公告)号：CN114781145A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210383024.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种人为碳排放对水循环关键变量影响的定量检测与归因方法，采用分位数增量映射方法，对CMIP6气候模式模拟的水循环关键变量(蒸散发与降水)进行偏差校正，以降低气候模式模拟的不确定性；基于观测约束，采用多模式加权平均集成多模式模拟结果，以提高气候模式对水循环的模拟精度；基于经处理的气候模式模拟结果与最优指纹法，开展多变量检测与归因，定量识别人为温室气体排放与气溶胶排放对水循环关键变量影响的指纹信号；最后，利用已建立的偏差校正与多模式加权关系，预估未来水循环时空演变规律，减少未来预估的不确定性与误差。本发明可定量识别人为碳排放对水循环关键变量的影响，可为“双碳”目标及气候变化应对提供理论参考。
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公开(公告)号：CN111027175B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201911078355.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种评估洪水的社会经济影响的方法。本发明以陆面水文模型为基础，在全球气候模式预估的未来不同温升情景下模拟的气候条件基础上，通过开展不同产汇流机制和蒸发机制下洪水过程模拟的数值实验，建立全球气候模式‑陆面水文模型耦合模型，模拟全球的洪水过程。本发明方法提高了全球洪水过程模拟的时空分辨率，为全球洪水风险精细化评价和管理提供了可能，而且方法在考虑洪水模拟过程中的不同产汇流机制和蒸发机制的同时，充分考虑了不同社会经济发展路径下不同地区社会经济发展状况，据此评估的洪水风险在不同区域不同时间段对社会经济的影响也更加科学、合理。
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