一种基于三维时空连续性的热浪事件追踪方法

    公开(公告)号:CN114444845B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111480802.3

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于三维时空连续性的热浪事件追踪方法,方法包括:以原始气象台站逐日地表气温和相对湿度数据为输入,生成热指数HI栅格数据;以所述HI栅格数据为输入,生成热浪状态空间矩阵;以所述热浪状态空间矩阵为输入,进行热浪空间连通性聚类,将同时发生且空间上相邻的热浪事件连接起来,作为同一场热浪空间事件;以步骤S103生成的热浪空间事件为输入,进行时间连通性聚类,将相邻时间上具有关联关系的热浪空间事件连接起来,作为同一场热浪时空事件;以热浪时空事件为基础,评估热浪影响。本发明的有益效果是:识别出的热浪事件及其影响更加科学、合理;并且对热浪事件影响分析提供非常明确的特征时空变化。

    一种基于三维时空连续性的热浪事件追踪方法

    公开(公告)号:CN114444845A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111480802.3

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于三维时空连续性的热浪事件追踪方法,方法包括:以原始气象台站逐日地表气温和相对湿度数据为输入,生成热指数HI栅格数据;以所述HI栅格数据为输入,生成热浪状态空间矩阵;以所述热浪状态空间矩阵为输入,进行热浪空间连通性聚类,将同时发生且空间上相邻的热浪事件连接起来,作为同一场热浪空间事件;以步骤S103生成的热浪空间事件为输入,进行时间连通性聚类,将相邻时间上具有关联关系的热浪空间事件连接起来,作为同一场热浪时空事件;以热浪时空事件为基础,评估热浪影响。本发明的有益效果是:识别出的热浪事件及其影响更加科学、合理;并且对热浪事件影响分析提供非常明确的特征时空变化。

Patent Agency Ranking