公开(公告)号：CN115422720A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210966435.6

申请日：2022-08-12

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 俞明哲 ,  刘剑宇 ,  游元媛 ,  张嘉文 ,  冯星昱 ,  程楠 ,  任明煊

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种考虑融雪影响的径流变化趋势定量归因方法，包括：获取特定全球水文数据，特定全球水文数据包括全球观测水文站点的径流、全球降雨、融雪以及潜在蒸散发；基于特定全球水文数据，评估降雨和径流、潜在蒸散发和径流、融雪和径流的目标变化趋势，并在变化显著性处于特定阈值时，检验所有目标变化趋势是否显著；若检验所有目标变化趋势均显著，基于Budyko假设建立考虑融雪的Budyko水热耦合方程；基于Budyko水热耦合方程扩展Budyko框架至径流变化趋势评估，建立径流变化趋势定量归因框架。以较简易的方式，综合探讨各环境因素对径流变化趋势的作用机制，实现全球不同纬度带径流变化趋势定量归因。

公开(公告)号：CN115330146A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210882395.7

申请日：2022-07-26

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 程楠 ,  刘剑宇 ,  冯星昱

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06F30/20 ,  G01W1/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明涉及水文水资源领域，提供一种全球季节性洪水变化趋势定量归因方法及系统，包括：获取气象水文数据；通过Sen'sslope及Mann‑Kendall趋势分析方法分析气象水文数据，获得洪水观测趋势；构建全球季节性洪水变化趋势归因框架，通过全球季节性洪水变化趋势归因框架对气象水文数据进行分析，获得各驱动因子对全球季节性洪水的贡献率；根据各驱动因子的贡献率和所述洪水观测趋势，在各驱动因子中找到主导因子，分析获得主导因子与洪水时间序列图。本发明极大降低了运算成本；洪水检测与归因结果更科学准确；最佳回归模型的模拟归因效果明显提高，归因结果更全面，更科学；归因过程中控制了因子的回归系数，规避了因子贡献率正负符号问题。