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公开(公告)号:CN115310791A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210891429.9
申请日:2022-07-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法,包括:收集表征低流量的径流指标观测数据及其影响因子数据,进行预处理;采用Sen's slope检验法进行径流趋势的检测;使用机器学习支持向量机模型进行径流的模拟;评估支持向量机模型的表现,将模拟径流与实测径流、模拟径流趋势与实测径流趋势进行对比;通过控制实验和敏感性实验,对影响因子的时间序列去趋势,定量识别出此影响因子对径流的具体贡献;引入基于多元线性回归的全微分展开方法计算影响因子贡献。本发明可定量识别气候变化和人类活动对全球枯水流量的影响,有助于科学理解气候变化及人类活动对全球干旱演变的作用过程,可为全球水资源管理及洪旱灾害评估提供理论参考。
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公开(公告)号:CN115422720A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210966435.6
申请日:2022-08-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种考虑融雪影响的径流变化趋势定量归因方法,包括:获取特定全球水文数据,特定全球水文数据包括全球观测水文站点的径流、全球降雨、融雪以及潜在蒸散发;基于特定全球水文数据,评估降雨和径流、潜在蒸散发和径流、融雪和径流的目标变化趋势,并在变化显著性处于特定阈值时,检验所有目标变化趋势是否显著;若检验所有目标变化趋势均显著,基于Budyko假设建立考虑融雪的Budyko水热耦合方程;基于Budyko水热耦合方程扩展Budyko框架至径流变化趋势评估,建立径流变化趋势定量归因框架。以较简易的方式,综合探讨各环境因素对径流变化趋势的作用机制,实现全球不同纬度带径流变化趋势定量归因。
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