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公开(公告)号：CN118918973A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411159000.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种气溶胶数据预测模型的配置方法、装置以及处理设备，用于在面临气溶胶观测站点分布非常不均匀的情况下，考虑构建大气污染监测站点与气溶胶监测站点所监测数据之间的匹配关系，如此配置的气溶胶数据预测模型可以输入实际情况下便于获得且站点分布广泛的大气污染监测数据，来达到预测各个位置的气溶胶数据的目的，具有显著改善的时空分布覆盖面还有数据质量，减少了新增监测站点的建设和维护成本，提高了资源利用率和经济效益，可以满足实际情况下对于气溶胶的高质量监测需求，进而有助于对于大气质量的监测和管理。
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公开(公告)号：CN119168679A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411194765.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了城市建筑分布式光伏发电潜力评估方法、装置及处理设备，基于高精度多源数据和数字仿真技术，提供一种新颖的城市建筑分布式光伏发电潜力评估方案，并以此构建了更加全面的评估体系，可以更为全面、精确地对城市建筑物分布式光伏发电的发电潜力、经济效益和环境效益进行科学合理的评估分析，可以为城市的光伏资源开发工作提供强有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN114708519A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210572286.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/17 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于无人机遥感的麋鹿识别与形态轮廓参数提取方法，以无人机遥感影像为处理素材，先进行预处理、标注，再建立目标检测模型，然后用初始影像、标注文件训练，再将新遥感影像代入目标检测模型以获得新遥感影像上麋鹿个体的目标检测位置信息，然后一并导入数据库中以获得图像数据集，再筛选以获得麋鹿个体影像语义分割训练集，然后生成个体掩膜，再建立语义分割模型，并以训练集、个体掩膜训练，然后将新图像数据集调入模型以获得个体预测掩膜，再进行灰度、二值化处理，然后将二值化图形转换为麋鹿轮廓矢量信息文件以完成形态轮廓参数提取。本设计不仅在复杂环境下监测精度较高、利于麋鹿形态轮廓参数提取，而且使用成本较低，功能性较强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006827A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411172267.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种光伏面板语义分割模型的处理方法、装置及处理设备，针对于光伏面板的图像检测目标，在引入语义分割来配置光伏面板语义分割模型的基础上，还提供了更为具体的模型配置方案，由此可以获得高效且高精度的光伏面板图像检测效果，有助于实现对于光伏电站的智能监测。
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公开(公告)号：CN119130185A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411187109.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/0895 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种洪涝易发性预测模型的处理方法、装置以及处理设备，提供了一种新颖的模型训练架构，通过基于一维多特征结构化数据的单样本数据增强方法，并耦合应用一致性正则化半监督学习方法，减少了数据问题带来的预测结果不稳定性，可以效果较佳地进完成模型训练，提供模型的洪涝易发性预测精度，具有良好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119105048A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411215500.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S19/23 , G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供了基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置，针对于大气顶部反射率的交叉辐射定标目标，本申请提供了一种新颖的交叉辐射定标机制，可以结合高精度的第二卫星传感器，为第一卫星传感器进行大气顶部反射率方面的高精度辐射性能评估，进而可以为第一卫星传感器所采集的大气顶部反射率进行高精度地纠正。
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公开(公告)号：CN119089200A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411180003.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种PM2.5估算模型的处理方法、装置以及处理设备，用于绕过气溶胶光学厚度，以大气表观反射率为基础，配置了处理逻辑更为新颖的PM2.5估算模型，可以有效避免由AOD反演所带来的误差传递，并且还可以得到更高的空间分辨率和更大的覆盖范围，在实际应用中可以满足高精度的PM2.5观测需求，为大气污染精细化防治以及健康效应评估提供强有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN114708519B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210572286.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/17 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于无人机遥感的麋鹿识别与形态轮廓参数提取方法，以无人机遥感影像为处理素材，先进行预处理、标注，再建立目标检测模型，然后用初始影像、标注文件训练，再将新遥感影像代入目标检测模型以获得新遥感影像上麋鹿个体的目标检测位置信息，然后一并导入数据库中以获得图像数据集，再筛选以获得麋鹿个体影像语义分割训练集，然后生成个体掩膜，再建立语义分割模型，并以训练集、个体掩膜训练，然后将新图像数据集调入模型以获得个体预测掩膜，再进行灰度、二值化处理，然后将二值化图形转换为麋鹿轮廓矢量信息文件以完成形态轮廓参数提取。本设计不仅在复杂环境下监测精度较高、利于麋鹿形态轮廓参数提取，而且使用成本较低，功能性较强。
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