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公开(公告)号：CN112686866A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011622200.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质。该随访方法包括：从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列；利用深度学习技术从每期生物影像序列中获取目标组织特征；获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果；输出可阅性对比结果。通过上述随访方法，本申请能够直观展示目标组织在多期检查中的检查数据和/或检测结论，方便浏览对比，以进一步提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112635050A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011556207.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置，其中，诊断推荐方法包括：获取病历文本以及若干诊断文本的规则库；其中，规则库包含诊断文本的若干规则文本；提取病历文本的病历语义表示，并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示；利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示，得到病历文本与诊断文本之间的相关度；基于相关度，确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案，能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。
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公开(公告)号：CN109685060B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811332470.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法和装置，该方法包括：接收待处理图像流中的一帧图像；获取一帧图像的前一帧图像；获取前一帧图像的第一特征图；根据一帧图像、前一帧图像以及第一特征图，计算一帧图像的第二特征图；根据第二特征图，识别一帧图像中感兴趣的目标区域并输出。本发明在处理图像流中的一帧图像时，可以根据该本帧图像的前一帧图像、前一帧图像的特征图以及本帧图像，来计算本帧图像的特征图，能够利用前一帧图像的运算结果来作为本帧图像的特征图的计算参考，考虑到前后帧图像的时序信息，降低了本帧图像的图像处理运算量，并提升了对图像流中各帧图像的感兴趣区域的识别准确度。
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公开(公告)号：CN111710413A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010553103.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种患者对比方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取第一患者与第二患者的基本信息和就诊信息，其中，所述就诊信息，至少包括患目标疾病时的就诊医院信息；至少根据所述第一患者与所述第二患者的基本信息和就诊信息，识别所述第一患者和所述第二患者是否为相似患者。上述处理过程，通过对比第一患者与第二患者的基本信息以及患目标疾病时的就诊医院信息，能够判断第一患者与第二患者的基本信息是否相似，以及判断第一患者与第二患者在患相同的疾病时的治疗过程是否相似，两方面相结合，能够确定第一患者与第二患者是否为医学上的相似患者，尤其是可以确定第一患者与第二患者是否为针对目标疾病的相似患者。
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公开(公告)号：CN111462909A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237744.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明实施例提供一种疾病演化跟踪和病情提示方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定待跟踪疾病；基于所述待跟踪疾病的症状信息，以及所述待跟踪疾病的若干个候选演化疾病的症状信息，确定所述待跟踪疾病的疾病演化信息。本发明实施例提供的方法、装置及电子设备，结合待跟踪疾病和候选演化疾病的症状信息进行疾病演化跟踪，从而能够从医学角度上深层次分析疾病间的内在关系，进而提高疾病演化跟踪的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111462895A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010239185.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种辅助诊断方法及系统，所述辅助诊断方法包括：基于症状分组库，确定待判别病历中的待判别症状词的分组策略；其中症状分组库为，通过对病历数据库中的症状词进行分组获得多个症状组，进而确定任一所述症状组的最似然诊断以及诊断质量特征，来获得；症状分组库包括一一对应的症状组、最似然诊断和诊断质量特征；基于症状分组库确定与任一分组策略中各症状组对应的最似然诊断和诊断质量特征；基于分组策略中各症状组对应的最似然诊断和诊断质量特征，确定用于辅助诊断的待判别病历语义表达。本发明实施例的辅助诊断方法能够实现多个症状按指向的疾病类别精确划分开来，有助于辅助诊断，提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN105244029B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201510560841.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法及系统，该方法包括：预先利用语音识别容易出错的词对构建错词检测模型；在接收到待识别语音数据后，对所述语音数据进行语音识别，得到识别结果；依次将所述识别结果中的各词与通用词典中的每个词组成词对，并提取词对中所述识别结果中各词的语义特征及声学特征，以及词典词的声学特征；利用所述词对的语义特征和声学特征、以及所述错词检测模型，依次检测所述识别结果中的各词，得到修正后的识别结果。利用本发明，可以提高语音识别结果后处理的效果，准确修正识别结果中错误词。
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公开(公告)号：CN108269574A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711482746.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种语音信号处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：采集待测用户的语音数据，所述语音数据为所述待测用户按照预设条件输入的浊音语音数据；提取所述待测用户的语音数据的声学特征，所述声学特征用于表示所述待测用户的声带状态；将所述声学特征作为输入，经预先构建的语音分类模型处理后，确定出所述待测用户的发音特征。如此方案，可以通过语音信号处理技术确定待测用户的发音特征，实现过程简单方便。
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公开(公告)号：CN116719231A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310549434.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 同济大学 , 上海市同济医院 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G05B13/04 , B62D57/028
Abstract: 本申请公开了一种双轮腿机器人及其控制方法、装置、存储介质，本申请的机器人由躯干和轮腿部组成，单腿由串联的大腿和小腿组成，且单腿包含髋关节、膝关节和轮关节，分别配备有驱动电机，其中膝关节的驱动电机设置于躯干内。为了实现对机器人的控制，本申请获取机器人的当前运动状态数据，以双轮腿机器人的动力学建模为基础，利用当前运动状态数据构建了机器人在当前运动状态下的状态空间模型，获取对机器人的控制指令，基于控制指令及该状态空间模型，计算机器人的各关节力矩。本申请的控制方法可以更好的适配双轮腿机器人的控制，从而提升了对双轮腿机器人的控制稳定性。
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公开(公告)号：CN114334125A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111441336.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，诊断预测方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取目标对象的个人史文本；其中，个人史文本包括目标对象住过的目标地点以及在各个目标地点的居住时长；获取与个人史文本相关的地域属性信息和患病规则信息；其中，地域属性信息包括各个目标地点分别流行的第一疾病及其严重程度，患病规则信息包括各种第一疾病的罹患规则，且罹患规则包括在流行第一疾病的目标地点的居住时长与罹患第一疾病的可能性之间的映射关系；基于病历文本、个人史文本、地域属性信息和患病规则信息进行诊断预测，得到目标对象的诊断预测结果。上述方案，能够提高诊断预测结果的准确性。
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