-
公开(公告)号：CN108682015B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810521405.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种生物图像中的病灶分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标生物图像；对目标生物图像进行粗分割处理，粗分割处理后得到粗分割掩膜，粗分割掩膜中包含目标生物图像中候选病灶的信息；从候选病灶中识别非真实病灶，并基于识别结果修正粗分割掩膜，以使粗分割掩膜中不包含识别出的非真实病灶的信息，修正后得到的目标分割掩膜作为目标生物图像对应的病灶分割掩膜。本申请能够自动从目标生物图像中定位出病灶，这种方式不但节省了人力，减少了病灶定位的耗时，而且避免了人工定位病灶所造成的误诊、漏诊，定位出的病灶还能辅助医生进行快速准确的分析，提高了医生的诊断效率以及诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN108464840B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
-
公开(公告)号：CN109685060B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811332470.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法和装置，该方法包括：接收待处理图像流中的一帧图像；获取一帧图像的前一帧图像；获取前一帧图像的第一特征图；根据一帧图像、前一帧图像以及第一特征图，计算一帧图像的第二特征图；根据第二特征图，识别一帧图像中感兴趣的目标区域并输出。本发明在处理图像流中的一帧图像时，可以根据该本帧图像的前一帧图像、前一帧图像的特征图以及本帧图像，来计算本帧图像的特征图，能够利用前一帧图像的运算结果来作为本帧图像的特征图的计算参考，考虑到前后帧图像的时序信息，降低了本帧图像的图像处理运算量，并提升了对图像流中各帧图像的感兴趣区域的识别准确度。
-
公开(公告)号：CN109242869B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811106187.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像实例分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分割图像；将待分割图像输入预先建立的分类预测模型，获得分类预测结果，分类预测结果至少包括边缘概率图；将边缘概率图与待分割图像进行融合，融合后的图像作为第一目标图像；将第一目标图像输入预先建立的实例分割模型，获得实例分割图，作为待分割图像的实例分割结果。本申请可对待分割图像中的目标进行准确地检测与分割，分割效果较好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171692A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711436017.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺部影像检索方法及装置，所述方法包括：获取待检索肺部影像中包含病灶的类型，根据病灶的类型从待检索肺部影像中获取对应的检索特征向量；在与病灶的类型对应的样本图像库中，根据检索特征向量获取与待检索肺部影像相似度最高的至少一个样本肺部影像；其中，所述样本图像库包括属于同一病灶类型的各样本肺部影像和根据所述同一病灶类型从各样本肺部影像获取的对应样本特征向量。所述方法根据待检索影像中包含病灶类型的不同，获取相应的检索特征向量，基于检索特征向量进行相似样本肺部影像的检索，从而进一步提高了肺部影像检索的准确度。
-
公开(公告)号：CN108133476A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
-
公开(公告)号：CN108133476B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
-
公开(公告)号：CN108171692B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711436017.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺部影像检索方法及装置，所述方法包括：获取待检索肺部影像中包含病灶的类型，根据病灶的类型从待检索肺部影像中获取对应的检索特征向量；在与病灶的类型对应的样本图像库中，根据检索特征向量获取与待检索肺部影像相似度最高的至少一个样本肺部影像；其中，所述样本图像库包括属于同一病灶类型的各样本肺部影像和根据所述同一病灶类型从各样本肺部影像获取的对应样本特征向量。所述方法根据待检索影像中包含病灶类型的不同，获取相应的检索特征向量，基于检索特征向量进行相似样本肺部影像的检索，从而进一步提高了肺部影像检索的准确度。
-
公开(公告)号：CN108464840A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.033 seconds)
