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公开(公告)号：CN108682015B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810521405.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种生物图像中的病灶分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标生物图像；对目标生物图像进行粗分割处理，粗分割处理后得到粗分割掩膜，粗分割掩膜中包含目标生物图像中候选病灶的信息；从候选病灶中识别非真实病灶，并基于识别结果修正粗分割掩膜，以使粗分割掩膜中不包含识别出的非真实病灶的信息，修正后得到的目标分割掩膜作为目标生物图像对应的病灶分割掩膜。本申请能够自动从目标生物图像中定位出病灶，这种方式不但节省了人力，减少了病灶定位的耗时，而且避免了人工定位病灶所造成的误诊、漏诊，定位出的病灶还能辅助医生进行快速准确的分析，提高了医生的诊断效率以及诊断准确率。
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公开(公告)号：CN108464840B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN108133476A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN108133476B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN108464840A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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