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公开(公告)号：CN114255872A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN112635050A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011556207.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置，其中，诊断推荐方法包括：获取病历文本以及若干诊断文本的规则库；其中，规则库包含诊断文本的若干规则文本；提取病历文本的病历语义表示，并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示；利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示，得到病历文本与诊断文本之间的相关度；基于相关度，确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案，能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。
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公开(公告)号：CN113887247A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN114334125A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111441336.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，诊断预测方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取目标对象的个人史文本；其中，个人史文本包括目标对象住过的目标地点以及在各个目标地点的居住时长；获取与个人史文本相关的地域属性信息和患病规则信息；其中，地域属性信息包括各个目标地点分别流行的第一疾病及其严重程度，患病规则信息包括各种第一疾病的罹患规则，且罹患规则包括在流行第一疾病的目标地点的居住时长与罹患第一疾病的可能性之间的映射关系；基于病历文本、个人史文本、地域属性信息和患病规则信息进行诊断预测，得到目标对象的诊断预测结果。上述方案，能够提高诊断预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114266230A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111644937.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/157 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本结构化处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于知识字典中的实体及实体类型，对待结构化处理的文本信息进行实体提取编码处理，得到文本信息中的各实体的实体编码特征，将文本信息对应的文本字符特征与实体编码特征进行拼接处理，得到包括文本字符特征和实体编码特征的特征集合，获取特征集合中各特征相对于文本信息的实体注意力权重，根据实体注意力权重，对文本信息进行编码得到文本信息所对应的文本编码特征，文本编码特征进行解码得到文本信息中的结构化信息。本申请可同时抽取文本信息中的关联关系和实体，消除了误差传播，增强了不同实体之间的信息交互，提高了文本结构化处理的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259111B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010032543.7
申请日：2020-01-13
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息；将病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息输入至语义提取模型，得到语义提取模型输出的病历语义表示；基于病历语义表示进行辅助决策；其中，语义提取模型是基于样本病历语义表示和匹配病历语义表示的相似度训练得到的；样本病历语义表示和匹配病历语义表示是语义提取模型基于样本病历文本、匹配病历文本、样本病历文本的样本关键信息和/或样本潜在信息，以及匹配关键信息和/或匹配潜在信息确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了辅助决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111028934B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911338750.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定诊断结果和病历文本；将诊断结果和病历文本输入至诊断质检模型中，得到诊断质检模型输出的质检结果；诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，诊断相关特征是基于诊断结果和诊断知识库确定的，病历相关特征是基于病历文本确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了诊断质检方法的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN113990460A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111044289.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊推荐方法、计算机设备及存储装置，该方法包括：基于问诊目标的问诊症状信息，获取问诊目标的疾病信息；获取问诊目标的疾病信息的编码特征信息；利用编码特征信息，确定问诊目标的问诊路径。上述方案，能够提升问诊效率。
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公开(公告)号：CN111627561A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010451469.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取标准症状的病历文本；提取所述病历文本的病历症状区域特征，并基于所述病历文本的病历症状区域特征和每一标准症状的标准症状特征进行标准症状抽取，得到所述病历文本对应的标准症状抽取结果；其中，所述每一标准症状的标准症状特征是基于知识图谱确定的。本发明实施例提供的标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，提高了标准症状抽取的准确性，同时还降低了标准症状抽取结果的离谱率。
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公开(公告)号：CN113096756A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110454797.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的历史就诊序列；基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列；基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后，基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力，从而更准确、更全面地获取病情的变化情况，提高病情演变分类的准确性。
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