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公开(公告)号：CN111627561A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010451469.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取标准症状的病历文本；提取所述病历文本的病历症状区域特征，并基于所述病历文本的病历症状区域特征和每一标准症状的标准症状特征进行标准症状抽取，得到所述病历文本对应的标准症状抽取结果；其中，所述每一标准症状的标准症状特征是基于知识图谱确定的。本发明实施例提供的标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，提高了标准症状抽取的准确性，同时还降低了标准症状抽取结果的离谱率。
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公开(公告)号：CN112786198A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号：CN113887247A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN114255872A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN114023423A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111258258.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能交班方法、装置以及设备，智能交班方法包括：从医院信息系统获取所有患者的病历信息；对于每个第一患者，获取第一患者的病历信息的关注标签；若关注标签为是，则输出第一患者的第一交班日志。本申请依据患者的病历信息自动识别需要关注的患者，并自动输出需要关注的患者的必要病历信息，避免交班时因完成交接日志而消耗医务人员精力、耽误临床工作以及交班日志出现描述不清和无法识读的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112635050A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011556207.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置，其中，诊断推荐方法包括：获取病历文本以及若干诊断文本的规则库；其中，规则库包含诊断文本的若干规则文本；提取病历文本的病历语义表示，并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示；利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示，得到病历文本与诊断文本之间的相关度；基于相关度，确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案，能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。
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公开(公告)号：CN111710413A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010553103.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种患者对比方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取第一患者与第二患者的基本信息和就诊信息，其中，所述就诊信息，至少包括患目标疾病时的就诊医院信息；至少根据所述第一患者与所述第二患者的基本信息和就诊信息，识别所述第一患者和所述第二患者是否为相似患者。上述处理过程，通过对比第一患者与第二患者的基本信息以及患目标疾病时的就诊医院信息，能够判断第一患者与第二患者的基本信息是否相似，以及判断第一患者与第二患者在患相同的疾病时的治疗过程是否相似，两方面相结合，能够确定第一患者与第二患者是否为医学上的相似患者，尤其是可以确定第一患者与第二患者是否为针对目标疾病的相似患者。
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公开(公告)号：CN111462909A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237744.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明实施例提供一种疾病演化跟踪和病情提示方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定待跟踪疾病；基于所述待跟踪疾病的症状信息，以及所述待跟踪疾病的若干个候选演化疾病的症状信息，确定所述待跟踪疾病的疾病演化信息。本发明实施例提供的方法、装置及电子设备，结合待跟踪疾病和候选演化疾病的症状信息进行疾病演化跟踪，从而能够从医学角度上深层次分析疾病间的内在关系，进而提高疾病演化跟踪的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN114328953A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111564774.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质，该病历分析方法包括：获取临床表现相对于疾病类型的初始似然比；获取临床表现相对于疾病类型的权威似然比；结合初始似然比和权威似然比，确定临床表现相对于疾病类型的最终似然比；获取待诊断疾病的病历信息；利用最终似然比和病历信息获取临床表现和待诊断疾病的相关性，得到待诊断疾病的分析结果。通过上述方式，本发明能够提高病历分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114282606A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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